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隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)都開(kāi)始將自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移到云端上進(jìn)行管理。以此來(lái)更好地服務(wù)于客戶，提高工作效率，以及更好地管理業(yè)務(wù)。然而，在這個(gè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)管理的重要性變得越來(lái)越顯著，因?yàn)榇蠖鄶?shù)企業(yè)都依賴于實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)做決策，因此，現(xiàn)在很多企業(yè)都選擇實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)管理數(shù)據(jù)。
站在用戶的角度思考問(wèn)題，與客戶深入溝通，找到大冶網(wǎng)站設(shè)計(jì)與大冶網(wǎng)站推廣的解決方案，憑借多年的經(jīng)驗(yàn)，讓設(shè)計(jì)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，創(chuàng)造個(gè)性化、用戶體驗(yàn)好的作品，建站類(lèi)型包括：成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站制作、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、域名注冊(cè)、網(wǎng)站空間、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋大冶地區(qū)。
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)是為了滿足實(shí)時(shí)性能需求而設(shè)計(jì)的一種數(shù)據(jù)庫(kù)，它能夠在快速不斷地修改后及時(shí)返回查詢結(jié)果，以滿足用戶和系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性要求。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行高并發(fā)操作，處理復(fù)雜的交易，以及驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。由于其面臨的需求非常復(fù)雜，系統(tǒng)性能的測(cè)試與優(yōu)化變得越來(lái)越重要。
在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)試過(guò)程中，系統(tǒng)性能測(cè)試可以直接影響到業(yè)務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性，因此，仿真測(cè)試成為了重要的測(cè)試環(huán)節(jié)，它能夠在穩(wěn)定條件下模擬現(xiàn)實(shí)的環(huán)境，為數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā)與優(yōu)化提供支持。
這種測(cè)試通常是通過(guò)將一些虛擬的負(fù)載數(shù)據(jù)加載到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中來(lái)進(jìn)行的，并且每個(gè)數(shù)據(jù)都是與實(shí)際情況相似的，例如，可能會(huì)對(duì)繁忙的店鋪進(jìn)行測(cè)試，使用大量數(shù)據(jù)和頻繁的更新操作，以模擬商店快速變化的環(huán)境。
仿真測(cè)試的目的是根據(jù)各種實(shí)際情況下的負(fù)載來(lái)模擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境，以便查看數(shù)據(jù)庫(kù)在其更大容量、更高負(fù)載和最壞情況下的性能。這使得仿真測(cè)試可以為開(kāi)發(fā)人員提供清晰直觀的結(jié)果，從而得出系統(tǒng)的表現(xiàn)和性能。
實(shí)際進(jìn)行此類(lèi)測(cè)試并非易事。模擬測(cè)試需要在真實(shí)世界經(jīng)常變化的情況下進(jìn)行，并保持相同頻率和持續(xù)時(shí)間，以便準(zhǔn)確地模擬真實(shí)世界。測(cè)試需要能夠充分利用資源，包括處理器、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)等，以及在遇到故障或性能下降時(shí)能夠迅速調(diào)整。
在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)仿真測(cè)試過(guò)程中，一些更佳實(shí)踐非常重要：
1. 精心設(shè)計(jì)測(cè)試用例
測(cè)試用例應(yīng)考慮到用戶與現(xiàn)實(shí)世界的交互方式。例如，對(duì)于在線購(gòu)買(mǎi)而言，用戶可以隨時(shí)下單、取消、退貨以及查詢訂單狀況?？赏ㄟ^(guò)定義測(cè)試流程來(lái)模擬這些用戶操作。
2. 使用真實(shí)的負(fù)載
應(yīng)在仿真測(cè)試中使用真實(shí)的負(fù)載與數(shù)據(jù)，以便在測(cè)試過(guò)程中確定性能的變化，并確保開(kāi)發(fā)人員可及時(shí)反饋，及時(shí)做出優(yōu)化處理。
3. 監(jiān)視系統(tǒng)
通過(guò)監(jiān)控關(guān)鍵指標(biāo)，如系統(tǒng)使用率、網(wǎng)絡(luò)延遲、負(fù)載平衡等，并使用相應(yīng)系統(tǒng)工具進(jìn)行用戶行為分析，以確保在測(cè)試過(guò)程中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及時(shí)解決。
4. 加載測(cè)試
這是衡量系統(tǒng)性能的一種有效方法。系統(tǒng)被測(cè)試時(shí)，其負(fù)載應(yīng)被逐漸增加，將工作負(fù)載提高到可測(cè)量的更大水平，進(jìn)而檢查實(shí)際負(fù)載與預(yù)期負(fù)載的矛盾點(diǎn)所在。
