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sqlserver導(dǎo)入數(shù),sqlserver導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫失敗

sqlserver如何導(dǎo)入excel數(shù)據(jù)？

1、選擇要導(dǎo)入的數(shù)據(jù)庫---任務(wù)---導(dǎo)入數(shù)據(jù)。

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2、選擇excel數(shù)據(jù)源--瀏覽文件。注意如果excel中首行數(shù)據(jù)為字段，應(yīng)勾選“首行包含列名稱”。

3、按照提示單擊下一步后選擇服務(wù)器填寫驗證信息和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。

4、點擊下一步，確定導(dǎo)入的類型。

5、選擇數(shù)據(jù)庫--選擇源表和原視圖，如果不選則目標(biāo)，則會在數(shù)據(jù)庫中自動生成同名的表，并把數(shù)據(jù)導(dǎo)入進(jìn)去。

6、然后默認(rèn)下一步，無須保存SSIS包，直接默認(rèn)立即運行，最后點擊完成即可。

如何使用SQLServer數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)

1、1、打開電腦桌面，依次點擊【開始】，【程序】，【Microsoft SQL Server】，【企業(yè)管理器】，打開企業(yè)管理器軟件。

2、選擇數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)（DTS）,選擇DTS導(dǎo)入向?qū)А?/p>

進(jìn)入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)（DTS）導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)А?/p>

選擇數(shù)據(jù)源，

選擇數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)庫NOTTHWIND。

選擇目的數(shù)據(jù)庫PUBS。

選擇復(fù)制表或者視圖。

選擇Orders表。

點擊預(yù)覽，查看數(shù)據(jù)。

我們選擇立即運行。

正在完成導(dǎo)入。

源: Microsoft SQL Server

使用 Microsoft OLE DB Provider for SQL Server

位置: (local)

數(shù)據(jù)庫: Northwind

目的: Microsoft SQL Server

使用 Microsoft OLE DB Provider for SQL Server

位置: (local)

數(shù)據(jù)庫: pubs

提示成功將表復(fù)制到另一個數(shù)據(jù)庫。

數(shù)據(jù)庫 Northwind中表Orders成功導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫pubs中。

sqlserver怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫

sqlserver的數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入MSSQLServer數(shù)據(jù)庫方法：

現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫是mdf格式還是bak格式。

1、如果是mdf格式，采用附加數(shù)據(jù)庫方式。

2、如果是bak格式，則要選擇還原數(shù)據(jù)庫方式。

具體附加數(shù)據(jù)庫方法：

1、企業(yè)管理器-數(shù)據(jù)庫--所有任務(wù)--附加數(shù)據(jù)庫--選擇你的mdf文件，然后進(jìn)行附加操作即可。

還原數(shù)據(jù)庫方法：

1.右擊SQL Server 2000實例下的“數(shù)據(jù)庫”文件夾。就是master等數(shù)據(jù)庫上一級的那個圖標(biāo)。選擇“所有任務(wù)”，“還原數(shù)據(jù)庫”。

2.在“還原為數(shù)據(jù)庫”中填上你希望恢復(fù)的數(shù)據(jù)庫名字。這個名字應(yīng)該與你的源碼中使用的數(shù)據(jù)庫名字一致。

3.在彈出的對話框中，選“從設(shè)備”。

4.點擊“選擇設(shè)備”。

5.點擊“添加”。

6.點擊“文件名”文本框右側(cè)的“…”按鈕，選中你的“.BAK”文件，并點擊確定回到“選擇還原設(shè)備”對話框。

7.點擊確定回到“還原數(shù)據(jù)庫”對話框。

8.點擊“選項”選項卡。

9.將所有“移至物理文件名”下面的路徑，改為你想還原后的將數(shù)據(jù)庫文件保存到的路徑。如果你不希望改變，可以直接點擊確定。這時便恢復(fù)成功了。

如何實現(xiàn)SQLServer導(dǎo)入數(shù)據(jù)

如果需要向SQL Server批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)，根據(jù)導(dǎo)入的選項和表中的索引設(shè)置，數(shù)據(jù)導(dǎo)入的時間可能會在不同情況下相差甚遠(yuǎn)。如何能夠把批量導(dǎo)入的過程盡量少花時間呢?在這里我們將會介紹幾種不同的批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)的方法、各種方法相應(yīng)的實例及其所需的時間長短。

