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DDD領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)-DDD概覽
# DDD概覽
目前創(chuàng)新互聯(lián)已為成百上千家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、虛擬主機(jī)、網(wǎng)站改版維護(hù)、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、金塔網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù)，公司將堅(jiān)持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長(zhǎng)，共同發(fā)展。
## 啟迪
領(lǐng)域可以理解為業(yè)務(wù)，領(lǐng)域?qū)＜揖褪菍?duì)業(yè)務(wù)很了解的人。
限界上下文也就是微服務(wù)的邊界，也可以理解為微服務(wù)，一個(gè)限界上下文=一個(gè)微服務(wù)。
個(gè)人理解領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)就是微服務(wù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)，從戰(zhàn)略上先進(jìn)行微服務(wù)的劃分，從戰(zhàn)術(shù)上針對(duì)某個(gè)微服務(wù)進(jìn)行領(lǐng)域模型的設(shè)計(jì)也就是業(yè)務(wù)模型的設(shè)計(jì)。
領(lǐng)域模型包括：
- 實(shí)體
- 值對(duì)象
- 聚合
- 領(lǐng)域服務(wù)
- 領(lǐng)域事件
- 資源庫(kù)
- 應(yīng)用服務(wù)
## 什么是領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)?
理解領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)是什么之前，我們先來(lái)理解下什么是領(lǐng)域？
領(lǐng)域可以理解為業(yè)務(wù)，領(lǐng)域?qū)＜揖褪菍?duì)業(yè)務(wù)很了解的人。
領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)的核心就是和最了解業(yè)務(wù)的人也就是領(lǐng)域?qū)＜乙黄鹜ㄟ^(guò)領(lǐng)域建模的方式去設(shè)計(jì)我們的軟件程序。
- 那么領(lǐng)域如何驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)？或者說(shuō)業(yè)務(wù)如何驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)？
傳統(tǒng)開發(fā)過(guò)程我們都是基于面向數(shù)據(jù)開發(fā)，拿到產(chǎn)品原型腦海里想著都是應(yīng)該創(chuàng)建哪些表和哪些字段才能滿足需求。
而領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)開發(fā)過(guò)程是讓我們基于面向業(yè)務(wù)開發(fā)、面向領(lǐng)域模型開發(fā)。
領(lǐng)域模型的核心是通過(guò)承載和保存領(lǐng)域知識(shí)，并通過(guò)模型與代碼的映射將這些領(lǐng)域知識(shí)保存在程序代碼中，
在傳統(tǒng)開發(fā)中，當(dāng)業(yè)務(wù)被轉(zhuǎn)換為一張張數(shù)據(jù)表時(shí)，丟失最多的就是領(lǐng)域知識(shí)(領(lǐng)域知識(shí)也就是我們?cè)谀Ｐ椭卸x的一些業(yè)務(wù)邏輯行為)。
面向領(lǐng)域模型開發(fā)的優(yōu)點(diǎn)：
- 存儲(chǔ)方便，統(tǒng)一使用JSON進(jìn)行存儲(chǔ)。
例：
訂單領(lǐng)域包含基礎(chǔ)信息、商品信息、金額信息、支付信息等包含訂單全生命周期的子域，
對(duì)于傳統(tǒng)面向數(shù)據(jù)的開發(fā)模式我們需要?jiǎng)?chuàng)建N張表進(jìn)行存儲(chǔ)訂單的信息，但是面向領(lǐng)域開發(fā)時(shí)我們
可以通過(guò)利用nosql數(shù)據(jù)庫(kù)(mongo、es等)進(jìn)行保存整個(gè)訂單域的信息，提高查詢、更新效率，簡(jiǎn)化代碼
- 復(fù)用性高，引用某個(gè)領(lǐng)域模型，就可以擁有該領(lǐng)域模型的所有行為。
例：
基于微服務(wù)架構(gòu)下，某個(gè)電商應(yīng)用需要一個(gè)判斷某個(gè)訂單是否是在線支付訂單的邏輯時(shí)，
對(duì)于傳統(tǒng)的開發(fā)模式我們需要調(diào)用訂單中心的服務(wù)查詢訂單信息，然后寫一個(gè)判斷是否在線支付訂單的方法。
如果有多個(gè)應(yīng)用都需要這個(gè)邏輯時(shí)，每個(gè)應(yīng)該都需要重復(fù)寫相同的方法。
