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binlog異常暴漲怎么回事

這篇文章主要為大家展示了“binlog異常暴漲怎么回事”，內(nèi)容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“binlog異常暴漲怎么回事”這篇文章吧。

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這是一個朋友遇到的問題，他的現(xiàn)象大概如下（MySQL5.6）：

  • 某個binlog實際大小8g左右，實際設(shè)置大小應(yīng)該是1g

  • 其中包含一個大事務(wù)，但是最后一個事務(wù)是小事務(wù)

  • 查看大事務(wù)的XID_EVENT（‘commit’）時間和最后一個小事務(wù)XID_EVENT（‘commit’）時間差值近15分鐘

下面是他提供的依據(jù)：

mysqlbinlog -vv mysqlbinlog_file > mysqlbinlog_res.log
grep -n -B 1 "COMMIT" mysqlbinlog_res.log > file.log
tar zcf file.log.tar.gz file.log
通過結(jié)果可以看到大事務(wù)提交完成是binlog文件的行號是 392578997 ，往前推一個事務(wù)，
提交完成后的行號是 42614752 ，
期間相差3.2億行，就是說這個事務(wù)總共寫了3.2億行的binlog
大事務(wù)提交的時間是12:54:12，Xid = 4103492840 ，結(jié)束的pos值是 2915555141
最后一個事務(wù)的提交時間13:08:43，Xid = 4104544654 ，結(jié)束的pos值是 2915740337

問：

  • 為什么最后事務(wù)是小事務(wù)而不是最大的那個事務(wù)，為什么大事務(wù)束后沒有切換binlog呢？

  • 為什么最后一個小事務(wù)和大事務(wù)提交時間相差了15分鐘之多呢？

一、提交流程圖

這張圖是基于MySQL5.7.22畫的：

binlog異常暴漲怎么回事

好了有了這張圖我們繼續(xù)分析。

二、為什么大事務(wù)會包含在一個binlog里面

如圖中第10步我們可以看到在flush隊列的事務(wù)Event都寫到binlog（不是fsync）后才會進(jìn)行binlog切換的標(biāo)記，言外之意就是不管有多大的事務(wù)那么都要等到寫完binlog后才進(jìn)行切換標(biāo)記的設(shè)置。因此大事務(wù)總是在一個binlog里面。

三、為什么最后事務(wù)是小事務(wù)而不是最大的那個事務(wù)

事實上在第10步中我們只是設(shè)置了切換標(biāo)記而已，實際的切換會等到本事務(wù)所在的commit隊列都提交完成后才會進(jìn)行binlog的切換，具體就是參考第28步。

在這個期間會有2個原因?qū)е麓笫聞?wù)并不是binlog的最后一個事務(wù)：

  • 對于flush隊列而言，大事務(wù)可能包含在隊列中的某個位置，隊列后面可能包含小事務(wù)。

  • 對于sync隊列而言，大事務(wù)的提交會在sync階段耗費很多時間，如果我們假設(shè)為30秒，那么在這30秒內(nèi)其他新的事務(wù)是可以進(jìn)入新的flush隊列的，也能夠進(jìn)行寫binlog（不是fsync）的操作。

因此線上有壓力的庫，binlog的最后一個事務(wù)通常不是大事務(wù)。

四、為什么最后一個小事務(wù)和大事務(wù)之間XID_EVENT（commit）時間相差了15分鐘之多呢？

首先這個問題有兩種可能：

  • 對于自動事務(wù)提交，那么XID_EVENT會是命令發(fā)起的時間，因此更容易出現(xiàn)這種情況，后面會使用這種情況進(jìn)行證明。

  • 對于顯示開啟事務(wù)‘begin commit’，那么XID_EVENT會是commit命令發(fā)起的時間，但是如果fsync時間足夠久那么也會出現(xiàn)這種問題。這種情況不容易測試，因為需要足夠大的數(shù)據(jù)，人為測試很耗時。下面就是這種情況出現(xiàn)的原因。

