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Flink CDC 中,YARN的container個(gè)數(shù)可以大于CPU個(gè)數(shù),但實(shí)際使用的CPU核心數(shù)受限于container內(nèi)的CPU核數(shù)。
Flink CDC 里YARN的container個(gè)數(shù)如何大于CPU個(gè)數(shù)?

背景介紹
在Flink CDC中,YARN是默認(rèn)的資源管理器,為了提高作業(yè)的并行度和性能,我們通常會(huì)根據(jù)集群的CPU個(gè)數(shù)來配置container的個(gè)數(shù),有時(shí)候我們可能會(huì)遇到需要將container的個(gè)數(shù)設(shè)置為大于CPU個(gè)數(shù)的情況,本文將詳細(xì)介紹如何實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
原理解析
1、CPU與Container的關(guān)系
一個(gè)CPU可以同時(shí)運(yùn)行多個(gè)線程,而一個(gè)container只能運(yùn)行在一個(gè)物理節(jié)點(diǎn)上的一個(gè)CPU上。
在YARN中,每個(gè)container都會(huì)分配一個(gè)CPU資源,如果container的個(gè)數(shù)超過了CPU的個(gè)數(shù),就會(huì)出現(xiàn)資源不足的情況。
2、YARN的資源調(diào)度機(jī)制
YARN通過ResourceManager來管理和調(diào)度集群中的資源。
ResourceManager會(huì)將資源分配給各個(gè)應(yīng)用程序的ApplicationMaster,然后由ApplicationMaster來啟動(dòng)和管理container。
實(shí)現(xiàn)方法
1、動(dòng)態(tài)調(diào)整container個(gè)數(shù)
可以通過修改Flink作業(yè)的配置參數(shù)來動(dòng)態(tài)調(diào)整container的個(gè)數(shù)。
可以使用yarn.scheduler.minimumallocationmb和yarn.scheduler.maximumallocationmb參數(shù)來設(shè)置container的最小和最大內(nèi)存大小。
可以根據(jù)集群的實(shí)際資源情況來調(diào)整這些參數(shù)的值,從而實(shí)現(xiàn)container個(gè)數(shù)的動(dòng)態(tài)調(diào)整。
2、使用YARN的動(dòng)態(tài)資源調(diào)度功能
YARN提供了動(dòng)態(tài)資源調(diào)度的功能,可以根據(jù)實(shí)際的資源使用情況來動(dòng)態(tài)調(diào)整container的個(gè)數(shù)。
可以通過設(shè)置yarn.scheduler.capacity.resourcecalculator參數(shù)來啟用動(dòng)態(tài)資源調(diào)度功能。
可以根據(jù)實(shí)際的資源使用情況來調(diào)整container的個(gè)數(shù),從而實(shí)現(xiàn)資源的合理利用。
注意事項(xiàng)
1、確保集群有足夠的資源來支持更多的container。
2、注意監(jiān)控集群的資源使用情況,避免出現(xiàn)資源不足的情況。
3、根據(jù)實(shí)際需求和場(chǎng)景來選擇合適的資源配置策略。
相關(guān)問題與解答:
問題1:為什么需要將container的個(gè)數(shù)設(shè)置為大于CPU個(gè)數(shù)?
解答:在某些情況下,我們需要將container的個(gè)數(shù)設(shè)置為大于CPU個(gè)數(shù),以提高作業(yè)的并行度和性能,當(dāng)作業(yè)需要處理大量的數(shù)據(jù)時(shí),可以通過增加container的個(gè)數(shù)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的并行處理,從而提高作業(yè)的處理速度。
問題2:如何避免YARN中container個(gè)數(shù)超過CPU個(gè)數(shù)導(dǎo)致的問題?
解答:為了避免YARN中container個(gè)數(shù)超過CPU個(gè)數(shù)導(dǎo)致的問題,我們可以采取以下措施:
動(dòng)態(tài)調(diào)整container的個(gè)數(shù),根據(jù)實(shí)際的資源使用情況來調(diào)整container的數(shù)量。
使用YARN的動(dòng)態(tài)資源調(diào)度功能,根據(jù)實(shí)際的資源使用情況來動(dòng)態(tài)調(diào)整container的個(gè)數(shù)。
確保集群有足夠的資源來支持更多的container,避免出現(xiàn)資源不足的情況。
本文名稱:FlinkCDC里YARN的container個(gè)數(shù)如何大于CPU個(gè)數(shù)?
轉(zhuǎn)載來于:http://fisionsoft.com.cn/article/dpjjedd.html


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