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)仿真測(cè)試將應(yīng)用于各種業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，以確保更大可靠性和更佳性能。仿真測(cè)試將使開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)更明確自己的目標(biāo)，以便更快地滿足客戶需求?；仡櫿麄€(gè)測(cè)試過(guò)程，此方法可釋放出更高的價(jià)值，包括提高代碼質(zhì)量、減少故障率以及更好地滿足客戶需求。
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- qt的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)如何存放在數(shù)據(jù)庫(kù)？
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- 國(guó)產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)到底怎么樣？
qt的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)如何存放在數(shù)據(jù)庫(kù)？
要將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中，您需要考慮以下幾個(gè)方面:
數(shù)據(jù)庫(kù)選擇：根據(jù)您的需求和數(shù)據(jù)類(lèi)型，選擇適合的數(shù)據(jù)庫(kù)。常用的數(shù)據(jù)庫(kù)有 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite 等。
數(shù)據(jù)傳輸：將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)從 Qt 應(yīng)用程序傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫(kù)。這可以通過(guò) QPID(Qt Packet Handler) 庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。QPID 是一個(gè)用于處理 Qt 消息隊(duì)列和網(wǎng)絡(luò)通信的庫(kù)，它提供了一些函數(shù)和類(lèi)來(lái)處理網(wǎng)絡(luò)和消息隊(duì)列。
數(shù)據(jù)庫(kù)連接：在應(yīng)用程序中連接到數(shù)據(jù)庫(kù)，可以使用 Qt 提供的數(shù)據(jù)庫(kù)連接庫(kù)，如 Qt SqlClient、QtSql++等。這些庫(kù)提供了簡(jiǎn)單易用的 API，使您可以輕松地連接到數(shù)據(jù)庫(kù)并執(zhí)行 SQL 查詢。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)存儲(chǔ)方式。對(duì)于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，您可能需要使用流式存儲(chǔ)，例如 MySQL 定時(shí)任務(wù)，將數(shù)據(jù)寫(xiě)入磁盤(pán)。另外，您還可以考慮使用消息隊(duì)列，將數(shù)據(jù)發(fā)送到隊(duì)列中，然后由其他應(yīng)用程序處理。
下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例，展示如何將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)發(fā)送到 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)中:
QApplication app(argc, argv);
QHostAddress hostAddress(“127.0.0.1”);
int port = 5000;
QSocketNotifier notifier(QSocketNotifier::Read, hostAddress, port);
QObject::connect(¬ifier, &QSocketNotifier::activated, () {
if (notifier.socket().status() == QSocket::ConnectedState) {
QByteArray data = “Hello, MySQL!\n”;
notifier.setSocketNotifier(nullptr);
QSqlDatabase database;
database.setDatabase(“MySQL”, “root”, “”, “mydatabase”);
database.open();
QSqlQuery query(“SELECT * FROM mytable”, database);
query.exec();
while (query.next()) {
QSqlRecord record = query.record();
int id = record.int(“id”);
int value = record.int(“value”);
database.write(id, value);
}
database.close();
}
}); return app.exec();
}
該示例將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)發(fā)送到 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)中。首先，創(chuàng)建一個(gè) QSocketNotifier 對(duì)象，并將其連接到網(wǎng)絡(luò)地址和端口號(hào)。然后，將 notifier 設(shè)置為可讀狀態(tài)，以便當(dāng)數(shù)據(jù)可用時(shí)，通知應(yīng)用程序。接下來(lái)，使用 QSqlDatabase 類(lèi)連接到數(shù)據(jù)庫(kù)，并執(zhí)行 SQL 查詢以獲取表中的數(shù)據(jù)。最后，使用數(shù)據(jù)庫(kù)的 write() 方法將數(shù)據(jù)寫(xiě)入表中。
在Qt中將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存放到數(shù)據(jù)庫(kù)有多種方法，常見(jiàn)的有以下幾種：
