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解決Redis高頻率緩存穿透困境（redis高頻率緩存穿透）
Redis作為一款高效的緩存技術，被廣泛應用于網(wǎng)站的訪問優(yōu)化上。然而由于其特殊性，也會陷入緩存穿透困境：將高熱鍵持續(xù)請求，直接查詢數(shù)據(jù)庫，耗費帶寬和CPU資源，影響網(wǎng)站性能，令人堪憂。下面簡要介紹幾種常見的緩存穿透解決辦法：
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首先是添加一定頻率的相關函數(shù)，比如通過定期清理Redis中的失效鍵值來解決穿透問題：
PUBLIC void cleanExpiredKEY(Jedis jedis, string keyPreFix){
Set keySet = jedis.keys(keyPreFix + "*");
for(String key : keySet){
Object value = jedis.get(key);
ifR expired(value)) {
jedis.del(key);
}
}
}
可以通過限流技術來控制緩存穿透，如布隆過濾器，對無效請求及時進行過濾：
// 構建一個布隆過濾器
public static BloomFilter bloomFilter = new BloomFilter(Funnels.stringFunnel(Charset.defaultCharset()），capacity)；
// 把Redis中的key放入過濾器
bloomFilter.put(key)
可以考慮使用空值或者空對象把熱點數(shù)據(jù)放入redis緩存：
// 空值緩存
public void setEmptyValue(Jedis jedis，String key){
jedis.set(key,"null");
}
// 空對象緩存
public void setEmptyObj(Jedis jedis,String key){
JSONObject obj = new JSONObject(); // 初始化一個空對象
jedis.set(key,obj.toJSONString());
}
以上就是簡要介紹的幾種解決Redis高頻緩存穿透困境的辦法，合理使用上述幾種方法可以有效抑制并降低緩存穿透對網(wǎng)站性能及響應時間的不利影響。
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網(wǎng)頁題目：解決Redis高頻率緩存穿透困境（redis高頻率緩存穿透）
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