但面向領(lǐng)域開發(fā)時(shí)，只需要引用訂單中心的jar包，然后統(tǒng)一調(diào)用訂單領(lǐng)域內(nèi)的方法即可。
這樣就實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的高內(nèi)聚
## DDD可以做什么
DDD主要分為兩個(gè)部分，戰(zhàn)略設(shè)計(jì)與戰(zhàn)術(shù)設(shè)計(jì)
- 戰(zhàn)略設(shè)計(jì)
- 圍繞微服務(wù)拆分
- 戰(zhàn)術(shù)設(shè)計(jì)
- 微服務(wù)內(nèi)部設(shè)計(jì)
## DDD怎么做
- 戰(zhàn)略設(shè)計(jì)
- 和領(lǐng)域?qū)＜乙黄鹜ㄟ^(guò)(過(guò)往經(jīng)驗(yàn)、事物聯(lián)系、事件風(fēng)暴等)劃分【限界上下文】
限界上下文也就是微服務(wù)的邊界，也可以理解為微服務(wù)。
一個(gè)限界上下文=一個(gè)微服務(wù)
- 戰(zhàn)術(shù)設(shè)計(jì)
- 開發(fā)人員通過(guò)(領(lǐng)域模型)保存【領(lǐng)域知識(shí)】
領(lǐng)域知識(shí)也就是事物(角色)、行為(規(guī)則)和關(guān)系
## DDD領(lǐng)域模型
領(lǐng)域模型包含什么？
- 實(shí)體
具有唯一標(biāo)識(shí)，包含著業(yè)務(wù)知識(shí)的【充血模型】對(duì)象，用于對(duì)唯一性事物進(jìn)行建模。
例：
```
public class Order {
private long orderId;
private OrderAmount amount;
private List item;
}
```
- 值對(duì)象
生成后即不可變對(duì)象，通常作為實(shí)體的屬性，用于描述領(lǐng)域中的事物的某種特征。
例：
```
public class OrderItem {
private long orderId;
private String productCode;
private String productName;
}
```
- 聚合
將實(shí)體和值對(duì)象在一致性邊界之內(nèi)組成聚合，使用聚合劃分微服務(wù)(限界上下文)內(nèi)部的邊界
- 領(lǐng)域服務(wù)
分擔(dān)實(shí)體的功能，承接部分業(yè)務(wù)邏輯，做一些實(shí)體不變處理的業(yè)務(wù)流程。不是必須的
主要承接內(nèi)部領(lǐng)域服務(wù)調(diào)用和外部微服務(wù)調(diào)用，及一些聚合業(yè)務(wù)邏輯處理。
例：
```
@Service
public class ShoppingcartDomainService {
private final ShoppingcartRepository shoppingcartRepository;
private final ProductFacade productFacade;
private final UserFacade userFacade;
private final PromotionFacade promotionFacade;
// 1.查詢購(gòu)物車信息
ShoppingcartDO entity = shoppingcartRepository.loadShoppingcart(userId);
// 2.調(diào)用【用戶中心】服務(wù)查詢用戶信息
User user = userFacade.getUser(userId);
// 3.調(diào)用【商品中心】服務(wù)查詢商品信息
Product product = productFacade.getProduct(productCode);
// 4.調(diào)用【活動(dòng)中心】服務(wù)查詢活動(dòng)信息
Promotion promotion = promotionFacade.getPromotionByProductCode(productCode);
// 5.創(chuàng)建購(gòu)物車實(shí)體
Shoppingcart shoppingcart = new Shoppingcart(entity.getId, user, product, promotion);
// 6.購(gòu)物車按活動(dòng)分組
shoppingcart.groupby4Promotion();
}
```
- 領(lǐng)域事件
表示領(lǐng)域中發(fā)生的事情，通過(guò)領(lǐng)域事件可以實(shí)現(xiàn)本地微服務(wù)(限界上下文)內(nèi)的信息同步，同時(shí)也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)外部系統(tǒng)的解耦
- 資源庫(kù)
保存聚合的地方，將聚合實(shí)例存放在資源庫(kù)(Repository)中，之后再通過(guò)該資源庫(kù)來(lái)獲取相同的實(shí)例。
- 應(yīng)用服務(wù)
應(yīng)用服務(wù)負(fù)責(zé)流程編排，它將要實(shí)現(xiàn)的功能委托給一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域服務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，