使用Qt提供的數(shù)據(jù)庫(kù)模塊（如QSqlDatabase、QSqlQuery等）進(jìn)行操作。可以在程序中通過(guò)連接數(shù)據(jù)庫(kù)、創(chuàng)建表、插入數(shù)據(jù)等操作來(lái)實(shí)現(xiàn)將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存放到數(shù)據(jù)庫(kù)中。具體實(shí)現(xiàn)方式可以參考Qt官方文檔中的相關(guān)章節(jié)。
使用ORM框架（如QtOrm、QxOrm等）進(jìn)行操作。ORM（Object Relational Mapping）是一種將面向?qū)ο缶幊陶Z(yǔ)言中的對(duì)象與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行映射的技術(shù)。使用ORM框架可以簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)操作，提高開(kāi)發(fā)效率。在Qt中，可以使用QtOrm或QxOrm等ORM框架進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。
將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)保存到本地文件中，再使用數(shù)據(jù)庫(kù)工具（如MySQL Workbench、Navicat等）將文件導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫(kù)中。這種方法適用于數(shù)據(jù)量較小的情況。
屏示螺紋形狀是如何實(shí)時(shí)仿真實(shí)現(xiàn)的
1、首先利用VLISP編程。
2、其次根據(jù)螺紋加工原理、三維實(shí)體造型和對(duì)象布爾運(yùn)算。
3、最后等實(shí)現(xiàn)螺紋加工三維動(dòng)態(tài)仿真技術(shù)，實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)仿真效果。
國(guó)產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)到底怎么樣？
分布式是趨勢(shì)。
推薦一款有幸用過(guò)，使用效果很好的國(guó)產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)——思極有容數(shù)據(jù)庫(kù)。
趨勢(shì)價(jià)值分析
1）分布式是趨勢(shì)，但是技術(shù)門(mén)檻高，對(duì)研發(fā)，運(yùn)維的水平要求高。；
2）思極有容數(shù)據(jù)庫(kù)作為分布式解決方案對(duì)應(yīng)用透明，研發(fā)人員精力集肢隱中在業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)，而不是被分庫(kù)分表耗費(fèi)過(guò)多精力，從而提高效率，這是一個(gè)很有價(jià)值和意義的事情。
如果和傳統(tǒng)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)廠家，例如達(dá)夢(mèng)、人大、神通等相比，思極有容數(shù)據(jù)庫(kù)采用原生分布式架構(gòu)，在集群擴(kuò)展性和大規(guī)模部署后集群性能方面有較大優(yōu)勢(shì)；同時(shí)思極有容數(shù)據(jù)庫(kù) 完全兼容和繼承MySQL生態(tài)，非常的易用易適配，可以無(wú)縫銜接大量第三方數(shù)據(jù)處理組件，有巨大的生態(tài)優(yōu)勢(shì)。
和開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL/PostgreSQL相比，思極有容數(shù)據(jù)庫(kù) 具備強(qiáng)大的擴(kuò)展能力和準(zhǔn)線性的性能提升優(yōu)勢(shì)，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量、事務(wù)吞吐性能、數(shù)據(jù)庫(kù)原生高可用方面具備碾壓優(yōu)勢(shì)。
和新興分布式數(shù)據(jù)庫(kù)廠家，例如阿里DRDS、騰訊TDSQL等相比，思極有容數(shù)據(jù)庫(kù)具備更加完備的SQL語(yǔ)法瞎饑態(tài)支持，具備更磨源加強(qiáng)大的事務(wù)吞吐性能，對(duì)應(yīng)用適配更加友好。
海內(nèi)外數(shù)據(jù)庫(kù)在部分場(chǎng)景上的性能差距還比較大，難以做進(jìn)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)。比如說(shuō)在RAC（實(shí)時(shí)應(yīng)用集群）這塊，數(shù)據(jù)量大、并發(fā)量大、變化速度快，國(guó)內(nèi)所有的數(shù)據(jù)庫(kù)廠商做的都不如Oracle好，其他如果說(shuō)兼容性、安全機(jī)制等方面國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)其實(shí)沒(méi)什么問(wèn)題，所以國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用在一些小的邊緣業(yè)務(wù)系統(tǒng)上是沒(méi)什么問(wèn)題的，但核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上還是很難的?，F(xiàn)在國(guó)家要求金融行業(yè)全替換，也是針對(duì)辦公系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)全替換，在業(yè)務(wù)系統(tǒng)層面更多的是在小業(yè)務(wù)系團(tuán)伏統(tǒng)上做做實(shí)驗(yàn)，盯或喊現(xiàn)在去談核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)化還為時(shí)尚早。