在我們的測試中我們采取了六種不同的數(shù)據(jù)導(dǎo)入方法：

1、表含有一個聚集索引(clustered index)和兩個非聚集索引(non-clustered index)

2、表只含有一個聚集索引

3、表不含有任何索引

4、表不含有任何索引并且有TABLOCK指示

5、表只含有一個聚集索引并且有TABLOCK指示

6、表含有一個聚集索引一個聚集索引并且有TABLOCK指示

另外，測試所用數(shù)據(jù)庫在測試前設(shè)置為批日志恢復(fù)模式。

這些測試中，每次迭代后數(shù)據(jù)庫和日志都會清理日志文件，而且實施每一個步驟之前都將表刪除，然后重新創(chuàng)建新表。

測試一

第一次運行是使用一個含有121317行的數(shù)據(jù)集和一個空表。每次運行之前都會重新創(chuàng)建符合測試的表。

如下圖結(jié)果所示，我們可以看出根據(jù)你用來導(dǎo)入數(shù)據(jù)的不同程序，運行時間有所不同。

測試2

第二次運行是使用一個含有242634行的數(shù)據(jù)集和一個空表。每次運行之前都會重新創(chuàng)建符合測試的表。

我們可以看到這些運行的時間有一些差別。

測試三

在這個測試中，我們運行了兩個導(dǎo)入過程。第一次導(dǎo)入使用了一個含有121317行和一個空表，然后在同一個表中導(dǎo)入另外121317條記錄。每次運行之前都會重新創(chuàng)建符合測試的表。

總結(jié)

我們可以從以上測試的結(jié)果看出，各種不同的條件會影響數(shù)據(jù)導(dǎo)入所用的時間。因此，如果想要更快地導(dǎo)入數(shù)據(jù)，可以導(dǎo)入不含任何索引的表，在導(dǎo)入完成之后再建立索引。不過我們的測試中沒有檢測在導(dǎo)入完成后建立索引所需要的時間。

另外，還要注意確保你的數(shù)據(jù)和日志文件有足夠的空間來完成這個導(dǎo)入過程而不會導(dǎo)致文件自動增長。文件自動增長會極大地影響總導(dǎo)入的速度。

SQLSERVER數(shù)據(jù)庫中批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)的幾種方法

我們通過SQL腳本來插入數(shù)據(jù)，常見如下四種方式。

方式一：一條一條插入，性能最差，不建議使用。

INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛欄1段',160);INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛欄2段',260);

......

方式二：insert bulk

語法如下：

BULK INSERT [ [ 'database_name'.][ 'owner' ].]{ 'table_name' FROM 'data_file' }

WITH ?(

[ BATCHSIZE [ = batch_size ] ],

[ CHECK_CONSTRAINTS ],

[ CODEPAGE [ = 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' ] ],

[ DATAFILETYPE [ = 'char' | 'native'| 'widechar' | 'widenative' ] ],

[ FIELDTERMINATOR [ = 'field_terminator' ] ],

[ FIRSTROW [ = first_row ] ],

[ FIRE_TRIGGERS ],

[ FORMATFILE = 'format_file_path' ],

[ KEEPIDENTITY ],

[ KEEPNULLS ],

[ KILOBYTES_PER_BATCH [ = kilobytes_per_batch ] ],

[ LASTROW [ = last_row ] ],

[ MAXERRORS [ = max_errors ] ],

[ ORDER ( { column [ ASC | DESC ] } [ ,...n ] ) ],

[ ROWS_PER_BATCH [ = rows_per_batch ] ],

[ ROWTERMINATOR [ = 'row_terminator' ] ],

[ TABLOCK ],

) ?

