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在某些情況下無法準確地表示十進制小數(shù)而導致誤差產(chǎn)生。因此在進行加減乘除等運算時就會產(chǎn)生誤差。在輸出時就會截斷多余部分并進行四舍五入處理。只能通過合理設計程序來盡可能減少誤差產(chǎn)生的影響。
在Javase學習中，精度損失是一個非常重要的概念。它涉及到數(shù)值計算、浮點運算等方面，在實際編程過程中經(jīng)常會遇到。如果不了解這個概念，很容易產(chǎn)生錯誤結果，影響程序的正確性和穩(wěn)定性。
那么什么是精度損失呢？簡單來說就是由于計算機內(nèi)部采用二進制表示數(shù)字，在某些情況下無法準確地表示十進制小數(shù)而導致誤差產(chǎn)生。比如對于0.1這個十進制小數(shù)，在二進制中無法完全準確地表示出來，因此在進行加減乘除等運算時就會產(chǎn)生誤差。
舉個例子吧。假設我們有兩個變量a和b分別存儲了0.1和0.2這兩個小數(shù)，并想將它們相加并輸出結果。按照正常思路應該得到0.3才對，但實際上輸出的卻是0.30000000000000004！為什么會出現(xiàn)這樣奇怪的結果呢？
其實原因就在于精度損失造成的影響。由于計算機內(nèi)部采用二進制表示數(shù)字，而0.1和0.2這兩個小數(shù)在二進制中都是無限循環(huán)的數(shù)字，因此相加后得到的結果也會產(chǎn)生無限循環(huán)。但由于計算機內(nèi)存有限，只能保留一定位數(shù)的二進制表示，在輸出時就會截斷多余部分并進行四舍五入處理。這樣雖然看上去精度不高，但在實際應用中已經(jīng)足夠了。
那么如何避免精度損失呢？其實沒有絕對可靠的方法，只能通過合理設計程序來盡可能減少誤差產(chǎn)生的影響。比如可以采用BigDecimal類代替double類型進行浮點運算，在需要高精度計算時使用BigInteger類等。
總之，在Javase學習中要注意處理好精度損失問題，并且要知道它產(chǎn)生的原因和影響。只有深入理解才能編寫出更加穩(wěn)健、正確、高效的程序！
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本文來源：http://fisionsoft.com.cn/article/dpjiehd.html