國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商要先爭(zhēng)取拿到小業(yè)務(wù)系統(tǒng)的備份系統(tǒng)機(jī)會(huì)，不要急著喊“國(guó)產(chǎn)替代”。存在即合理，Oracle、IBM DB2現(xiàn)在能在金融等行業(yè)廣泛使用，客戶還要接著續(xù)購(gòu)，一定是有原因的。但如果客戶愿意在小業(yè)務(wù)系統(tǒng)上試用國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，那國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商可以從備選系統(tǒng)的國(guó)產(chǎn)化上先入手。也就是以前的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和海外數(shù)據(jù)庫(kù)繼續(xù)作為主系統(tǒng)使用，在旁邊用國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)搭一個(gè)備選系統(tǒng)來(lái)應(yīng)用，兩個(gè)系統(tǒng)同時(shí)跑看看有沒(méi)有問(wèn)題；如果跑一段時(shí)間沒(méi)問(wèn)題的話就把兩個(gè)系統(tǒng)切換一下，用國(guó)產(chǎn)當(dāng)主應(yīng)用，海外當(dāng)備應(yīng)用繼續(xù)跑；這樣跑一段還凱野沒(méi)問(wèn)題的話，再切回最初的樣子，以后兩個(gè)系統(tǒng)就一直跑下去了；未來(lái)一旦海外的主系統(tǒng)出現(xiàn)問(wèn)題的時(shí)候，20s內(nèi)會(huì)自動(dòng)切換到國(guó)產(chǎn)備系統(tǒng)上運(yùn)行。
做這樣的工作并不是一刀切的“國(guó)產(chǎn)替代”，只是在海外產(chǎn)品旁邊預(yù)備一個(gè)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，就足夠讓國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)成長(zhǎng)起來(lái)。對(duì)于客戶來(lái)說(shuō)，一方面?zhèn)溥x系統(tǒng)采購(gòu)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)滿足了國(guó)家對(duì)國(guó)產(chǎn)化的考核要求，另一方面海外的產(chǎn)品還能維持不動(dòng)繼續(xù)使用，滿足業(yè)務(wù)的安全性和穩(wěn)定性，而且備系統(tǒng)用國(guó)產(chǎn)也比主備都用海外產(chǎn)品的開(kāi)銷(xiāo)更低，降低成本壓力。
信創(chuàng)環(huán)境下國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)格戰(zhàn)激烈，廠商生存壓力大。由于性能上確實(shí)和海外有較大差距，本身國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商在信創(chuàng)投標(biāo)時(shí)價(jià)格就會(huì)報(bào)低一點(diǎn)，Oracle的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)過(guò)去在央采里賣(mài)三四十萬(wàn)一套，而國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)在信創(chuàng)上報(bào)價(jià)就只報(bào)十幾萬(wàn)一套，中標(biāo)價(jià)折扣加上集成商一分到手也就五萬(wàn)塊，客戶采購(gòu)數(shù)量一多再打個(gè)折就只能三四萬(wàn)塊一套，后續(xù)還要去做三年的運(yùn)維實(shí)施，成本壓力很大。
國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)非良性的競(jìng)爭(zhēng)下價(jià)格越來(lái)越低，最后每家公司當(dāng)年掙的錢(qián)只能夠支撐當(dāng)年的運(yùn)營(yíng)，如果拿不到項(xiàng)目掙不了錢(qián)就難以繼續(xù)運(yùn)營(yíng)，在這種情況下必須要保證當(dāng)年有錢(qián)掙，不管項(xiàng)目是掙多還是掙少，只要有收入就干，有項(xiàng)目發(fā)標(biāo)就去低價(jià)搶。這種過(guò)度的低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)下如果廠商單賣(mài)數(shù)據(jù)庫(kù)一款產(chǎn)品目前很難實(shí)現(xiàn)盈利，也逼退了像華為這樣的公司在信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的發(fā)力，因?yàn)橥度氘a(chǎn)出比達(dá)不到公司的預(yù)期。
另一方面就是跑馬圈地現(xiàn)象嚴(yán)重。20年作為信創(chuàng)規(guī)?；少?gòu)的之一年，廠商都想先占坑抓住客戶，所以就降價(jià)競(jìng)爭(zhēng)，有些廠商甚至簽的是五年的長(zhǎng)期運(yùn)維合同，這意味著未來(lái)五年都是一個(gè)低價(jià)運(yùn)維的狀態(tài)，但一個(gè)很核心的問(wèn)題是后續(xù)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)替換國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商到底能不能搞定？如果搞定不了，那其實(shí)之后是不會(huì)有新的利潤(rùn)點(diǎn)出來(lái)的，現(xiàn)在占的坑也是白占。
國(guó)產(chǎn)信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)正處于發(fā)展早期。根據(jù)我們的產(chǎn)業(yè)調(diào)研，2023年黨政信創(chuàng)電子公文系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)幾乎被人大金倉(cāng)和達(dá)夢(mèng)瓜分，我們估計(jì)二者合計(jì)約6個(gè)億收入。目前信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)機(jī)會(huì)在于黨政信創(chuàng)電子公文系統(tǒng)的持續(xù)替換以及各大央企的OA辦公系統(tǒng)的全替換，今年金融、能源、電信等重要行業(yè)在信創(chuàng)政策的驅(qū)動(dòng)下已經(jīng)開(kāi)始在OA系統(tǒng)和小業(yè)務(wù)系統(tǒng)上進(jìn)行國(guó)產(chǎn)信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)的測(cè)試。后續(xù)如果信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)的試用表現(xiàn)良好，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)將在電子政務(wù)系統(tǒng)和重要行業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)上迎來(lái)更大的市場(chǎng)發(fā)展機(jī)會(huì)。