本身只負(fù)責(zé)處理業(yè)務(wù)用例的執(zhí)行順序以及結(jié)果的拼裝同時(shí)也可以在應(yīng)用服務(wù)做些權(quán)限驗(yàn)證等工作。
發(fā)現(xiàn)公司里的大數(shù)據(jù)開發(fā)掙得很多，想轉(zhuǎn)行，
轉(zhuǎn)行這個(gè)詞匯，一直是職場(chǎng)上此起彼伏的一個(gè)熱門話題，相信很多朋友都想過(guò)或已經(jīng)經(jīng)歷過(guò)轉(zhuǎn)行。工作可謂是我們生存乃至生活的主要收入來(lái)源，誰(shuí)都希望擁有一份高薪又穩(wěn)定的工作，以此來(lái)改善自己的生活和實(shí)現(xiàn)自己的大大小小的夢(mèng)想!但又擔(dān)心轉(zhuǎn)行后的工作待遇達(dá)不到自己的預(yù)期，顧慮重重……
不少想進(jìn)入大數(shù)據(jù)分析行業(yè)的零基礎(chǔ)學(xué)員經(jīng)常會(huì)有這樣一些疑問(wèn)：大數(shù)據(jù)分析零基礎(chǔ)應(yīng)該怎么學(xué)習(xí)?自己適合學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析嗎?人生，就是在不斷地做選擇，然后在這個(gè)選擇過(guò)程中成長(zhǎng)，讓自己從一棵小樹苗變成參天大樹。就是我們每個(gè)對(duì)大數(shù)據(jù)充滿幻想終于下定決心行動(dòng)的學(xué)員的選擇，我們給了自己4個(gè)月的時(shí)間，想要在大數(shù)據(jù)分析這個(gè)領(lǐng)域汲取養(yǎng)分，讓自己壯大成長(zhǎng)。
【明確方向】
通過(guò)國(guó)家的戰(zhàn)略規(guī)劃，看到BAT的大牛們都在大數(shù)據(jù)行業(yè)布局，新聞媒體追捧這大數(shù)據(jù)分析行業(yè)的項(xiàng)目和熱點(diǎn)，我想如果我還沒(méi)有能力獨(dú)立判斷的時(shí)候，跟著國(guó)家政策和互聯(lián)網(wǎng)大佬們的步調(diào)走，這應(yīng)該是錯(cuò)不了的。
【付諸行動(dòng)】
明確了方向之后，我就整裝待發(fā)，剛開始是在網(wǎng)絡(luò)上購(gòu)買了很多的視頻教程，也買了很多書籍，但是最大的問(wèn)題就在于，我不知道怎么入手，沒(méi)關(guān)系，有信心有耐心肯定能戰(zhàn)勝困難，我堅(jiān)持了一個(gè)月，學(xué)習(xí)的節(jié)奏越來(lái)越亂，陸陸續(xù)續(xù)出現(xiàn)了很多的問(wèn)題，沒(méi)人指導(dǎo)，請(qǐng)教了幾個(gè)業(yè)內(nèi)的朋友，但對(duì)方工作繁忙，問(wèn)了幾次之后就不好意思了，自學(xué)陷入了死循環(huán)。
意識(shí)到我學(xué)習(xí)效率的低下，以及無(wú)人指導(dǎo)的問(wèn)題想想未來(lái)的康莊大道，咬咬牙告訴自己，一定好好好學(xué)，不然就浪費(fèi)太多時(shí)間最后還會(huì)是一無(wú)所獲。最后找到組織(AAA教育)一起學(xué)習(xí)進(jìn)步!
大數(shù)據(jù)分析零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)路線，有信心能堅(jiān)持學(xué)習(xí)的話，那就當(dāng)下開始行動(dòng)吧!
一、大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)
1、linux操作基礎(chǔ)
linux系統(tǒng)簡(jiǎn)介與安裝
linux常用命令–文件操作
linux常用命令–用戶管理與權(quán)限
linux常用命令–系統(tǒng)管理
linux常用命令–免密登陸配置與網(wǎng)絡(luò)管理
linux上常用軟件安裝
linux本地yum源配置及yum軟件安裝
linux防火墻配置
linux高級(jí)文本處理命令cut、sed、awk
linux定時(shí)任務(wù)crontab
2、shell編程
shell編程–基本語(yǔ)法
shell編程–流程控制
shell編程–函數(shù)
shell編程–綜合案例–自動(dòng)化部署腳本
3、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)redis
redis和nosql簡(jiǎn)介
redis客戶端連接
redis的string類型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)操作及應(yīng)用-對(duì)象緩存
redis的list類型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)操作及應(yīng)用案例-任務(wù)調(diào)度隊(duì)列
redis的hash及set數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)操作及應(yīng)用案例-購(gòu)物車
redis的sortedset數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)操作及應(yīng)用案例-排行榜
4、布式協(xié)調(diào)服務(wù)zookeeper