關(guān)于以上兩種情況的這種差別我已經(jīng)在我的《深入理解MySQL主從原理 32講》中第12講、第14講說明了原因。

這里我們就假定大事務(wù)的提交在sync階段花費了大約15分鐘，那么如下：





大事務(wù)flushT1

大事務(wù)sync開始T2小事務(wù)flushT2


小事務(wù)flushT3


小事務(wù)flushT4
大事務(wù)sync結(jié)束T5

如果T5和T2之間相差15分鐘左右，那么這期間進(jìn)來的這些小事務(wù)依然保留在本binlog里面（因為還沒切換29步才切換），那么就有可能看到小事務(wù)和大事務(wù)之間XID_EVENT（commit）時間相差很大了。

實際上在5.7中上面兩種情況都很可能都會生成同樣的last commit，因為這個時候由于大事務(wù)fsync的堵塞第22步更改last commit的操作是不能進(jìn)行的。

五、在5.7.22中測試

整個測試過程必須卡準(zhǔn)大事務(wù)進(jìn)行提交這個時間點，我的參數(shù)設(shè)置如下：

  • max_binlog_size：1048576，設(shè)置較小的binlog大小方便測試。

  • binlog_group_commit_sync_delay：1000000，將本參數(shù)設(shè)置為1秒，用于拖長整個提交流程便于測試，但是實際上大事務(wù)的fsync操作可能會更加耗時。

  • binlog_transaction_dependency_tracking：COMMIT_ORDER，這是默認(rèn)的配置，為了更好的證明我們前面生成同樣的last commit的結(jié)論，避免writeset的干擾。

并且我在我的debug環(huán)境中設(shè)置了斷點MYSQL_BIN_LOG::ordered_commit，用于更好的測試，否則自動提交事務(wù)的情況下非常難確認(rèn)事務(wù)到底什么時候進(jìn)行提交的。

最后我們不使用通過‘begin commit’顯示的開啟事務(wù)，因為這樣XID_EVENT的時間是commit命令發(fā)起的時間，也就不太容易重現(xiàn)案例中的這種XID_EVENT大事務(wù)和小事務(wù)時間相差很大現(xiàn)象。但是實際上如果事務(wù)足夠大也是可以的，因為在大事務(wù)如案例中有幾億的數(shù)據(jù)那么這個事務(wù)的sync過程會非常緩慢，但是我的測試環(huán)境沒有那么多的數(shù)據(jù)，為了讓測試效果更加明顯因此使用自動提交，這樣所有的Event都是命令發(fā)起的時間。

首先我做了一張較大的表有70W的數(shù)據(jù)，然后刪除整個表的數(shù)據(jù)，顯然這個事務(wù)的binlog會大于1M。下面這個表格就是操作流程：




T1：delete from testnnn;（70W行數(shù)據(jù)）

T2：進(jìn)入提交流程斷點觸發(fā)


T3：delete from tm10;（1行數(shù)據(jù)）


T4：delete from tmpk;（1行數(shù)據(jù)）
T5：所有事務(wù)提交完成

只要T4-T1的時間足夠長那么就可能出現(xiàn)案例中的情況。如下是我的binlog的截圖，可以看到binlog.000017為3.5M左右：
binlog異常暴漲怎么回事

下面是我解析binlog.000017的最后部分內(nèi)容，我們可以發(fā)現(xiàn)最后兩個事務(wù)均是小事務(wù)，大事務(wù)并不是最后一個事務(wù)如下：

