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Python如何實現(xiàn)快速傅里葉變換的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
這篇文章主要介紹了Python如何實現(xiàn)快速傅里葉變換的方法，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。
具體如下：
這里做一下記錄，關(guān)于FFT就不做介紹了，直接貼上代碼，有詳細(xì)注釋的了：
import numpy as np
from scipy.fftpack import fft,ifft
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn
#采樣點選擇1400個，因為設(shè)置的信號頻率分量最高為600赫茲，根據(jù)采樣定理知采樣頻率要大于信號頻率2倍，所以這里設(shè)置采樣頻率為1400赫茲（即一秒內(nèi)有1400個采樣點，一樣意思的）
x=np.linspace(0,1,1400)
#設(shè)置需要采樣的信號，頻率分量有180，390和600
y=7*np.sin(2*np.pi*180*x) + 2.8*np.sin(2*np.pi*390*x)+5.1*np.sin(2*np.pi*600*x)
yy=fft(y) #快速傅里葉變換
yreal = yy.real # 獲取實數(shù)部分
yimag = yy.imag # 獲取虛數(shù)部分
yf=abs(fft(y)) # 取絕對值
yf1=abs(fft(y))/len(x) #歸一化處理
yf2 = yf1[range(int(len(x)/2))] #由于對稱性，只取一半?yún)^(qū)間
xf = np.arange(len(y)) # 頻率
xf1 = xf
xf2 = xf[range(int(len(x)/2))] #取一半?yún)^(qū)間
plt.subplot(221)
plt.plot(x[0:50],y[0:50])
plt.title('Original wave')
plt.subplot(222)
plt.plot(xf,yf,'r')
plt.title('FFT of Mixed wave(two sides frequency range)',fontsize=7,color='#7A378B') #注意這里的顏色可以查詢顏色代碼表
plt.subplot(223)
plt.plot(xf1,yf1,'g')
plt.title('FFT of Mixed wave(normalization)',fontsize=9,color='r')
plt.subplot(224)
plt.plot(xf2,yf2,'b')
plt.title('FFT of Mixed wave)',fontsize=10,color='#F08080')
plt.show()結(jié)果：
2017/7/11更新
再添加一個簡單的例子
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn
Fs = 150.0; # sampling rate采樣率
Ts = 1.0/Fs; # sampling interval 采樣區(qū)間
t = np.arange(0,1,Ts) # time vector,這里Ts也是步長
ff = 25; # frequency of the signal
y = np.sin(2*np.pi*ff*t)
n = len(y) # length of the signal
k = np.arange(n)
T = n/Fs
frq = k/T # two sides frequency range
frq1 = frq[range(int(n/2))] # one side frequency range
YY = np.fft.fft(y) # 未歸一化
Y = np.fft.fft(y)/n # fft computing and normalization 歸一化
Y1 = Y[range(int(n/2))]
fig, ax = plt.subplots(4, 1)
ax[0].plot(t,y)
ax[0].set_xlabel('Time')
ax[0].set_ylabel('Amplitude')
ax[1].plot(frq,abs(YY),'r') # plotting the spectrum
ax[1].set_xlabel('Freq (Hz)')
ax[1].set_ylabel('|Y(freq)|')
ax[2].plot(frq,abs(Y),'G') # plotting the spectrum
ax[2].set_xlabel('Freq (Hz)')
ax[2].set_ylabel('|Y(freq)|')
ax[3].plot(frq1,abs(Y1),'B') # plotting the spectrum
ax[3].set_xlabel('Freq (Hz)')
ax[3].set_ylabel('|Y(freq)|')
plt.show()
感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“Python如何實現(xiàn)快速傅里葉變換的方法”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)，關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，更多相關(guān)知識等著你來學(xué)習(xí)!
網(wǎng)頁名稱：Python如何實現(xiàn)快速傅里葉變換的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
文章路徑：http://fisionsoft.com.cn/article/dpodsh.html