zookeeper簡(jiǎn)介及應(yīng)用場(chǎng)景
zookeeper集群安裝部署
zookeeper的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)與命令行操作
zookeeper的java客戶端基本操作及事件監(jiān)聽
zookeeper核心機(jī)制及數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)
zookeeper應(yīng)用案例–分布式共享資源鎖
zookeeper應(yīng)用案例–服務(wù)器上下線動(dòng)態(tài)感知
zookeeper的數(shù)據(jù)一致性原理及l(fā)eader選舉機(jī)制
5、java高級(jí)特性增強(qiáng)
Java多線程基本知識(shí)
Java同步關(guān)鍵詞詳解
java并發(fā)包線程池及在開源軟件中的應(yīng)用
Java并發(fā)包消息隊(duì)里及在開源軟件中的應(yīng)用
Java JMS技術(shù)
Java動(dòng)態(tài)代理反射
6、輕量級(jí)RPC框架開發(fā)
RPC原理學(xué)習(xí)
Nio原理學(xué)習(xí)
Netty常用API學(xué)習(xí)
輕量級(jí)RPC框架需求分析及原理分析
輕量級(jí)RPC框架開發(fā)
二、離線計(jì)算系統(tǒng)
1、hadoop快速入門
hadoop背景介紹
分布式系統(tǒng)概述
離線數(shù)據(jù)分析流程介紹
集群搭建
集群使用初步
2、HDFS增強(qiáng)
HDFS的概念和特性
HDFS的shell(命令行客戶端)操作
HDFS的工作機(jī)制
NAMENODE的工作機(jī)制
java的api操作
案例1：開發(fā)shell采集腳本
3、MAPREDUCE詳解
自定義hadoop的RPC框架
Mapreduce編程規(guī)范及示例編寫
Mapreduce程序運(yùn)行模式及debug方法
mapreduce程序運(yùn)行模式的內(nèi)在機(jī)理
mapreduce運(yùn)算框架的主體工作流程
自定義對(duì)象的序列化方法
MapReduce編程案例
4、MAPREDUCE增強(qiáng)
Mapreduce排序
自定義partitioner
Mapreduce的combiner
mapreduce工作機(jī)制詳解
5、MAPREDUCE實(shí)戰(zhàn)
maptask并行度機(jī)制-文件切片
maptask并行度設(shè)置
倒排索引
共同好友
6、federation介紹和hive使用
Hadoop的HA機(jī)制
HA集群的安裝部署
集群運(yùn)維測(cè)試之Datanode動(dòng)態(tài)上下線
集群運(yùn)維測(cè)試之Namenode狀態(tài)切換管理
集群運(yùn)維測(cè)試之?dāng)?shù)據(jù)塊的balance
HA下HDFS-API變化
hive簡(jiǎn)介
hive架構(gòu)
hive安裝部署
hvie初使用
7、hive增強(qiáng)和flume介紹
HQL-DDL基本語(yǔ)法
HQL-DML基本語(yǔ)法
HIVE的join
HIVE 參數(shù)配置
HIVE 自定義函數(shù)和Transform
HIVE 執(zhí)行HQL的實(shí)例分析
HIVE最佳實(shí)踐注意點(diǎn)
HIVE優(yōu)化策略
HIVE實(shí)戰(zhàn)案例
Flume介紹
Flume的安裝部署
案例：采集目錄到HDFS
案例：采集文件到HDFS
三、流式計(jì)算
1、Storm從入門到精通
Storm是什么
Storm架構(gòu)分析
Storm架構(gòu)分析
Storm編程模型、Tuple源碼、并發(fā)度分析
Storm WordCount案例及常用Api分析
Storm集群部署實(shí)戰(zhàn)
Storm+Kafka+Redis業(yè)務(wù)指標(biāo)計(jì)算
Storm源碼下載編譯
Strom集群?jiǎn)?dòng)及源碼分析
Storm任務(wù)提交及源碼分析
Storm數(shù)據(jù)發(fā)送流程分析
Storm通信機(jī)制分析
Storm消息容錯(cuò)機(jī)制及源碼分析
Storm多stream項(xiàng)目分析
編寫自己的流式任務(wù)執(zhí)行框架
2、Storm上下游及架構(gòu)集成
消息隊(duì)列是什么
Kakfa核心組件
Kafka集群部署實(shí)戰(zhàn)及常用命令
Kafka配置文件梳理
Kakfa JavaApi學(xué)習(xí)
Kafka文件存儲(chǔ)機(jī)制分析
Redis基礎(chǔ)及單機(jī)環(huán)境部署
Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及典型案例
Flume快速入門
Flume+Kafka+Storm+Redis整合
四、內(nèi)存計(jì)算體系Spark
1、scala編程
scala編程介紹
scala相關(guān)軟件安裝
scala基礎(chǔ)語(yǔ)法
scala方法和函數(shù)
scala函數(shù)式編程特點(diǎn)
scala數(shù)組和集合
scala編程練習(xí)(單機(jī)版WordCount)
scala面向?qū)ο?/p>
scala模式匹配
actor編程介紹
option和偏函數(shù)
