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對pythonPLT中的image和skimage處理圖片方法詳解-創(chuàng)新互聯(lián)
用PLT比較輕量級，用opencv是比較重量級
import numpy as np
from PIL import Image
if __name__ == '__main__':
image_file = '/Users/mac/Documents/學(xué)習(xí)文檔/機(jī)器學(xué)習(xí)/5.Package/son.png'
height = 100 #假定寫入圖片的高度是100
img = Image.open(image_file)
img_width, img_height = img.size #獲取img的尺寸
width = 2 * height * img_width // img_height # 假定字符的高度是寬度的2倍，寫入圖片的高度是寬度的2倍
img = img.resize((width, height), Image.ANTIALIAS) #改變尺寸，將新定的寬度，高度重定img的size賦給img
pixels = np.array(img.convert('L')) #轉(zhuǎn)成灰度值喂給array,pixels是個存灰度值的數(shù)組
print(pixels.shape)
print(pixels)
chars = "MNHQ$OC?7>!:-;. " #256色的不同通道濃淡，M代表0-15，N代表16-31
N = len(chars)
step = 256 // N
print(N)
print step
result = ''
for i in range(height):
for j in range(width):
result += chars[pixels[i][j] // step] #像素點(diǎn)的值除以step是可以找到step這個像素點(diǎn)的位置，char做素引，是指對應(yīng)的該
#點(diǎn)的值填充成上面更濃的色，故就顯示出來了
result += '\n'
with open('text.txt', mode='w') as f:
f.write(result)
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網(wǎng)頁標(biāo)題：對pythonPLT中的image和skimage處理圖片方法詳解-創(chuàng)新互聯(lián)
文章源于：http://fisionsoft.com.cn/article/dssdih.html
