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nosql是什么
NoSQL，泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在應(yīng)付web2.0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動(dòng)態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問(wèn)題，而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)則由于其本身的特點(diǎn)得到了非常迅速的發(fā)展。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的產(chǎn)生就是為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合多重?cái)?shù)據(jù)種類帶來(lái)的挑戰(zhàn)，尤其是大數(shù)據(jù)應(yīng)用難題。
目前成都創(chuàng)新互聯(lián)公司已為上千家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、雅安服務(wù)器托管、網(wǎng)站托管運(yùn)營(yíng)、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、阿克塞哈薩克族自治網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù)，公司將堅(jiān)持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長(zhǎng)，共同發(fā)展。
雖然NoSQL流行語(yǔ)火起來(lái)才短短一年的時(shí)間，但是不可否認(rèn)，現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始了第二代運(yùn)動(dòng)。盡管早期的堆棧代碼只能算是一種實(shí)驗(yàn)，然而現(xiàn)在的系統(tǒng)已經(jīng)更加的成熟、穩(wěn)定。不過(guò)現(xiàn)在也面臨著一個(gè)嚴(yán)酷的事實(shí)：技術(shù)越來(lái)越成熟——以至于原來(lái)很好的NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不得不進(jìn)行重寫，也有少數(shù)人認(rèn)為這就是所謂的2.0版本。這里列出一些比較知名的工具，可以為大數(shù)據(jù)建立快速、可擴(kuò)展的存儲(chǔ)庫(kù)。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，是一項(xiàng)全新的數(shù)據(jù)庫(kù)革命性運(yùn)動(dòng)，早期就有人提出，發(fā)展至2009年趨勢(shì)越發(fā)高漲。NoSQL的擁護(hù)者們提倡運(yùn)用非關(guān)系型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，相對(duì)于鋪天蓋地的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)用，這一概念無(wú)疑是一種全新的思維的注入。
對(duì)于NoSQL并沒(méi)有一個(gè)明確的范圍和定義，但是他們都普遍存在下面一些共同特征：
不需要預(yù)定義模式：不需要事先定義數(shù)據(jù)模式，預(yù)定義表結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)中的每條記錄都可能有不同的屬性和格式。當(dāng)插入數(shù)據(jù)時(shí)，并不需要預(yù)先定義它們的模式。
無(wú)共享架構(gòu)：相對(duì)于將所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)中的全共享架構(gòu)。NoSQL往往將數(shù)據(jù)劃分后存儲(chǔ)在各個(gè)本地服務(wù)器上。因?yàn)閺谋镜卮疟P讀取數(shù)據(jù)的性能往往好于通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸讀取數(shù)據(jù)的性能，從而提高了系統(tǒng)的性能。
彈性可擴(kuò)展：可以在系統(tǒng)運(yùn)行的時(shí)候，動(dòng)態(tài)增加或者刪除結(jié)點(diǎn)。不需要停機(jī)維護(hù)，數(shù)據(jù)可以自動(dòng)遷移。
分區(qū)：相對(duì)于將數(shù)據(jù)存放于同一個(gè)節(jié)點(diǎn)，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)，將記錄分散在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上面。并且通常分區(qū)的同時(shí)還要做復(fù)制。這樣既提高了并行性能，又能保證沒(méi)有單點(diǎn)失效的問(wèn)題。
異步復(fù)制：和RAID存儲(chǔ)系統(tǒng)不同的是，NoSQL中的復(fù)制，往往是基于日志的異步復(fù)制。這樣，數(shù)據(jù)就可以盡快地寫入一個(gè)節(jié)點(diǎn)，而不會(huì)被網(wǎng)絡(luò)傳輸引起遲延。缺點(diǎn)是并不總是能保證一致性，這樣的方式在出現(xiàn)故障的時(shí)候，可能會(huì)丟失少量的數(shù)據(jù)。
BASE：相對(duì)于事務(wù)嚴(yán)格的ACID特性，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)保證的是BASE特性。BASE是最終一致性和軟事務(wù)。
NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)并沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的架構(gòu)，兩種NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)之間的不同，甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)兩種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的不同?？梢哉f(shuō)，NoSQL各有所長(zhǎng)，成功的NoSQL必然特別適用于某些場(chǎng)合或者某些應(yīng)用，在這些場(chǎng)合中會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝過(guò)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和其他的NoSQL。