實(shí)戰(zhàn)：actor的并發(fā)WordCount
柯里化
隱式轉(zhuǎn)換
2、AKKA與RPC
Akka并發(fā)編程框架
實(shí)戰(zhàn)：RPC編程實(shí)戰(zhàn)
3、Spark快速入門
spark介紹
spark環(huán)境搭建
RDD簡(jiǎn)介
RDD的轉(zhuǎn)換和動(dòng)作
實(shí)戰(zhàn)：RDD綜合練習(xí)
RDD高級(jí)算子
自定義Partitioner
實(shí)戰(zhàn)：網(wǎng)站訪問(wèn)次數(shù)
廣播變量
實(shí)戰(zhàn)：根據(jù)IP計(jì)算歸屬地
自定義排序
利用JDBC RDD實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出
WorldCount執(zhí)行流程詳解
4、RDD詳解
RDD依賴關(guān)系
RDD緩存機(jī)制
RDD的Checkpoint檢查點(diǎn)機(jī)制
Spark任務(wù)執(zhí)行過(guò)程分析
RDD的Stage劃分
5、Spark-Sql應(yīng)用
Spark-SQL
Spark結(jié)合Hive
DataFrame
實(shí)戰(zhàn)：Spark-SQL和DataFrame案例
6、SparkStreaming應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
Spark-Streaming簡(jiǎn)介
Spark-Streaming編程
實(shí)戰(zhàn)：StageFulWordCount
Flume結(jié)合Spark Streaming
Kafka結(jié)合Spark Streaming
窗口函數(shù)
ELK技術(shù)棧介紹
ElasticSearch安裝和使用
Storm架構(gòu)分析
Storm編程模型、Tuple源碼、并發(fā)度分析
Storm WordCount案例及常用Api分析
7、Spark核心源碼解析
Spark源碼編譯
Spark遠(yuǎn)程debug
Spark任務(wù)提交行流程源碼分析
Spark通信流程源碼分析
SparkContext創(chuàng)建過(guò)程源碼分析
DriverActor和ClientActor通信過(guò)程源碼分析
Worker啟動(dòng)Executor過(guò)程源碼分析
Executor向DriverActor注冊(cè)過(guò)程源碼分析
Executor向Driver注冊(cè)過(guò)程源碼分析
DAGScheduler和TaskScheduler源碼分析
Shuffle過(guò)程源碼分析
Task執(zhí)行過(guò)程源碼分析
五、機(jī)器學(xué)習(xí)算法
1、python及numpy庫(kù)
機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介
機(jī)器學(xué)習(xí)與python
python語(yǔ)言–快速入門
python語(yǔ)言–數(shù)據(jù)類型詳解
python語(yǔ)言–流程控制語(yǔ)句
python語(yǔ)言–函數(shù)使用
python語(yǔ)言–模塊和包
phthon語(yǔ)言–面向?qū)ο?/p>
python機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)–numpy
機(jī)器學(xué)習(xí)必備數(shù)學(xué)知識(shí)–概率論
2、常用算法實(shí)現(xiàn)
knn分類算法–算法原理
knn分類算法–代碼實(shí)現(xiàn)
knn分類算法–手寫字識(shí)別案例
lineage回歸分類算法–算法原理
lineage回歸分類算法–算法實(shí)現(xiàn)及demo
樸素貝葉斯分類算法–算法原理
樸素貝葉斯分類算法–算法實(shí)現(xiàn)
樸素貝葉斯分類算法–垃圾郵件識(shí)別應(yīng)用案例
kmeans聚類算法–算法原理
kmeans聚類算法–算法實(shí)現(xiàn)
kmeans聚類算法–地理位置聚類應(yīng)用
決策樹分類算法–算法原理
決策樹分類算法–算法實(shí)現(xiàn)
時(shí)下的大數(shù)據(jù)分析時(shí)代與人工智能熱潮，相信有許多對(duì)大數(shù)據(jù)分析師非常感興趣、躍躍欲試想著轉(zhuǎn)行的朋友，但面向整個(gè)社會(huì)，最不缺的其實(shí)就是人才，對(duì)于是否轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)分析行列，對(duì)于能否勇敢一次跳出自己的舒適圈，不少人還是躊躇滿志啊!畢竟好多決定，一旦做出了就很難再回頭了。不過(guò)如果你已經(jīng)轉(zhuǎn)行到大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，就不要后悔，做到如何脫穎而出才是關(guān)鍵。因此本文給出一些建議，針對(duì)想要轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)分析行列且是零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行的小伙伴們，希望對(duì)你們有所裨益，也希望你們將來(lái)學(xué)有所成，不后悔，更不灰心!
