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堆是一個(gè)數(shù)組,被看成一個(gè)近似完全二叉樹(shù)。
舉例說(shuō)明:
堆的性質(zhì):
1.已知元素在數(shù)組中的序號(hào)為i
其父節(jié)點(diǎn)的序號(hào)為 i/2的整數(shù)
其左孩子節(jié)點(diǎn)的序號(hào)為2*i
其右孩子節(jié)點(diǎn)的序號(hào)為2*i+1
2.堆分為最大堆和最小堆
在最大堆中,要保證父節(jié)點(diǎn)的值大于等于其孩子節(jié)點(diǎn)的值
在最小堆中,要保證父節(jié)點(diǎn)的值小于等于其孩子節(jié)點(diǎn)的值
java實(shí)現(xiàn)堆排序
public class MyHeapSort { public void Heap_Sort(int[] A) { /** * 這個(gè)函數(shù)完成堆排序 * 先構(gòu)建一個(gè)最大堆 * 將數(shù)組中第一個(gè)元素和最后一個(gè)交換, * 堆的長(zhǎng)度減一 * 在從第一個(gè)位置開(kāi)始保證堆的性質(zhì)調(diào)用Max_heapify()函數(shù)。 * 這樣保證目前最大的元素在數(shù)組的最后位置。 * 以此類(lèi)推,直到最后一個(gè)元素。 */ Build_Max_Heap(A); for (int i = A.length - 1; i >= 1; i--) { int temp = A[0]; A[0] = A[i]; A[i] = temp; Max_heapify(A, 0, i); } } public void Build_Max_Heap(int[] A) { /** * 這個(gè)函數(shù)用來(lái)構(gòu)建堆 * A:待排序的數(shù)組 * (for循環(huán)中i的值從數(shù)組長(zhǎng)度的一般開(kāi)始取,是因?yàn)橥耆鏄?shù)的性質(zhì), * 一半的節(jié)點(diǎn)葉根節(jié)點(diǎn)所以從葉節(jié)點(diǎn)開(kāi)始向上遍歷來(lái)保證堆的性質(zhì)) */ for (int i = A.length/2; i >= 0; i--) { Max_heapify(A, i, A.length); } } public void Max_heapify(int[] A, int i, int heap_size) { /**這個(gè)函數(shù)用來(lái)維護(hù)堆的性質(zhì), * 保證以序號(hào)為i的元素為根節(jié)點(diǎn)的子樹(shù)中,父節(jié)點(diǎn)的值大于其孩子節(jié)點(diǎn)的值。 * A:待排序數(shù)組 * i:在數(shù)組A中的序號(hào) * heap_size:堆的大小 */ int largest = i; int l = i * 2 + 1; int r = i * 2 + 2; if (l < heap_size && A[l] > A[i]) largest = l; if (r < heap_size && A[r] > A[largest]) largest = r; if (largest != i) { int temp = A[i]; A[i] = A[largest]; A[largest] = temp; Max_heapify(A, largest, heap_size); } } public static void main(String[] args) throws Exception { System.out.println("創(chuàng)新互聯(lián)測(cè)試結(jié)果:"); int[] a = new int[]{1,3,2,5,34,23,44,15,67,45}; new MyHeapSort().Heap_Sort(a); for (int x : a) System.out.println(x); } }
代碼中例子的運(yùn)行結(jié)果:
Java是什么
Java是一門(mén)面向?qū)ο缶幊陶Z(yǔ)言,可以編寫(xiě)桌面應(yīng)用程序、Web應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序。
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本文題目:java中實(shí)現(xiàn)堆排序的原理是什么
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