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Python語(yǔ)言作為一種高級(jí)編程語(yǔ)言，已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。因?yàn)槠渚哂幸讓W(xué)易用、靈活性高等特點(diǎn)，Python已經(jīng)成為數(shù)據(jù)科學(xué)，編程教育，DevOps和Web開發(fā)的先鋒語(yǔ)言。而在Linux環(huán)境下，Python的應(yīng)用更是深入到操作系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)設(shè)施的各個(gè)角落。在本文中，我們將介紹一些在Linux環(huán)境下提升Python運(yùn)行效率的技巧。
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1.使用最新版本的Python
Python的版本更新速度非?？?，每個(gè)版本都帶來(lái)了一些新特性和更高的性能。據(jù)Python官方網(wǎng)站的數(shù)據(jù)顯示，Python 3.x版本的內(nèi)存使用率比Python 2.x版本低30%以上。因此，在Linux環(huán)境下使用Python時(shí)，我們應(yīng)該盡可能地使用Python 3.x系列的版本，并且安裝最新的Python版本。
2.使用優(yōu)化編譯器
Python通過(guò)解釋執(zhí)行的方式來(lái)運(yùn)行腳本，因此運(yùn)行速度不太快。但是有一種優(yōu)化編譯器可以加速Python程序的運(yùn)行，它叫做JIT（Just-In-Time）編譯器。JIT編譯器可以將Python代碼轉(zhuǎn)換為機(jī)器代碼，提高程序運(yùn)行速度。目前常用的JIT編譯器有Pypy和Jython。Pypy是一種高度兼容Python的JIT編譯器，而Jython則是一個(gè)完全兼容Python的JIT編譯器。
3.使用并行處理
Python提供了多種并行處理的實(shí)現(xiàn)方式，包括多進(jìn)程、多線程、協(xié)程等。在Linux環(huán)境下，我們可以使用multiprocessing模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)多進(jìn)程的并行處理。這種方式可以使用多個(gè)CPU來(lái)同時(shí)處理任務(wù)，提高程序的運(yùn)行效率。另外，我們還可以使用concurrent模塊來(lái)使用協(xié)程或線程來(lái)處理多個(gè)IO任務(wù)。
4.使用Cython、Numba和C/C++擴(kuò)展
Python語(yǔ)言的速度相對(duì)于C/C++來(lái)說(shuō)還是較慢的。有時(shí)候我們需要在Python中使用一些高性能的代碼來(lái)處理一些計(jì)算密集型的任務(wù)。為此，我們可以使用Cython和Numba語(yǔ)言進(jìn)行高性能擴(kuò)展。Cython是一種靜態(tài)類型的Python語(yǔ)言，它可以將Python代碼編譯為C/C++代碼，從而提高程序運(yùn)行速度。Numba是一種優(yōu)化編譯器，將Python代碼編譯為L(zhǎng)LVM編碼，使得Python程序運(yùn)行速度得到了大幅提升。另外我們也可以在Python程序中使用C/C++擴(kuò)展來(lái)實(shí)現(xiàn)高效的計(jì)算。
5.使用高效的Python庫(kù)
Python有許多用于數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)值計(jì)算的庫(kù)，如Numpy、Panda、Scipy等。在Linux環(huán)境下，使用這些高效的Python庫(kù)可以將程序運(yùn)行速度得到進(jìn)一步提高。這些庫(kù)都是使用高效的C/C++代碼實(shí)現(xiàn)的，從而大大地提高了Python程序的運(yùn)行速度。
6.使用緩存技術(shù)
在Linux環(huán)境下，使用緩存技術(shù)可以減少文件讀寫操作和網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求等操作，從而提高程序的運(yùn)行效率。Python提供了一些用于做緩存的庫(kù)，如Redis、Memcached等。使用這些庫(kù)可以將常用的數(shù)據(jù)和對(duì)象緩存在內(nèi)存中，避免了每次執(zhí)行時(shí)都進(jìn)行讀寫文件或網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的操作。
在Linux環(huán)境下，Python提供了各種高效的運(yùn)行技巧，這些技巧可以使Python程序在運(yùn)行時(shí)更加高效。這些技巧包括使用最新版本的Python、使用優(yōu)化編譯器、使用并行處理、使用Cython、Numba和C/C++擴(kuò)展，以及使用高效的Python庫(kù)等。除此之外，使用緩存技術(shù)也可以提高程序的運(yùn)行效率。我們可以根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的技巧來(lái)提高Python程序的運(yùn)行效率。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- 在linux中如何運(yùn)行python 的 *.py文件
在linux中如何運(yùn)行python 的 *.py文件
先將終端所在路徑切換到python腳本文件的目錄下
然后給腳本文件運(yùn)行權(quán)限，一般755就OK，如果完全是自己的私人電腦，也不做服務(wù)器什么的，給777的權(quán)限問題也不大(具體權(quán)限含義參考chmod指令的介紹，肆裂模就不贅述了)：
chmod
755
./*.py
然后執(zhí)行。
在linux命令行模式中運(yùn)行python，進(jìn)入python交互式環(huán)境，寫程序后直接輸出結(jié)果。
在python的交互式命令行寫程序，好處是一下就能得裂緩到結(jié)果，壞處是沒法保存，下次還想運(yùn)行的時(shí)候，還得再敲一遍。
將print
“hello
world”寫入helloworld.py中，使用python
helloworld.py輸出hello
world(必須找到目標(biāo)文件的正確位置)。如果在輸出前想查看該文件中的內(nèi)容，可使用cat命令在終端中獲得并顯示。
如果是有圖形界面的腳本源橋
在前面的chmod之后，直接雙擊（KDE桌面是單擊）文件來(lái)執(zhí)行即可。
一種方式是直接運(yùn)行python
源文件
，方法是先在終端中用cd命令切換到python源文件所在的目錄，然后以./文件名的方式運(yùn)行源文件（文件名前面加的是一個(gè)英文點(diǎn)號(hào)和一個(gè)英文
斜杠
，表示在當(dāng)前目錄下運(yùn)行文件）。但是前提是這個(gè)源文件必須被賦予執(zhí)行權(quán)限，
linux系統(tǒng)
中滾蠢只有有執(zhí)行權(quán)限的文件才可以執(zhí)行，即便是一個(gè)二進(jìn)制文件沒有可執(zhí)行權(quán)限也是不能運(yùn)行的，給文件添加可執(zhí)行權(quán)限的命令是：
chmod
a+x
文件路徑
還有一種運(yùn)行python源文件的方式不需要源文件有可執(zhí)行權(quán)限，鬧備攜方法是用python命令加文件名的形式來(lái)運(yùn)行源文件，如果液伏是python
2.x的python源文件，就用python命令執(zhí)行：python
文件名；如果是python
3的python源文件，就用python3命令執(zhí)行：python3
文件名。
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