sql怎么讀？
讀：S - Q - L 或讀： /?si?kw?l/ ，而/'si:kw?l/其實(shí)是sequel單詞的讀音。
sql一般指結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言。
結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言（Structured Query Language）簡(jiǎn)稱SQL，是一種特殊目的的編程語(yǔ)言，是一種數(shù)據(jù)庫(kù)查詢和程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，用于存取數(shù)據(jù)以及查詢、更新和管理關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。
結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言包含6個(gè)部分：
1、數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言（DQL: Data Query Language）：其語(yǔ)句，也稱為“數(shù)據(jù)檢索語(yǔ)句”，用以從表中獲得數(shù)據(jù)，確定數(shù)據(jù)怎樣在應(yīng)用程序給出。
保留字SELECT是DQL（也是所有SQL）用得最多的動(dòng)詞，其他DQL常用的保留字有WHERE，ORDER BY，GROUP BY和HAVING。這些DQL保留字常與其它類型的SQL語(yǔ)句一起使用。
2、數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言（DML：Data Manipulation Language）：其語(yǔ)句包括動(dòng)詞INSERT、UPDATE和DELETE。它們分別用于添加、修改和刪除。
3、事務(wù)控制語(yǔ)言（TCL）：它的語(yǔ)句能確保被DML語(yǔ)句影響的表的所有行及時(shí)得以更新。包括COMMIT（提交）命令、SAVEPOINT（保存點(diǎn)）命令、ROLLBACK（回滾）命令。
4、數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言（DCL）：它的語(yǔ)句通過(guò)GRANT或REVOKE實(shí)現(xiàn)權(quán)限控制，確定單個(gè)用戶和用戶組對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的訪問(wèn)。某些RDBMS可用GRANT或REVOKE控制對(duì)表單個(gè)列的訪問(wèn)。
5、數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言（DDL）：其語(yǔ)句包括動(dòng)詞CREATE,ALTER和DROP。在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建新表或修改、刪除表（CREATE TABLE 或 DROP TABLE）；為表加入索引等。
6、指針控制語(yǔ)言（CCL）：它的語(yǔ)句，像DECLARE CURSOR，F(xiàn)ETCH INTO和UPDATE WHERE CURRENT用于對(duì)一個(gè)或多個(gè)表單獨(dú)行的操作。
nosql怎么讀？
no， sql
訥~哦（連讀），愛(ài)~死（連讀） 可~由（連讀） 艾~路（連讀）
大數(shù)據(jù)技術(shù)有哪些 核心技術(shù)是什么
隨著大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)迅速擴(kuò)展，哪些技術(shù)是最有需求和最有增長(zhǎng)潛力的呢？在Forrester Research的一份最新研究報(bào)告中，評(píng)估了22種技術(shù)在整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期中的成熟度和軌跡。這些技術(shù)都對(duì)大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、預(yù)測(cè)和綜合洞察有著巨大的貢獻(xiàn)。
1. 預(yù)測(cè)分析技術(shù)
這也是大數(shù)據(jù)的主要功能之一。預(yù)測(cè)分析允許公司通過(guò)分析大數(shù)據(jù)源來(lái)發(fā)現(xiàn)、評(píng)估、優(yōu)化和部署預(yù)測(cè)模型，從而提高業(yè)務(wù)性能或降低風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分析也與我們的生活息息相關(guān)。淘寶會(huì)預(yù)測(cè)你每次購(gòu)物可能還想買什么，愛(ài)奇藝正在預(yù)測(cè)你可能想看什么，百合網(wǎng)和其他約會(huì)網(wǎng)站甚至試圖預(yù)測(cè)你會(huì)愛(ài)上誰(shuí)……
2. NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
NoSQL，Not Only SQL，意思是“不僅僅是SQL”，泛指非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)提供了比關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)更靈活、可伸縮和更便宜的替代方案，打破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)一統(tǒng)江山的格局。并且，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)能夠更好地處理大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求。常見(jiàn)的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)有HBase、Redis、MongoDB、Couchbase、LevelDB等。