相關(guān)參數(shù)說明：

BULK INSERT

[ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] [ table_name | view_name ]

FROM 'data_file'

[ WITH

(

[ [ , ] BATCHSIZE = batch_size ] ? ?--BATCHSIZE指令來設(shè)置在單個事務(wù)中可以插入到表中的記錄的數(shù)量

[ [ , ] CHECK_CONSTRAINTS ] ? ? --指定在大容量導(dǎo)入操作期間，必須檢查所有對目標(biāo)表或視圖的約束。若沒有 CHECK_CONSTRAINTS 選項，則所有 CHECK 和 FOREIGN KEY 約束都將被忽略，并且在此操作之后表的約束將標(biāo)記為不可信。

[ [ , ] CODEPAGE = { 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' } ] ?--指定該數(shù)據(jù)文件中數(shù)據(jù)的代碼頁

[ [ , ] DATAFILETYPE =

{ 'char' | 'native'| 'widechar' | 'widenative' } ] ?--指定 BULK INSERT 使用指定的數(shù)據(jù)文件類型值執(zhí)行導(dǎo)入操作。

[ [ , ] FIELDTERMINATOR = 'field_terminator' ] ?--標(biāo)識分隔內(nèi)容的符號

[ [ , ] FIRSTROW = first_row ] ? ?--指定要加載的第一行的行號。默認(rèn)值是指定數(shù)據(jù)文件中的第一行

[ [ , ] FIRE_TRIGGERS ] ? ? --是否啟動觸發(fā)器

[ [ , ] FORMATFILE = 'format_file_path' ]

[ [ , ] KEEPIDENTITY ] ? --指定導(dǎo)入數(shù)據(jù)文件中的標(biāo)識值用于標(biāo)識列

[ [ , ] KEEPNULLS ] ? ?--指定在大容量導(dǎo)入操作期間空列應(yīng)保留一個空值，而不插入用于列的任何默認(rèn)值

[ [ , ] KILOBYTES_PER_BATCH = kilobytes_per_batch ]

[ [ , ] LASTROW = last_row ] ? --指定要加載的最后一行的行號

[ [ , ] MAXERRORS = max_errors ] ? --指定允許在數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的最多語法錯誤數(shù)，超過該數(shù)量后將取消大容量導(dǎo)入操作。

[ [ , ] ORDER ( { column [ ASC | DESC ] } [ ,...n ] ) ] ?--指定數(shù)據(jù)文件中的數(shù)據(jù)如何排序

[ [ , ] ROWS_PER_BATCH = rows_per_batch ]

[ [ , ] ROWTERMINATOR = 'row_terminator' ] ? --標(biāo)識分隔行的符號

[ [ , ] TABLOCK ] ? ? --指定為大容量導(dǎo)入操作持續(xù)時間獲取一個表級鎖

[ [ , ] ERRORFILE = 'file_name' ] ? --指定用于收集格式有誤且不能轉(zhuǎn)換為 OLE DB 行集的行的文件。

)] ?

方式三：INSERT INTO xx select...

INSERT INTO Product(Id,Name,Price) SELECT NEWID(),'牛欄1段',160

UNION ALL

SELECT NEWID(),'牛欄2段',180 UNION ALL......

方式四：拼接SQL

INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛欄1段',160)

,(newid(),'牛欄2段',260)

......

怎么在sqlserver導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫

方法/步驟一：代碼方法

打開SQL Server，可以選擇Windows方式連接。

打開數(shù)據(jù)庫，右鍵某一個數(shù)據(jù)庫，選擇“新建查詢（Q）”。

再代碼界面輸入如下代碼，點擊F5鍵或者點擊運行按鈕即可。

代碼如下：

EXEC sp_attach_db @dbname = '你的數(shù)據(jù)庫名',

@filename1 = 'mdf文件路徑（包綴名）',

@filename2 = 'Ldf文件路徑（包綴名）'

可以看到導(dǎo)入成功。如果導(dǎo)入不成功，則需要修改mdf，ldf文件的權(quán)限。右鍵-屬性-安全-編輯，完全控制選擇允許。

這樣導(dǎo)入問題即可迎刃而解，當(dāng)然，有時會遇到版本不兼容問題，低版本不能導(dǎo)入高版本SQL的mdf和ldf文件。

END

方法/步驟：直接附加mdf，ldf文件

在“數(shù)據(jù)庫”處右鍵選擇“附加”，打開附加界面。

在“附加數(shù)據(jù)庫”界面，添加mdf文件即可，點擊“確定”。

如果導(dǎo)入出現(xiàn)錯誤，則可以用第一種方法，屢試不爽。

文章名稱：sqlserver導(dǎo)入數(shù),sqlserver導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫失敗
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