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怎么在python中使用OpenCV繪制二維直方圖-創(chuàng)新互聯(lián)

本篇文章為大家展示了怎么在python中使用OpenCV繪制二維直方圖，內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要并且容易理解，絕對(duì)能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

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python可以做什么

Python是一種編程語(yǔ)言，內(nèi)置了許多有效的工具，Python幾乎無(wú)所不能，該語(yǔ)言通俗易懂、容易入門、功能強(qiáng)大，在許多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用，例如最熱門的大數(shù)據(jù)分析，人工智能，Web開發(fā)等。

OpenCV中的二維直方圖

它非常簡(jiǎn)單，并且使用相同的函數(shù)cv.calcHist()來(lái)計(jì)算。對(duì)于顏色直方圖，我們需要將圖像從BGR轉(zhuǎn)換為HSV。(記住，對(duì)于一維的直方圖，我們從BGR轉(zhuǎn)換為灰度)。對(duì)于2D直方圖，它的參數(shù)將被修改如下：

channels = [0，1]：因?yàn)槲覀冃枰瑫r(shí)處理H（色調(diào)Hue）和S（飽和度Saturation）。

bins = [180,256]：180對(duì)應(yīng)H，256對(duì)應(yīng)S。

range = [0,180,0,256]：色調(diào)值介于0到180之間，飽和度介于0到256之間。

import numpy as np
import cv2 as cv

img = cv.imread('home.jpg')
hsv = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2HSV)

hist = cv.calcHist([hsv], [0,1], None, [180,256], [0,180,0,256])

Numpy中的二維直方圖

Numpy同樣提供特有的函數(shù)，np.histogram2d()（記住，對(duì)于一維直方圖，用函數(shù)np.histogram()）

import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv.imread('home.jpg')
hsv = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2HSV)

hist, xbins, ybins = np.histogram2d(h.ravel(), s.ravel(), [180,256], [[0,180], [0,256]])

第一個(gè)參數(shù)是H平面，第二個(gè)是S平面，第三個(gè)是每個(gè)bins的數(shù)量，第四個(gè)是它們的范圍。

繪制二維直方圖

方法1：使用cv.imshow()

我們得到的結(jié)果是一個(gè)二維數(shù)組大小為180x256。因此，我們可以像往常一樣使用cv.imshow()函數(shù)來(lái)顯示它們。它將是一個(gè)灰度圖像，它不會(huì)告訴你什么顏色，除非你知道不同顏色的色調(diào)。

方法2：使用Matplotlib

我們可以使用matplotlib.pyplot.imshow()函數(shù)來(lái)繪制具有不同顏色映射的2D直方圖。它給我們提供了一個(gè)更好的關(guān)于不同像素密度的想法。但這也不能讓我們知道第一眼看到的是什么顏色，除非你知道不同顏色的色調(diào)。這很簡(jiǎn)單，也更好。

import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv.imread('home.jpg')
hsv = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2HSV)
hist = cv.calcHist([hsv], [0,1], None, [180,256], [0,180,0,256])

plt.imshow(hist, interpolation='nearest')
plt.show()

下面是輸入圖像和它的彩色直方圖圖。X軸表示S值（飽和度），Y軸表示色調(diào)。

怎么在python中使用OpenCV繪制二維直方圖

在直方圖中，你可以看到H=100和S=200附近的一些高值。它對(duì)應(yīng)于天空的藍(lán)色。同樣，在H=25和S=100附近也可以看到另一個(gè)峰值。它對(duì)應(yīng)著宮殿的黃色。您可以使用像GIMP這樣的圖像編輯工具來(lái)驗(yàn)證它。

方法3：OpenCV sample style

在Opencv-Python2樣本中有一個(gè)用于顏色直方圖的示例代碼(samples/python/color_histogram.py)。如果您運(yùn)行代碼，您可以看到直方圖顯示相應(yīng)的顏色?；蛘吆?jiǎn)單地輸出一個(gè)顏色編碼的直方圖。它的結(jié)果非常好(盡管您需要添加一些額外的行)。
在這段代碼中，作者在HSV中創(chuàng)建了一個(gè)彩色地圖。然后將其轉(zhuǎn)換為BGR。生成的直方圖圖像與此顏色圖相乘。他還使用一些預(yù)處理步驟來(lái)移除小的孤立像素，從而形成一個(gè)良好的直方圖。

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本文標(biāo)題：怎么在python中使用OpenCV繪制二維直方圖-創(chuàng)新互聯(lián)
轉(zhuǎn)載來(lái)于：http://fisionsoft.com.cn/article/gghgd.html

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