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使用OpenCV怎么實(shí)現(xiàn)圖像的直線檢測(cè)-創(chuàng)新互聯(lián)

本篇文章為大家展示了使用OpenCV怎么實(shí)現(xiàn)圖像的直線檢測(cè),內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要并且容易理解,絕對(duì)能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

創(chuàng)新互聯(lián)基于分布式IDC數(shù)據(jù)中心構(gòu)建的平臺(tái)為眾多戶提供珉田數(shù)據(jù)中心 四川大帶寬租用 成都機(jī)柜租用 成都服務(wù)器租用。

1、代碼部分:

// Detect_Lines.cpp : 定義控制臺(tái)應(yīng)用程序的入口點(diǎn)。
//
#include "stdafx.h"
#include 
#include "highgui.h"
using namespace std;
using namespace cv;
void drawDetectLines(Mat& image,const vector& lines,Scalar & color)
{ 
 // 將檢測(cè)到的直線在圖上畫出來 
 vector::const_iterator it=lines.begin(); 
 while(it!=lines.end()) 
 { 
 Point pt1((*it)[0],(*it)[1]); 
 Point pt2((*it)[2],(*it)[3]); 
 line(image,pt1,pt2,color,2); //線條寬度設(shè)置為2 
 ++it; 
 }
} 
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
 Mat src_img=imread("..\\image_norm\\71253.jpg");
 imshow("src_img",src_img);
 Mat I; 
 cvtColor(src_img,I,CV_BGR2GRAY);    
 Mat contours; 
 Canny(I,contours,125,350); 
 threshold(contours,contours,128,255,THRESH_BINARY); 
 vector lines; 
 HoughLinesP(contours,lines,1,CV_PI/180,80,50,10); 
 drawDetectLines(src_img,lines,Scalar(0,255,0)); 
 imshow("Detect_Lines",src_img); 
 cvWaitKey(0);
 return 0;
}

上述內(nèi)容就是使用OpenCV怎么實(shí)現(xiàn)圖像的直線檢測(cè),你們學(xué)到知識(shí)或技能了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識(shí)儲(chǔ)備,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道。

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)建站www.cdcxhl.com,海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步,三天無理由+7*72小時(shí)售后在線,公司持有idc許可證,提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國(guó)服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案,具有“安全穩(wěn)定、簡(jiǎn)單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì),專為企業(yè)上云打造定制,能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。


名稱欄目:使用OpenCV怎么實(shí)現(xiàn)圖像的直線檢測(cè)-創(chuàng)新互聯(lián)
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