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匿名函數(shù)(lambda表達(dá)式)
在Python中，函數(shù)可以算的上是“一等公民”了，我們先回顧下函數(shù)的優(yōu)點(diǎn)：
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- 減少代碼重復(fù)量
- 模塊化代碼
但是我們有沒(méi)有想過(guò)，如果我們需要一個(gè)函數(shù)，比較簡(jiǎn)短，而且只需要使用一次（無(wú)需重復(fù)調(diào)用），那還需要定義一個(gè)有名字的函數(shù)么？
答案是否定的，這里我們就可以使用匿名函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)這樣的功能。
我們先看看求一個(gè)數(shù)的平方，我們定義個(gè)函數(shù)怎么寫(xiě)：
def square(x):
return x**2
square(3)
而lambda表達(dá)式就可以這樣寫(xiě)：
square = lambda x: x**2
square(3)
根據(jù)上面的例子，其實(shí)lambda表達(dá)式使用還是很簡(jiǎn)單的，如下：
lambda argument1, argument2,.....: expression
接下來(lái)，介紹的map、filter和reduce函數(shù)，與lambda表達(dá)式結(jié)合使用，才能發(fā)揮其強(qiáng)大的作用了。
map函數(shù)
map函數(shù)的使用如下：
map(function, iterable)
其作用是，對(duì)iterable的每個(gè)元素，都運(yùn)用function這個(gè)函數(shù)，最后返回新的可遍歷的集合。
a = [1,2,3,4,5]
b = map(lambda x: x*2,a)
print(list(b))
# [2, 4, 6, 8, 10]
filter函數(shù)
filter函數(shù)的使用如下：
filter(function, iterable)
其作用是，對(duì)iterable的每個(gè)元素，都運(yùn)用function這個(gè)函數(shù)進(jìn)行判斷，最后返回全部為T(mén)rue的新的可遍歷的集合。
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a = [1,2,3,4,5,6]
b = filter(lambda x :x%2 ==0, a)
print(list(b))
# [2, 4, 6]
reduce函數(shù)
reduce函數(shù)的使用如下：
reduce(function, iterable)
function規(guī)定有兩個(gè)參數(shù)，表示對(duì)iterable每個(gè)元素和上一次運(yùn)算的結(jié)果，進(jìn)行function運(yùn)算，最后得到一個(gè)值，這里要注意，我們需要從functools中導(dǎo)入reduce。
from functools import reduce
a = [1,2,3,4]
b = reduce(lambda x,y: x*y,a)
print(b)
# 24 1*2*3*4
總結(jié)
- lambda表達(dá)式
- map、filter和reduce函數(shù)
分享題目：Python教程：幾個(gè)常用的內(nèi)置函數(shù)
標(biāo)題來(lái)源：http://fisionsoft.com.cn/article/dsogpjg.html
