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TIOBE 最新發(fā)布的 9 月編程語(yǔ)言排行榜中，Python 憑 4.67% 的增速以 0.26% 的優(yōu)勢(shì)力壓 C++，逆襲成功進(jìn)入 Top 3。
創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設(shè),慈溪企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),慈溪品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,慈溪網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo),網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,慈溪網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力?？沙浞譂M(mǎn)足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專(zhuān)業(yè)、時(shí)尚、前沿，時(shí)刻以成就客戶(hù)成長(zhǎng)自我，堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。
而近一年勢(shì)頭不滅的 Python 在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，是專(zhuān)家們的必備技能。隨著 IT 行業(yè)的增長(zhǎng)，對(duì)有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求也水漲船高，而 Python 也一躍而成最受歡迎的語(yǔ)言。本文旨在介紹分析數(shù)據(jù)的基本知識(shí)，并利用 Python 創(chuàng)建一些漂亮的數(shù)據(jù)可視化。
概要
數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，非 Python 語(yǔ)言莫屬?
Python 是最適合數(shù)據(jù)科學(xué)家的語(yǔ)言，這一點(diǎn)毫無(wú)爭(zhēng)議。下面幾點(diǎn)可以幫你理解為什么從事數(shù)據(jù)科學(xué)的人選擇了 Python：
你知道最大的好處是什么嗎?數(shù)據(jù)科學(xué)家是目前收入最高的職位之一，根據(jù) Indeed.com 的數(shù)據(jù)，平均年薪為 $130,621。
Python 由 Guido Van Rossum 于 1989 年創(chuàng)建。它是個(gè)解釋語(yǔ)言，擁有動(dòng)態(tài)語(yǔ)義。它在所有的平臺(tái)上可以免費(fèi)使用。Python 是：
為數(shù)據(jù)科學(xué)中的 Python 安裝 Jupyter
我們先來(lái)在自己的系統(tǒng)上安裝 Jupyter。請(qǐng)按照以下步驟進(jìn)行：
我建議你使用 Anaconda 發(fā)行版(https://www.anaconda.com/download/)安裝 Python 和 Jupyter。裝好Jupyter 之后，可以在命令行中輸入“Jupyter Notebook”即可在默認(rèn)瀏覽器中打開(kāi)?，F(xiàn)在我們?cè)?Jupyter 上寫(xiě)個(gè)最基本的程序。
- name=input( "Enter your Name:")
- print( "Hello", name)
要運(yùn)行這段代碼，可以按下“Shift+Enter”，即可查看輸出。如下面的截圖所示：
數(shù)據(jù)科學(xué)中的 Python 的基礎(chǔ)
現(xiàn)在可以開(kāi)始編程了。為了編程，你需要先了解以下的基礎(chǔ)知識(shí)：
關(guān)于 Python的更多信息和實(shí)際的實(shí)現(xiàn)，可以參考這篇文章：Python 入門(mén)(https://www.edureka.co/blog/python-tutorial/)。
數(shù)據(jù)科學(xué)中的 Python 庫(kù)
這是 Python 在數(shù)據(jù)科學(xué)中發(fā)揮力量的部分。Python 擁有大量用于科學(xué)計(jì)算、分析、可視化等的庫(kù)。一些庫(kù)如下：
Demo：實(shí)際應(yīng)用
問(wèn)題描述：給定一組數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集是由多種數(shù)據(jù)組成的綜合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，如監(jiān)獄設(shè)施的分布和情況、監(jiān)獄的擁擠程度、監(jiān)獄中的犯人類(lèi)型，等等。請(qǐng)?jiān)谶@個(gè)數(shù)據(jù)集上做描述性的統(tǒng)計(jì)，并從數(shù)據(jù)中找出有用的信息。下面是幾個(gè)任務(wù)：
加載數(shù)據(jù)使用以下代碼：
- importpandas aspd
- importmatplotlib.pyplot asplot
- %matplotlib inline
- file_name = "prisoners.csv"
- prisoners = pd.read_csv(file_name)
- prisoners
然后用 Pandas 的 describe 方法，只需輸入以下語(yǔ)句：
- prisoners.describe()
然后進(jìn)行數(shù)據(jù)操作：
- prisoners[ "total_benefited"]=prisoners.sum(axis=1)
- prisoners.head()
最后，用 Python 做一些數(shù)據(jù)可視化。代碼如下：
- importnumpy asnp
- xlabels = prisoners[ 'STATE/UT'].values
- plot.figure(figsize=( 20, 3))
- plot.xticks(np.arange(xlabels.shape[ 0]), xlabels, rotation = 'vertical', fontsize = 18)
- plot.xticks
- plot.bar(np.arange(prisoners.values.shape[ 0]),prisoners[ 'total_benefited'],align = 'edge')
新聞名稱(chēng)：力壓R，Python在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域風(fēng)生水起
瀏覽地址：http://fisionsoft.com.cn/article/dpjjhsp.html
