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python隨機(jī)選取函數(shù),python抽取隨機(jī)數(shù)

Python:在列表中隨機(jī)抽取一組無(wú)重復(fù)元素

需求:從列表中,隨機(jī)抽取" 一組 "無(wú)重復(fù)元素,返回結(jié)果到一個(gè)新的列表中。

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包:random

函數(shù):random.sample(list, num)

參數(shù)說(shuō)明:list是待抽取的列表,num是抽取的個(gè)數(shù);返回值為一個(gè)新的列表。

使用如下:

python如何隨機(jī)選取n個(gè)不同的數(shù)字

python隨機(jī)選取n個(gè)不同的數(shù)字的方法:

1、使用“import random”導(dǎo)入random包

2、通過(guò)for語(yǔ)句循環(huán)執(zhí)行n次“random.randint()”語(yǔ)句獲取n個(gè)隨機(jī)數(shù)并將隨機(jī)數(shù)輸入到列表中

n=10示例如下:

3、用set函數(shù)去重就可以了

完整代碼:

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python實(shí)現(xiàn)從8個(gè)數(shù)字中選5個(gè)

使用random模塊中的sample函數(shù)功能:random.sample(seq,k)實(shí)現(xiàn)從序列或集合seq中隨機(jī)選取k個(gè)獨(dú)立的的元素。

實(shí)例:In[1]:importrandomIn[2]:f=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]In[3]:fOut[3]:[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]In[4]:random.sample(f,5)Out[4]:[5,3,6,9,4]。

Python由荷蘭數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)研究學(xué)會(huì)的GuidovanRossum創(chuàng)造,第一版發(fā)布于1991年,它是ABC語(yǔ)言的后繼者,也可以視之為一種使用傳統(tǒng)中綴表達(dá)式的LISP方言Python提供了高效的高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),還能簡(jiǎn)單有效地面向?qū)ο缶幊獭?/p>

python基礎(chǔ)2:隨機(jī)數(shù)生成—random模塊、numpy中的random函數(shù)

在Python中可以用于隨機(jī)數(shù)生成的有兩種主要途徑,一是random模塊,另一個(gè)是numpy庫(kù)中random函數(shù)。

在我們?nèi)粘J褂弥?,如果是為了得到隨機(jī)的單個(gè)數(shù),多考慮random模塊;如果是為了得到隨機(jī)小數(shù)或者整數(shù)的矩陣,就多考慮numpy中的random函數(shù),當(dāng)然numpy也可以的到隨機(jī)的單個(gè)數(shù)

一、random模塊

二、numpy庫(kù)中random函數(shù)

random模塊中將近有7個(gè)函數(shù)都是可以用來(lái)生成隨機(jī)數(shù)的:

作用:隨機(jī)生成一個(gè) [0,1) 的浮點(diǎn)數(shù)

作用:隨機(jī)生成一個(gè) [a,b) 的浮點(diǎn)數(shù)

作用:隨機(jī)生成一個(gè) [a,b] 的整數(shù)

作用:從列表,元組,字符串、集合(可用于for循環(huán)的數(shù)據(jù)類型)中隨機(jī)選擇一個(gè)元素

作用:在生成的以a為始,每step遞增,以b為終這樣的一個(gè)整數(shù)序列中隨機(jī)選擇一個(gè)數(shù)

作用:打亂一個(gè)列表的元素順序

從序列population中隨機(jī)取出k個(gè)數(shù);population的類型可以是列表、元組、集合、字符串;

在Numpy庫(kù)中,常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()隨機(jī)函數(shù)。

作用:返回一個(gè)或一組服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)樣本值

備注:標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是以0為均數(shù)、以1為標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布,記為N(0,1)。對(duì)應(yīng)的正態(tài)分布曲線如下所示,即

作用:使用方法與np.random.randn()函數(shù)相同 ,通過(guò)本函數(shù)可以返回一個(gè)或一組服從“0~1”均勻分布的隨機(jī)樣本值。隨機(jī)樣本取值范圍是[0,1),不包括1

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')

輸入:

low—–為最小值

high—-為最大值

size—–為數(shù)組維度大小

dtype—為數(shù)據(jù)類型,默認(rèn)的數(shù)據(jù)類型是np.int。

作用: 返回隨機(jī)整數(shù)或整型數(shù)組,范圍區(qū)間為[low,high),包含low,不包含high; high沒有填寫時(shí),默認(rèn)生成隨機(jī)數(shù)的范圍是[0,low

np.random.random([size])

作用:生成[0,1)之間的浮點(diǎn)數(shù),與np.random.rand()功能類似

np.random.choice(a,[ size, replace, p])

參考文檔1: 【python】numpy之random庫(kù)簡(jiǎn)單的隨機(jī)數(shù)據(jù)生成.rand()、.randint()、.randn()、.random()等(一)

參考文檔2: Python中隨機(jī)數(shù)的生成

參考文檔3: numpy.random模塊常用函數(shù)

終于寫完了,我以為它很簡(jiǎn)單的………………預(yù)計(jì)1小時(shí),結(jié)果寫了2.5小時(shí)

怎么用python生成隨機(jī)數(shù)?

在Python中,random模塊用于生成隨機(jī)數(shù)。下面介紹下random模塊中常用的幾個(gè)函數(shù)

01

打開我們python的ide

02

在打開的shell中,首先需要導(dǎo)入random庫(kù),才可以使用random中的方法,首先介紹下應(yīng)用最多的函數(shù),random.random(),可以生成一個(gè)0到1的隨機(jī)符點(diǎn)數(shù)

03

random.uniform(a,b)函數(shù),生成指定范圍內(nèi)的隨機(jī)符點(diǎn)數(shù),如下圖

04

random.randint(a,b)函數(shù),生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的整數(shù),如下圖

05

random.choice(sqe)函數(shù),從sqe序列中得到一個(gè)隨機(jī)元素,如下圖,序列元素可以包含很多種類,集合,列表,甚至元組都可以作為參數(shù)進(jìn)行傳遞


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