### DELETE FROM `testmts`.`testnnn`
### WHERE
###   @1=10 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### DELETE FROM `testmts`.`testnnn`
### WHERE
###   @1=10 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### DELETE FROM `testmts`.`testnnn`
### WHERE
###   @1=10 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### DELETE FROM `testmts`.`testnnn`
### WHERE
###   @1=10 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### DELETE FROM `testmts`.`testnnn`
### WHERE
###   @1=10 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### DELETE FROM `testmts`.`testnnn`
### WHERE
###   @1=10 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### DELETE FROM `testmts`.`testnnn`
### WHERE
###   @1=10 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### DELETE FROM `testmts`.`testnnn`
### WHERE
###   @1=10 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
# at 3626617
#190804 22:56:10 server id 413340  end_log_pos 3626648 CRC32 0xfc5b79e7         Xid = 143
COMMIT/*!*/;
# at 3626648
#190804 23:02:26 server id 413340  end_log_pos 3626713 CRC32 0xa2399157         GTID    last_committed=0        sequence_number=2       rbr_only=yes
/*!50718 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED*//*!*/;
SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'cb7ea36e-670f-11e9-b483-5254008138e4:191'/*!*/;
# at 3626713
#190804 23:02:26 server id 413340  end_log_pos 3626788 CRC32 0x555fb49d         Query   thread_id=4     exec_time=0     error_code=0
SET TIMESTAMP=1564930946/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 3626788
#190804 23:02:26 server id 413340  end_log_pos 3626838 CRC32 0xec0a4316         Table_map: `testmts`.`tm10` mapped to number 149
# at 3626838
#190804 23:02:26 server id 413340  end_log_pos 3626878 CRC32 0x61c79d68         Delete_rows: table id 149 flags: STMT_END_F
### DELETE FROM `testmts`.`tm10`
### WHERE
###   @1=10 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
# at 3626878
#190804 23:02:26 server id 413340  end_log_pos 3626909 CRC32 0x2a9cd136         Xid = 154
COMMIT/*!*/;
# at 3626909
#190804 23:02:26 server id 413340  end_log_pos 3626974 CRC32 0x06b081ec         GTID    last_committed=0        sequence_number=3       rbr_only=yes
/*!50718 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED*//*!*/;
SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'cb7ea36e-670f-11e9-b483-5254008138e4:192'/*!*/;
# at 3626974
#190804 23:02:26 server id 413340  end_log_pos 3627049 CRC32 0x0e214995         Query   thread_id=5     exec_time=1     error_code=0
SET TIMESTAMP=1564930946/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 3627049
#190804 23:02:26 server id 413340  end_log_pos 3627104 CRC32 0x8ee0af93         Table_map: `testmts`.`tmpk` mapped to number 150
# at 3627104
#190804 23:02:26 server id 413340  end_log_pos 3627154 CRC32 0x4804be49         Delete_rows: table id 150 flags: STMT_END_F
### DELETE FROM `testmts`.`tmpk`
### WHERE
###   @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='g' /* VARSTRING(60) meta=60 nullable=1 is_null=0 */
###   @3=1 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
###   @4=1 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
# at 3627154
#190804 23:02:26 server id 413340  end_log_pos 3627185 CRC32 0x64f2ea15         Xid = 153
COMMIT/*!*/;

仔細(xì)觀察你會發(fā)現(xiàn) 23:02:26和22:56:10之間相差了6分鐘之多。然后我們來看看他們的last commit如下：

[root@mysqltest2 log]# cat -n log.log|grep last
    11  #190804 22:56:10 server id 413340  end_log_pos 299 CRC32 0x47602f13     
GTID    last_committed=0        sequence_number=1       rbr_only=yes
2167349 #190804 23:02:26 server id 413340  end_log_pos 3626713 CRC32 0xa2399157         
GTID    last_committed=0        sequence_number=2       rbr_only=yes
2167368 #190804 23:02:26 server id 413340  end_log_pos 3626974 CRC32 0x06b081ec         
GTID    last_committed=0        sequence_number=3       rbr_only=yes

我們發(fā)現(xiàn)如我們所述，它們的last commit是一致的。到這里我們?nèi)康慕Y(jié)論都得到證明。

以上是“binlog異常暴漲怎么回事”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！


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