過(guò)去有些行業(yè)客戶直接使用開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，之后可能轉(zhuǎn)去采購(gòu)商業(yè)發(fā)行版數(shù)據(jù)庫(kù)，這也是國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商的機(jī)遇。根據(jù)我們的產(chǎn)業(yè)調(diào)研，過(guò)去我國(guó)自然資源行業(yè)60%的地理信息系統(tǒng)公司都在使用PG開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，他們自己養(yǎng)十幾個(gè)人的IT團(tuán)隊(duì)去寫(xiě)、去維護(hù)自己的PG數(shù)據(jù)庫(kù)，但隨著國(guó)家監(jiān)管政策的加強(qiáng)，繼續(xù)使用自研的數(shù)據(jù)庫(kù)是需要去進(jìn)行一系列的測(cè)評(píng)并拿到相應(yīng)的證書(shū)，客戶進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)投入的成本會(huì)越來(lái)越大，而且隨著技術(shù)的迭代，跟上開(kāi)源進(jìn)步的節(jié)奏難度也在加大，在第三方專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)廠商發(fā)展壯大之后，客戶會(huì)更愿意去采購(gòu)商業(yè)發(fā)行版數(shù)據(jù)庫(kù)，這樣也能降低自己的成本，讓自己更專(zhuān)注于地理信息系統(tǒng)的研發(fā)，像超圖軟件、航天宏圖這樣的上市公司已經(jīng)開(kāi)始與第三方數(shù)據(jù)庫(kù)廠商進(jìn)行兼容性測(cè)試，對(duì)于走PG技術(shù)路線的數(shù)據(jù)庫(kù)廠商來(lái)說(shuō)可以無(wú)縫兼容，這塊未來(lái)會(huì)成為一個(gè)重要的業(yè)務(wù)拓展場(chǎng)景。
綜上所述，當(dāng)前信創(chuàng)政策的啟動(dòng)為國(guó)產(chǎn)信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)帶來(lái)了難得的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，國(guó)家投入了大量的人力和財(cái)力去推動(dòng)信創(chuàng)環(huán)境的適配工作，客戶也給了國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商去做到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的機(jī)會(huì)，都是希望國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)能夠逐步發(fā)展壯大。但由于數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)壁壘高，且直接關(guān)系到客戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性，目前國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)性能相比海外還有較大差距，還很難做進(jìn)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，這是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的正?，F(xiàn)象。
國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商應(yīng)該抓住政策機(jī)遇和客戶的信任，多跑客戶做案例落地試用，少去論壇空談技術(shù)前景；從小系統(tǒng)的備份先做起，不要急于在核心系統(tǒng)上做一刀切的“替換”，在小系統(tǒng)上經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的驗(yàn)證后再去考慮切入核心場(chǎng)景；加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)自律與合作，避免過(guò)度的價(jià)格戰(zhàn)對(duì)產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展帶來(lái)傷害，將戰(zhàn)略重心放在產(chǎn)品性能和競(jìng)爭(zhēng)力的提升上。數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)沒(méi)有彎道超車(chē)，只有腳踏實(shí)地的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)的國(guó)產(chǎn)化會(huì)是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，我們認(rèn)為在政策和龐大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的培育下，未來(lái)十年有望成長(zhǎng)出一批具備國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的優(yōu)秀國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商。
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