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最簡(jiǎn)單的就是用Session保存，比如用戶點(diǎn)擊商品1放入購(gòu)物車時(shí)：
Session["want"] = Convert.ToString(Session["want"]) + "商品1,";
用戶從購(gòu)物車刪除商品1時(shí)：
Session["want"] = Convert.ToString(Session["want"]).Relpace("商品1,","");
查看購(gòu)物車時(shí)，
string[] allWant = Convert.ToString(Session["want"]).Split(',');
//接著分別處理各個(gè)商品ID，得到商品信息啊什么的。
上面這個(gè)思路簡(jiǎn)單吧，用數(shù)據(jù)庫(kù)也可以，不過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)里容易出現(xiàn)一堆垃圾數(shù)據(jù)，而且效率不高。
Session也不會(huì)占用太多內(nèi)存。
如何選擇簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)庫(kù)
1.數(shù)據(jù)量太大，比如上億，就用oracle，優(yōu)點(diǎn)上億數(shù)據(jù)對(duì)Oracle來(lái)說(shuō)輕飄飄的，也不用太多優(yōu)化配置，缺點(diǎn)安裝比較麻煩，上手比較慢。
2.數(shù)據(jù)量較大，比如千萬(wàn)級(jí)，用postgresql，它號(hào)稱對(duì)標(biāo)Oracle，處理千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)還是可以的，也是易學(xué)易用。
3.數(shù)據(jù)量一般，比如百萬(wàn)級(jí)，用mysql，這個(gè)級(jí)別的數(shù)據(jù)量mysql處理還是比較快的。
4.數(shù)據(jù)量較小，比如十萬(wàn)以下，sqlite、access都可以。
上面是基于單表操作的數(shù)據(jù)量，你看著選。
簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)庫(kù)哪個(gè)比較好？這個(gè)要具體看你的用途，如果數(shù)據(jù)量比較少（10萬(wàn)左右），追求簡(jiǎn)約簡(jiǎn)單，免費(fèi)開源的sqlite就行，如果數(shù)據(jù)量比較多，考慮到高并發(fā)、分布式，可以使用專業(yè)的mysql、postgresql，下面我分別簡(jiǎn)單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：
小巧靈活sqlite
這是基于c語(yǔ)言開發(fā)的一個(gè)輕量級(jí)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，短小精悍、免費(fèi)開源，個(gè)人使用無(wú)需繁瑣的配置，只需一個(gè)簡(jiǎn)單的運(yùn)行庫(kù)便可直接使用，針對(duì)各種編程語(yǔ)言都提供了豐富的API接口， java、 python、c#等都可輕松操作，如果你存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量不多，只是本地簡(jiǎn)單的操作（讀多寫少），可以使用一下這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，占用內(nèi)存非常少，輕便靈活，當(dāng)然，在高并發(fā)、數(shù)據(jù)量大的情況下就不合適了：
專業(yè)強(qiáng)大mysql
這是目前應(yīng)該廣泛使用的一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，免費(fèi)開源跨平臺(tái)，在信息系統(tǒng)開發(fā)方面一直占據(jù)著主力位置，如果你從事于web開發(fā)或者網(wǎng)站后臺(tái)建設(shè)，那么這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)一定非常熟悉，支持高并發(fā)、分布式，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量相對(duì)于sqlite來(lái)說(shuō)，更多也更安全，索引、觸發(fā)器、存儲(chǔ)過(guò)程等功能非常不錯(cuò)，支持?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出、恢復(fù)備份，只要你熟悉一下基本使用過(guò)程，很快就能掌握和運(yùn)用：
免費(fèi)開源postgresql
這是加州大學(xué)計(jì)算機(jī)系開發(fā)的一個(gè)對(duì)象-關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（自由軟件），免費(fèi)、開源、跨平臺(tái)，支持流計(jì)算、全文檢索、圖式搜索、并行計(jì)算、存儲(chǔ)過(guò)程、空間數(shù)據(jù)、K-V類型，相比較mysql來(lái)說(shuō)，在復(fù)雜查詢、高并發(fā)下更穩(wěn)定、性能更優(yōu)越，可擴(kuò)展性、可維護(hù)性非常不錯(cuò)，但也有劣勢(shì)，例如新舊版本不分離存儲(chǔ)，沒(méi)有Coverage index scan等，總體使用效果來(lái)說(shuō)還不錯(cuò)：
當(dāng)然，除了以上3個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，還有許多其他數(shù)據(jù)庫(kù)，像mssql、oracle等也都非常不錯(cuò)，對(duì)于存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)綽綽有余，只要你熟悉一下基本使用過(guò)程，很快就能入門的，網(wǎng)上也有相關(guān)教程和資料，介紹的非常詳細(xì)，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助吧，也歡迎大家評(píng)論、留言進(jìn)行補(bǔ)充。
最符合初學(xué)者理解和入門的是Access，因?yàn)樗虴xcel本來(lái)就是一個(gè)套件，相互轉(zhuǎn)化容易，復(fù)制粘貼即可，非常好理解庫(kù)、表、字段、鍵的概念。
如果數(shù)據(jù)量不大，強(qiáng)烈推薦試試Filemaker，腳本化編程，自由定制輸入界面、工作流程，非常便捷高效。
