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MariaDB Server 是最流行的開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之一。它由 MySQL 的原始開(kāi)發(fā)者制作，并保證保持開(kāi)源。它是大多數(shù)云產(chǎn)品的一部分，也是大多數(shù)Linux發(fā)行版的默認(rèn)配置。MariaDB 被設(shè)計(jì)為 MySQL 的直接替代產(chǎn)品，具有更多功能，新的存儲(chǔ)引擎，更少的錯(cuò)誤和更好的性能。
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聚合函數(shù)
當(dāng)我們需要匯總表中的數(shù)據(jù)而不是使用表中某一行數(shù)據(jù)時(shí)，可以使用Mysql為我們提供的聚合函數(shù)，在Mysql中，常用的聚合函數(shù)有以下五個(gè)：
-
AVG：取平均值
-
COUNT：取統(tǒng)計(jì)值
-
MAX：取最大值
-
MIN：取最小值
-
SUM：取和值
1.獲得表中人口的總和
MariaDB [world]> SELECT SUM(Population) FROM city;
+-----------------+
| SUM(Population) |
+-----------------+
| 1429559884 |
+-----------------+
1 row in set (0.01 sec)
2.獲得數(shù)據(jù)表中中國(guó)的總?cè)丝?/p>
MariaDB [world]> SELECT SUM(Population) FROM city WHERE CountryCOde='CHN';
+-----------------+
| SUM(Population) |
+-----------------+
| 175953614 |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
3.查詢(xún)中國(guó)有多少個(gè)城市
MariaDB [world]> SELECT COUNT(ID) FROM city WHERE CountryCode = 'CHN';
+-----------+
| COUNT(id) |
+-----------+
| 363 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
關(guān)于COUNT，如果要統(tǒng)計(jì)有該表有多少行，千萬(wàn)別用*作為參數(shù)，因?yàn)閪影響性能，選某一列就好了。
4.查詢(xún)中國(guó)人口最少的城市的人口是多少
MariaDB [world]> SELECT MIN(Population) FROM city WHERE CountryCode = 'CHN';
+-----------------+
| MIN(Population) |
+-----------------+
| 89288 |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
5.查詢(xún)中國(guó)人口最多的城市的人口
MariaDB [world]> SELECT MAX(Population) FROM city WHERE CountryCode = 'CHN';
+-----------------+
| MAX(Population) |
+-----------------+
| 9696300 |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
6.查詢(xún)河南各城市的平均人口
MariaDB [world]> SELECT AVG(Population) FROM city WHERE District ='Henan';
+-----------------+
| AVG(Population) |
+-----------------+
| 383278.3333 |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
所以，我們看到，聚合函數(shù)通常用于數(shù)值上的計(jì)算。
分組查詢(xún)
以上，我們使用聚合函數(shù)時(shí)，是對(duì)所有SELECT的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組操作，假如我們想要查詢(xún)所有國(guó)家的城市數(shù)，不得不多次使用WHERE對(duì)CountryCode進(jìn)行篩選。
MariaDB [world]> SELECT DISTINCT CountryCode FROM city;
+-------------+
| CountryCode |
+-------------+
| ABW |
| AFG |
...............
| ZWE |
+-------------+
232 rows in set (0.00 sec)
我們看到，在我們的數(shù)據(jù)表中，有232個(gè)國(guó)家，那么？是不是需要我們對(duì)這232個(gè)不同國(guó)家都使用一次COUNT（ID）才能統(tǒng)計(jì)每個(gè)國(guó)家的城市數(shù)量呢？其實(shí)不然。
我們可以使用分組查詢(xún)GROUP BY，什么叫分組呢？ 分組查詢(xún)就是使用指定的一列或多列，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯分組（當(dāng)分組依據(jù)相同時(shí)被劃分為一組），假設(shè)有如下數(shù)據(jù)：
MariaDB [world]> SELECT * FROM city LIMIT 5;
+----+----------------+-------------+---------------+------------+
| ID | Name | CountryCode | District | Population |
+----+----------------+-------------+---------------+------------+
| 1 | Kabul | AFG | Kabol | 1780000 |
| 2 | Qandahar | AFG | Qandahar | 237500 |
| 3 | Herat | AFG | Herat | 186800 |
| 4 | Mazar-e-Sharif | AFG | Balkh | 127800 |
| 5 | Amsterdam | NLD | Noord-Holland | 731200 |
+----+----------------+-------------+---------------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)
我們使用GROUP BY CountryCode就是指定CountryCode作為分組依據(jù)，所以1，2，3，4行他們被分為同一組，而5在另一個(gè)組。
-
通常分組是配合聚合函數(shù)來(lái)使用的，聚合函數(shù)對(duì)每個(gè)單獨(dú)的邏輯分組進(jìn)行匯總計(jì)算。
-
GROUP BY子句中列出的每一列都必須是檢索列或有效的表達(dá)式（但不能是聚合函數(shù)），如果在SELECT中使用表達(dá)式，則必須在GROUP BY子句中指定相同的表達(dá)式，且不能使用別名。
-
除聚合函數(shù)外，SELECT語(yǔ)句中的每一列都必須在GROUP BY子句中給出。
-
如果分組中包含具有NULL值的行，則NULL將作為一個(gè)分組返回。
-
GROUP BY子句必須出現(xiàn)在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。
1.查詢(xún)各個(gè)國(guó)家的城市數(shù)量
MariaDB [world]> SELECT CountryCode,COUNT(ID) FROM city GROUP BY CountryCode;
+-------------+-----------+
| CountryCode | COUNT(ID) |
+-------------+-----------+
| ABW | 1 |
| AFG | 4 |
...........................
| ZMB | 7 |
| ZWE | 6 |
+-------------+-----------+
232 rows in set (0.00 sec)
當(dāng)SELECT語(yǔ)句中使用WHERE子句時(shí)，WHERE子句總在分組前進(jìn)行過(guò)濾。
2.查詢(xún)各個(gè)國(guó)家人口大于1000000的城市數(shù)量
MariaDB [world]> SELECT CountryCode,COUNT(ID) FROM city WHERE Population >= 1000000 GROUPP BY CountryCode;
+-------------+-----------+
| CountryCode | COUNT(ID) |
+-------------+-----------+
| AFG | 1 |
| AGO | 1 |
| ARG | 3 |
| ARM | 1 |
| AUS | 4 |
...........................
| YUG | 1 |
| ZAF | 1 |
| ZMB | 1 |
| ZWE | 1 |
+-------------+-----------+
77 rows in set (0.01 sec)
所以在分組中未出現(xiàn)的國(guó)家，沒(méi)有1000000人口的城市。
3.查詢(xún)總?cè)丝诖笥?000000的國(guó)家有哪些
HAVING子句用于過(guò)濾分組后所得到匯總值的數(shù)據(jù)，而HAVING支持的操作和WHERE子句是相同的。
例如：
MariaDB [world]> SELECT CountryCode,SUM(Population) AS Total_Population FROM city GROUP BY CountryCode HAVING Total_Population > 1000000;
+-------------+------------------+
| CountryCode | Total_Population |
+-------------+------------------+
| AFG | 2332100 |
| AGO | 2561600 |
| ARE | 1728336 |
..................................
| ZAF | 15196370 |
| ZMB | 2473500 |
| ZWE | 2730420 |
+-------------+------------------+
108 rows in set (0.00 sec)
名稱(chēng)欄目：詳解Mariadb聚合函數(shù)及分組查詢(xún)
文章位置：http://fisionsoft.com.cn/article/dpooecj.html
