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NoSQL是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案，其中Redis是重要且最常用的一種NoSQL存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，它具有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索低延遲，基本支持所有類(lèi)型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及易于集群部署，支持多語(yǔ)言操作，易于擴(kuò)展等優(yōu)勢(shì)，廣泛用于企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景中。隨著大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展，Spark的技術(shù)改變了企業(yè)的數(shù)據(jù)處理模式，Spark Streaming可以實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)流，而且不需要將大量數(shù)據(jù)處理完再存儲(chǔ)到Redis，Spark可以讓Redis實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)。
在基于Spark助力Redis存儲(chǔ)集群環(huán)境搭建中，首先需要確定Redis版本。有各種Redis可供選擇，建議選擇Redis 5及以上版本，因?yàn)樗С指玫男阅埽臄?shù)據(jù)部署冗余機(jī)制也更加強(qiáng)大，整個(gè)集群的穩(wěn)定性更高。
在基于Spark助力Redis存儲(chǔ)集群環(huán)境搭建中，可以用Spark程序?qū)edis的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，實(shí)例代碼如下：
import org.apache.spark._
import org.apache.spark.streaming._
import com.redislabs.provider.redis._
//receive and define the stream
val lines = sparkcontext.socketTextStream("localhost", 9999)
//redis conf
val redisConf = new RedisConfig(new RedisEndpoint("localhost", 6379))
//rdd save to redis
lines.foreachRDD{rdd =>
rdd.map(x => (x, 1)).saveToRedisStream(redisConf)
}
以上代碼實(shí)現(xiàn)的是將socket中接收的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理，并將結(jié)果存入Redis中。
在實(shí)際部署過(guò)程中，要確保每個(gè)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)置正確，確保節(jié)點(diǎn)可以正常運(yùn)行，并根據(jù)實(shí)際需求改變Shard配置，保證集群可以正常管理數(shù)據(jù)。
基于Spark助力Redis存儲(chǔ)搭建集群環(huán)境，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理，提高系統(tǒng)的反應(yīng)效率，使企業(yè)的數(shù)據(jù)處理更加有效。
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本文名稱(chēng)：Spark助力Redis存儲(chǔ)集群環(huán)境（spark鏈接redis）
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