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搭建大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的4個層級分別是什么-創(chuàng)新互聯(lián)

搭建大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的4個層級分別是什么,針對這個問題,這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

站在用戶的角度思考問題,與客戶深入溝通,找到北海網(wǎng)站設(shè)計與北海網(wǎng)站推廣的解決方案,憑借多年的經(jīng)驗,讓設(shè)計與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合,創(chuàng)造個性化、用戶體驗好的作品,建站類型包括:成都網(wǎng)站建設(shè)、做網(wǎng)站、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、域名與空間、網(wǎng)絡(luò)空間、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋北海地區(qū)。

關(guān)于企業(yè)的大數(shù)據(jù)體系構(gòu)建,可以分為4個層級,每個層級之間可以是遞進(jìn)的關(guān)系,雖然業(yè)務(wù)主導(dǎo)不同,但構(gòu)建思路相通。

  一、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺

  基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)平臺建設(shè)工作,包含基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺的建設(shè),數(shù)據(jù)的規(guī)范,數(shù)據(jù)倉庫的建立、數(shù)據(jù)質(zhì)量,統(tǒng)一業(yè)務(wù)口徑等等。

  很多公司的數(shù)據(jù)無法有效利用,一來是數(shù)據(jù)散落在各個部門產(chǎn)品的服務(wù)器,各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)沒有打通;二來是缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范,業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)按照各自的口徑和理解習(xí)慣上報,沒有標(biāo)準(zhǔn)化的SDK和上報協(xié)議,難以構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)倉庫。

  大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的搭建并不是什么高大上的技術(shù)活,整個平臺價值的體現(xiàn),其實需要公司各個部門的配合,是一個相互依存的關(guān)系。例如關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的建立,需要從各個部門業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行提煉,并得到業(yè)務(wù)部門認(rèn)可。常見的關(guān)鍵指標(biāo),比如營銷業(yè)務(wù)新增用戶,有效新增用戶,活躍轉(zhuǎn)化率,累計留存數(shù),渠道效果等。比如銷售部門,日銷售額、月銷售額、回款占比等等。

  二、數(shù)據(jù)報表與可視化

  在第一層級中,進(jìn)行數(shù)據(jù)指標(biāo)體系規(guī)范,統(tǒng)一定義,統(tǒng)一維度區(qū)分,就可以很方便的進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化可配置數(shù)據(jù)報表設(shè)計,直觀的可視化輸出設(shè)計,包括財務(wù)、銷售、供應(yīng)鏈等多種數(shù)據(jù)類別。

  基礎(chǔ)查詢類報表:來自于基層業(yè)務(wù)和日常工作,功能作用于某一項具體的工作,比如銷售業(yè)績查詢、商品庫存查詢、在途庫存查詢、采購訂單查詢等。

  管理層分析:不局限于某項具體的工作,覆蓋相關(guān)人員的某一個工作模塊。例如店長業(yè)績管理看板、庫存管理、異常店鋪管理等。這類報表基于日常管理工作,通過查看這類數(shù)據(jù)報表來監(jiān)控所負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的當(dāng)前狀態(tài),發(fā)現(xiàn)問題,主要用于決策輔助。

  主題分析:不同于日常管理類報表,這類報表更具有針對性和主動性,需要針對某一個模塊和主題進(jìn)行分析,通過分析報表數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)并思考問題。

  每一類都針對不同的層級不同的目的。基礎(chǔ)類報表針對業(yè)務(wù)人員查詢用,管理報表用于管理層分析做決定向上級匯報用。主題分析用于分析問題,開拓業(yè)務(wù)用。

  三、精細(xì)化業(yè)務(wù)分析

  某些業(yè)務(wù)是需要精細(xì)化管理的,比如互聯(lián)網(wǎng)電商的運營,為此還提出了“增長黑客”一概念。在建立數(shù)據(jù)平臺和可視化基礎(chǔ)上,對已有的銷售用戶行為、收入數(shù)據(jù)等進(jìn)行各種分析,輸出日報、周報、月報、各種專題分析報告。以互聯(lián)網(wǎng)為例,常見的數(shù)據(jù)分析工作如下:

  1.通過A/B測試進(jìn)行產(chǎn)品分析優(yōu)化;

  2.運用漏斗模型進(jìn)行用戶觸達(dá)分析,如廣告從曝光到活躍的轉(zhuǎn)化;

  3.營銷推廣活動的實時反饋;

  4.業(yè)務(wù)長期健康度分析,例如從用戶流動模型、產(chǎn)品生命周期分析產(chǎn)品成長性和健康度;

  四、戰(zhàn)略分析與決策

  戰(zhàn)略分析與決策更多的是基于企業(yè)經(jīng)營層面的分析和重大決策改變的分析,這些決策往往需要大量數(shù)據(jù)和指標(biāo)的支持,而在過去是依靠報表和經(jīng)驗。

  企業(yè)如果要將大數(shù)據(jù)體系貫徹落實,建議是用機(jī)器來做好業(yè)務(wù)運營監(jiān)控,在此基礎(chǔ)上讓人來做人類更擅長的經(jīng)驗分析和戰(zhàn)略判斷。

關(guān)于搭建大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的4個層級分別是什么問題的解答就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識。


標(biāo)題名稱:搭建大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的4個層級分別是什么-創(chuàng)新互聯(lián)
URL標(biāo)題:http://fisionsoft.com.cn/article/ghejp.html