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這篇文章主要為大家展示了“怎么實(shí)現(xiàn)Trie”，內(nèi)容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“怎么實(shí)現(xiàn)Trie”這篇文章吧。
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Trie又稱為字典樹，主要用于單詞的查找得名。如將一個單詞 Hello存放在字典樹中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為:
當(dāng)再次加入help時，此時的字典樹為：
當(dāng)添加hero時，此時的字典樹為：
可以看到樹以每個單詞的字符為一個節(jié)點(diǎn)，直到字符添加完畢后設(shè)置上flag，標(biāo)記當(dāng)前節(jié)點(diǎn)結(jié)束為一個單詞(即從根節(jié)點(diǎn)到當(dāng)前節(jié)點(diǎn)為一個單詞)。
當(dāng)有新的單詞進(jìn)來時，只需要添加到樹中即可，查找時，從根節(jié)點(diǎn)出發(fā)，遍歷整棵樹(其實(shí)總是遍歷樹的某個分支)。如果其中一個字符不在樹中，則說明查找失敗，否則所有的word按每個字符的順序都能查找到，最后判斷結(jié)束節(jié)點(diǎn)是否為一個單詞，是，則查找成功。
代碼實(shí)現(xiàn)
//葉子節(jié)點(diǎn) type Node struct { isWord bool //是否為一個單詞 next map[uint8]*Node //葉子節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的單個字符及其next指針 } type Trie struct { root *Node size int64 } func Constructor() Trie { return Trie{&Node{ isWord: false, next: make(map[uint8]*Node), },0} } /** 添加單詞到字典中 */ func (this *Trie) Insert(word string) { if word ==""{ return } cur := this.root for i:= 0;i< len(word);i++ { r := word[i] if cur.next[r]== nil{ cur.next[r] = &Node{false, make(map[uint8]*Node)} } cur = cur.next[r] } if !cur.isWord { cur.isWord = true } } /** 查找單詞 */ func (this *Trie) Search(word string) bool { if word ==""{ return false } cur := this.root for i:= 0;i< len(word);i++ { r := word[i] if cur.next[r]== nil{ return false } cur = cur.next[r] } return cur.isWord } /**查找對應(yīng)前綴 */ func (this *Trie) StartsWith(prefix string) bool { if prefix ==""{ return false } cur := this.root for i:= 0;i< len(prefix);i++ { r := prefix[i] if cur.next[r]== nil{ return false } cur = cur.next[r] } return true }以上是“怎么實(shí)現(xiàn)Trie”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！
當(dāng)前標(biāo)題：怎么實(shí)現(xiàn)Trie
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