3. 搜索和知識(shí)發(fā)現(xiàn)
支持來(lái)自于多種數(shù)據(jù)源(如文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、流、api和其他平臺(tái)和應(yīng)用程序)中的大型非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)中自助提取信息的工具和技術(shù)。如，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和各種大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
4. 大數(shù)據(jù)流計(jì)算引擎
能夠過(guò)濾、聚合、豐富和分析來(lái)自多個(gè)完全不同的活動(dòng)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)的高吞吐量的框架，可以采用任何數(shù)據(jù)格式?，F(xiàn)今流行的流式計(jì)算引擎有Spark Streaming和Flink。
5. 內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
通過(guò)在分布式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中動(dòng)態(tài)隨機(jī)訪問(wèn)內(nèi)存(DRAM)、閃存或SSD上分布數(shù)據(jù)，提供低延遲的訪問(wèn)和處理大量數(shù)據(jù)。
6. 分布式文件存儲(chǔ)
為了保證文件的可靠性和存取性能，數(shù)據(jù)通常以副本的方式存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。常見(jiàn)的分布式文件系統(tǒng)有GFS、HDFS、Lustre 、Ceph等。
7. 數(shù)據(jù)虛擬化
數(shù)據(jù)虛擬化是一種數(shù)據(jù)管理方法，它允許應(yīng)用程序檢索和操作數(shù)據(jù)，而不需要關(guān)心有關(guān)數(shù)據(jù)的技術(shù)細(xì)節(jié)，比如數(shù)據(jù)在源文件中是何種格式，或者數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的物理位置，并且可以提供單個(gè)客戶用戶視圖。
8. 數(shù)據(jù)集成
用于跨解決方案進(jìn)行數(shù)據(jù)編排的工具，如Amazon Elastic MapReduce (EMR)、Apache Hive、Apache Pig、Apache Spark、MapReduce、Couchbase、Hadoop和MongoDB等。
9. 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
減輕采購(gòu)、成形、清理和共享各種雜亂數(shù)據(jù)集的負(fù)擔(dān)的軟件，以加速數(shù)據(jù)對(duì)分析的有用性。
10. 數(shù)據(jù)質(zhì)量
使用分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)上的并行操作，對(duì)大型高速數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)清理和充實(shí)的產(chǎn)品。
acess中什么一經(jīng)運(yùn)行就不能撤銷因此在執(zhí)行前一定要做好備份？
啟動(dòng)：開(kāi)始--所有程序--Microsoft Office程序組--MicrosoftAccess關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)有以下幾種方法：
1)選擇“文件”選項(xiàng)卡，單擊“關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)”命令。
2)選擇“文件”選項(xiàng)卡，單擊“退出”命令。
3)單擊數(shù)據(jù)庫(kù)窗口標(biāo)題欄的“關(guān)閉”按鈕。
4)雙擊“控制”按鈕5)按Alt+F4組合鍵
SQL 到底應(yīng)該怎么念？
讀：S - Q - L
或讀： /?si?kw?l/
/'si:kw?l/其實(shí)是sequel單詞的讀音。
SQL的前身是Structured English QUEry Language，前身以sequel單詞作為的別名（這個(gè)巧妙的別名據(jù)說(shuō)當(dāng)初花了超過(guò)兩個(gè)工作日的會(huì)議才確定下來(lái)）。后來(lái)衍生出SEQUEL/2，也就是現(xiàn)在的SQL（Structured Query Language）。
擴(kuò)展資料：
SQL具有數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)操縱和數(shù)據(jù)控制。
1、SQL數(shù)據(jù)定義功能：能夠定義數(shù)據(jù)庫(kù)的三級(jí)模式結(jié)構(gòu)，即外模式、全局模式和內(nèi)模式結(jié)構(gòu)。在SQL中，外模式有叫做視圖，全局模式簡(jiǎn)稱模式( Schema)，內(nèi)模式由系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)模式自動(dòng)實(shí)現(xiàn)，一般無(wú)需用戶過(guò)問(wèn)。
2、SQL數(shù)據(jù)操縱功能：包括對(duì)基本表和視圖的數(shù)據(jù)插入、刪除和修改，特別是具有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)查詢功能。
3、SQL的數(shù)據(jù)控制功能：主要是對(duì)用戶的訪問(wèn)權(quán)限加以控制，以保證系統(tǒng)的安全性。
參考資料來(lái)源：百度百科-結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言
本文名稱：nosqlguan方發(fā)音,nosql讀音
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