最近殺出來(lái)的airtable，更是簡(jiǎn)單高效，界面美觀，操作與電子表格相當(dāng)，發(fā)展勢(shì)頭也非常迅猛。
二者側(cè)重點(diǎn)有所不同，用戶可根據(jù)需要選擇
作為一個(gè)軟件開發(fā)人員，長(zhǎng)期需要和數(shù)據(jù)庫(kù)打交道，個(gè)人更加青睞于MySQL。雖然可能基于你的Excel原因，有些人會(huì)建議你使用Access數(shù)據(jù)庫(kù)，但是基于我個(gè)人的 意見，我并不建議你那樣做。采用MySql的具體理由如下：
1.MySQL具有普遍性，在國(guó)內(nèi)的環(huán)境中，絕大多數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)采用的是MySQL。有了廣大的用戶基礎(chǔ)后，針對(duì)于各種問(wèn)題網(wǎng)上也能更好地找到解決方案。
2.MySQL相對(duì)于Oracle而言，更加輕量化，針對(duì)于從Excel量級(jí)的數(shù)據(jù)，沒(méi)必要使用Oracle。同時(shí)MySQL是完全免費(fèi)的，不用擔(dān)心版權(quán)及費(fèi)用問(wèn)題，無(wú)論對(duì)個(gè)人還是對(duì)預(yù)算有限的企業(yè)而言都是很好的選擇。
3.MySQL高度兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL，這對(duì)于以后遷移到其他數(shù)據(jù)庫(kù)而言，也能很大程度地降低學(xué)習(xí)成本。
希望我的回答能夠?qū)δ阌兴鶐椭。。耶][耶][耶]
Excel辦公確實(shí)便利，可以做一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析，但涉及大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)運(yùn)算，就會(huì)遇到和題主一樣的問(wèn)題，運(yùn)算速度慢，如果主機(jī)性能不是很好，還有可能面臨電腦死機(jī)，數(shù)據(jù)丟失等問(wèn)題。
遇到這種情況，我們?cè)撊绾谓鉀Q呢？數(shù)據(jù)庫(kù)的重要性顯而易見！
現(xiàn)在， 我將用3分鐘的時(shí)間，與您探討該選擇何種數(shù)據(jù)庫(kù)，以及選擇它的理由，是否有更優(yōu)的解決方案呢？
MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，90%的企業(yè)都會(huì)選擇它
數(shù)據(jù)庫(kù)選得好，企業(yè)的數(shù)據(jù)安全，資產(chǎn)安全，也就得到了保障。那么該如何選擇數(shù)據(jù)庫(kù)呢？這個(gè)跟你的業(yè)務(wù)量和業(yè)務(wù)服務(wù)行業(yè)，密不可分。
如果你只是上班打卡，用SQL server就可以了；
如果你要儲(chǔ)存會(huì)話信息，用戶配置信息，購(gòu)物車數(shù)據(jù)，建議使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)；
不過(guò)90%的企業(yè)或個(gè)人，首選數(shù)據(jù)庫(kù)都是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。
為什么這么說(shuō)？
因?yàn)?，它?低成本、高可用、可靠性強(qiáng)、易用性強(qiáng)、體積小、速度快開放源碼 等特性于一身，所以在金融、財(cái)務(wù)、網(wǎng)站、 數(shù)據(jù)處理 等應(yīng)用領(lǐng)域，它占據(jù)著獨(dú)一無(wú)二的優(yōu)勢(shì)。
這也是幾乎所有企業(yè)都選擇它，來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的原因。
加之MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，支持多種存儲(chǔ)引擎，支持大型數(shù)據(jù)庫(kù)，可以處理成千上萬(wàn)條記錄，還提供用于管理、檢查、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)操作的工具。
因而，MySQL尤其受個(gè)人，以及中小企業(yè)的推崇。
雖然MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)單易用，但我還是不會(huì)部署該怎么辦？
別擔(dān)心，現(xiàn)在市面上已經(jīng)出現(xiàn)了，一種自帶數(shù)據(jù)庫(kù)的新型辦公軟件。
比如說(shuō)，云表企業(yè)應(yīng)用平臺(tái)，一款兼容excel功能，但功能更為強(qiáng)大的辦公軟件，它就內(nèi)嵌了MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。 （文末有免費(fèi)獲取方式）
云表內(nèi)嵌的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，有何優(yōu)點(diǎn)？
1. 性能更加優(yōu)化，更加兼容系統(tǒng)。因?yàn)樵票淼难邪l(fā)人員，時(shí)刻更新維護(hù)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。
2. 省去自己手動(dòng)部署的麻煩。但如果你熟悉部署數(shù)據(jù)庫(kù)，想把數(shù)據(jù)庫(kù)改成Oracle或SQL server等數(shù)據(jù)庫(kù)，也可以設(shè)置。（不過(guò)，我建議IT小白還是 “拿來(lái)即用” 就好）
3. 快速實(shí)時(shí)計(jì)算。數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)交互，完全滿足管理決策中的臨時(shí)性分析，多變的業(yè)務(wù)需求，以及頻繁的結(jié)果刷新。
4. 通過(guò)自帶的內(nèi)存計(jì)算引擎，無(wú)需事先建立CUBE，IT部門將告別報(bào)表延時(shí)報(bào)表分析，億級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)。
內(nèi)嵌的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)是否可靠
云表不僅是一款辦公軟件，同時(shí)還是一款開發(fā)工具。
通過(guò)它，你將解決以下問(wèn)題：
復(fù)雜的數(shù)據(jù)運(yùn)算，精確到行列的權(quán)限管控，以及工作流，海量用戶同時(shí)在線辦公，數(shù)據(jù)透視，制作像銷售單，洽談合同等表單報(bào)表，一份制作，即可重復(fù)錄用......
