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如何查看MySQL索引
查看索引
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mysql show index from tblname;
mysql show keys from tblname;
· Table
表的名稱。
· Non_unique
如果索引不能包括重復(fù)詞，則為0。如果可以，則為1。
· Key_name
索引的名稱。
· Seq_in_index
索引中的列序列號，從1開始。
· Column_name
列名稱。
· Collation
列以什么方式存儲在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（無分類）。
· Cardinality
索引中唯一值的數(shù)目的估計值。通過運行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新?；鶖?shù)根據(jù)被存儲為整數(shù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來計數(shù)，所以即使對于小型表，該值也沒有必要是精確的?；鶖?shù)越大，當(dāng)進(jìn)行聯(lián)合時，MySQL使用該索引的機 會就越大。
· Sub_part
如果列只是被部分地編入索引，則為被編入索引的字符的數(shù)目。如果整列被編入索引，則為NULL。
· Packed
指示關(guān)鍵字如何被壓縮。如果沒有被壓縮，則為NULL。
· Null
如果列含有NULL，則含有YES。如果沒有，則該列含有NO。
· Index_type
用過的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。
· Comment
MySQL索引
MySQL的Innodb存儲引擎的索引分為聚集索引和非聚集索引兩大類
特點：B+樹葉子節(jié)點存儲行數(shù)據(jù)
一個表中，必須有一個聚集索引，只能有一個聚集索引，Innodb通常把一個表的主鍵索引作為聚集索引，如果沒有主鍵InnoDB會選擇一個唯一索引代替。如果沒有這樣的索引，InnoDB會隱式的定義一個主鍵來作為聚集索引，這個字段為6個字節(jié)，類型為長整形。
利用主鍵索引查找行數(shù)據(jù)是最快的，建議使用自增主鍵原因是利于索引樹的構(gòu)建（主鍵自增寫入時新插入的數(shù)據(jù)不會影響到原有頁，插入效率高；但是如果主鍵是無序的或者隨機的，那每次的插入可能會導(dǎo)致原有頁頻繁的分裂，影響插入效率）
特點：B+樹葉子節(jié)點存儲主鍵ID
一個表中可以有多個非聚集索引，每個非聚集索引即是一棵B+樹
通過非聚集索引查找數(shù)據(jù)時，需要先在非聚集索引上找到主鍵ID，再從聚集索引獲取行數(shù)據(jù)，這個過程就稱之為回表
B樹索引中的B樹實際上是B+樹，至于為什么使用B+樹而不使用B樹或者紅黑樹的原因在另外的文章中有提及。
特點：
特點：類似JDK中的HashMap，但無法支持范圍查詢
特點：使用的算法仍然是B樹索引，不同的就是索引列的值必須唯一
對于普通索引來說，查找到滿足條件的第一個記錄后，需要查找下一個記錄，直到碰到第一個不滿足條件的記錄。
對于唯一索引來說，由于索引定義了唯一性，查找到第一個滿足條件的記錄后，就會停止繼續(xù)檢索，提升索引性能
另外插入行時會構(gòu)建該唯一索引，假如索引值重復(fù)將插入失敗，適合業(yè)務(wù)上做唯一性檢驗
通過建立倒排索引，可以極大的提升檢索效率,解決判斷字段是否包含的問題，但是業(yè)務(wù)上一般都不采用這種索引，而是使用ES處理全文搜索需求
僅對某個特定字段建立的索引，如(biz_id)
對多個字段建立的索引，如(biz_id,type)
Mysql 索引覆蓋及回表查詢
在innoDB中，有兩大索引類，分別是
執(zhí)行上述語句，執(zhí)行過程如下圖
從圖中，我們可以看出，掃了兩個索引樹
（1）先從普通索引name找到lisi
（2）再根據(jù)主鍵值9，再在聚集索引中找到行記錄。
這就是回表查詢，先在普通索引中找到主鍵值，再在聚集索引中找到行記錄。
很顯然，在一棵索引樹上就能獲取SQL所需的所有列數(shù)據(jù)的，就是索引覆蓋。
如下語句
很顯然，我們可以直接在name索引上直接找到id,name，不用再去回表。
而且我們通過explain的extra屬性也能觀察到
像我們開頭的SQL語句
我們只需要在name索引中再加個sex，name(name,sex)，這樣變成了聯(lián)合索引，也是索引覆蓋。
mysql索引
在mysql中，索引是一種特殊的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，由數(shù)據(jù)表中的一列或多列組合而成，可以用來快速查詢數(shù)據(jù)表中有某一特定值的記錄。
通過索引，查詢數(shù)據(jù)時不用讀完記錄的所有信息，而只是查詢索引列即可。
通過索引，查詢數(shù)據(jù)時不用讀完記錄的所有信息，而只是查詢索引列。否則，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)將讀取每條記錄的所有信息進(jìn)行匹配。
可以把索引比作新華字典的音序表。例如，要查“庫”字，如果不使用音序，就需要從字典的 400 頁中逐頁來找。但是，如果提取拼音出來，構(gòu)成音序表，就只需要從 10 多頁的音序表中直接查找。這樣就可以大大節(jié)省時間。
因此，使用索引可以很大程度上提高數(shù)據(jù)庫的查詢速度，還有效的提高了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能。
索引的優(yōu)缺點
索引有其明顯的優(yōu)勢，也有其不可避免的缺點。
優(yōu)點
索引的優(yōu)點如下：
1、通過創(chuàng)建唯一索引可以保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。
2、可以給所有的 MySQL 列類型設(shè)置索引。
3、可以大大加快數(shù)據(jù)的查詢速度，這是使用索引最主要的原因。
4、在實現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面可以加速表與表之間的連接。
5、在使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢時也可以顯著減少查詢中分組和排序的時間
缺點
增加索引也有許多不利的方面，主要如下：
1、創(chuàng)建和維護(hù)索引組要耗費時間，并且隨著數(shù)據(jù)量的增加所耗費的時間也會增加。
2、索引需要占磁盤空間，除了數(shù)據(jù)表占數(shù)據(jù)空間以外，每一個索引還要占一定的物理空間。如果有大量的索引，索引文件可能比數(shù)據(jù)文件更快達(dá)到最大文件尺寸。
3、當(dāng)對表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態(tài)維護(hù)，這樣就降低了數(shù)據(jù)的維護(hù)速度。
使用索引時，需要綜合考慮索引的優(yōu)點和缺點。
網(wǎng)頁題目：關(guān)于mysql怎么查普通索引的信息
文章路徑：http://fisionsoft.com.cn/article/dsdhpsg.html