你還可以通過(guò)它，與電子稱、地磅等進(jìn)行對(duì)接，與用友金蝶等三方系統(tǒng)集成，生成條形碼，掃碼出入庫(kù)，生成移動(dòng)端APP...... 基本上業(yè)務(wù)所需的功能，你都可以放心交給它做。
它最大的亮點(diǎn)就是，你可以 用使用excel的手法，用它來(lái)開發(fā)業(yè)務(wù)應(yīng)用。
而且，可視化的 拖拉拽 之后，開發(fā)出來(lái)的ERP、WMS、OA、進(jìn)銷存等業(yè)務(wù)應(yīng)用，還秉承了MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)增刪改查的功能特性。
沒(méi)錯(cuò)，用云表開發(fā)出來(lái)的業(yè)務(wù)應(yīng)用，是允許二次開發(fā)的，而且功能可以隨時(shí)增刪改查，輕松滿足大集團(tuán)精細(xì)化的數(shù)據(jù)控制需求。
不過(guò)，大家最關(guān)心的應(yīng)該是數(shù)據(jù)安全問(wèn)題吧。
數(shù)據(jù)存放在云表內(nèi)嵌的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，是安全不丟失的，它提供了多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式，本地部署，云端部署，混合部署，任君挑選！
正因如此，像 恒逸石化、許繼電氣、航天科工委、中鐵、中冶、云南小松 等大型集團(tuán)，才鼓勵(lì)內(nèi)部員工去學(xué)習(xí)云表。
篇幅所限，只說(shuō)到這里，說(shuō)太多你也不會(huì)看。
免費(fèi) 的軟獲取方式在下方：
數(shù)據(jù)庫(kù)的用處可大著呢，不僅可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，減少數(shù)據(jù)冗余度，還能實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的集中控制，保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性和可維護(hù)性。選取簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)庫(kù)，你有什么好的建議呢，留言讓我們看到噢！
題主強(qiáng)調(diào)了簡(jiǎn)單易用。所以推薦最簡(jiǎn)單三個(gè)。
1.Access。
2.Excel。
3.飛書文檔、騰訊文檔、石墨文檔等的表格。
如果要做分析，數(shù)據(jù)量才比較大，建議Access，還是專業(yè)的更好一些。網(wǎng)上教程也很多，比較容易學(xué)。而且建議用早一點(diǎn)的版本，比如2003或者2007，Access這些年微軟一直想從office里去掉，奈何用的人還是很多，所以不敢去掉，但是采取了一種比較惡心的方法讓用戶放棄，就是每發(fā)布一個(gè)新版本，就去掉一些好用的功能，所以說(shuō)Access是越早的功能越強(qiáng)。
還一個(gè)推薦就是Sql Server Express版本，是SQL Server的免費(fèi)版本，不要錢，基本功能都有，要比sqllite等強(qiáng)大的多
這要結(jié)合你個(gè)人實(shí)際情況來(lái)定，有計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，懂一點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的話那么市場(chǎng)上的那些軟件都可以用，常用有oracle，sqlserver，mysql等，要上手快還是sqlserver比較快，界面操作也比較直觀；如果一點(diǎn)基礎(chǔ)都沒(méi)有，但是又要分析數(shù)據(jù)的話可以用微軟自帶的一個(gè)access，這個(gè)上手比較快。決定用哪一種之后還是要買點(diǎn)教材看，簡(jiǎn)單的sql查詢要會(huì)，熟練之后也能提高工作效率。
個(gè)人使用數(shù)據(jù)庫(kù)的話，只存數(shù)據(jù)不做分析，SQLite就足夠了。
文檔數(shù)據(jù)庫(kù)和鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)有什么區(qū)別
鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)適用于那些頻繁讀寫，擁有簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用。鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的值可以是簡(jiǎn)單的標(biāo)量值，如整數(shù)或布爾值，也可以是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型，比如列表和JSON結(jié)構(gòu)。
鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)通常具有簡(jiǎn)單的查詢功能，允許通過(guò)鍵來(lái)查找一個(gè)值。一般鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)都支持搜索功能，這提供了更高的靈活性。開發(fā)人員可以選擇使用一些技巧，比如用枚舉鍵來(lái)實(shí)現(xiàn)范圍查詢，但這些數(shù)據(jù)庫(kù)通常缺乏對(duì)于文檔、列族、圖形數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢功能。
文檔數(shù)據(jù)庫(kù)提供嵌入式文檔，這對(duì)于非規(guī)范化非常有用。文檔數(shù)據(jù)庫(kù)將經(jīng)常查詢的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在同一個(gè)文檔中，而不是存儲(chǔ)在不同的表中。文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)按照靈活性的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)。如果一個(gè)應(yīng)用程序需要存儲(chǔ)不同的屬性以及大量的數(shù)據(jù)，那么文檔數(shù)據(jù)庫(kù)將會(huì)是一個(gè)很好的選擇。
當(dāng)前題目：nosql購(gòu)物車,數(shù)據(jù)庫(kù)購(gòu)物車
URL標(biāo)題：http://fisionsoft.com.cn/article/dscoieo.html
