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MySQL中row_number() over排序函數(shù)功能實現(xiàn)
示例：想要取出每個課程前3名的學(xué)生信息、課程id，成績與對應(yīng)課程內(nèi)排名
成都創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設(shè),濮陽企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),濮陽品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,濮陽網(wǎng)站建設(shè)報價,網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,濮陽網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強企業(yè)競爭力。可充分滿足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿，時刻以成就客戶成長自我，堅持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實用型網(wǎng)站。
創(chuàng)建student表：
s_id為學(xué)生id，s_name為學(xué)生姓名，s_sex為性別
創(chuàng)建score表：
s_id 為學(xué)生id，c_id為課程id，s_score為對應(yīng)的成績
注意：@current_id=c_id，當(dāng)c_id不是當(dāng)前的課程時，rank重新從1開始計數(shù)，否則在當(dāng)前rank上加1，@current_id賦值次序不能錯，第一個正好未賦值，case when @current_idc_id 成立then 1執(zhí)行
此時的排序需要現(xiàn)基于課程id，再基于成績逆序
錯誤示范：
注意：在最后的條件設(shè)定中需要用having不能用where，因為在原表中是不存在rank字段的，這是我們?yōu)榱巳?shù)所構(gòu)造的
參考學(xué)習(xí)：
感謝作者分享！
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方法2：
此方法在實際應(yīng)用于抽取成績前3名時，如果有成績并列的情況不會將某些學(xué)生落下
具體哪一種方法可視應(yīng)用場景而定
MySQL分組、排序
上一篇聚合函數(shù)末尾處使用了GROUP BY，但沒有做具體的介紹，這一篇就主要介紹一下GROUP BY的使用方法。順便介紹一下對分組查詢的過濾關(guān)鍵詞HAVING的用法。
在MySQL中，GROUP BY關(guān)鍵詞可以根據(jù)一個或多個字段對查詢結(jié)果進行分組，類似于Excel中的數(shù)據(jù)透視表。可以單獨使用，但一般情況下都是結(jié)合聚合函數(shù)來使用的。
語法格式如下：
下面演示都是基于這一張簡單的省份對應(yīng)大區(qū)的表格。
【單獨使用GROUP BY】
單獨使用GROUP BY關(guān)鍵字時，查詢結(jié)果會只顯示每個分組的第一條記錄。
根據(jù)省份表里面的大區(qū)進行聚合，查詢?nèi)珖卜殖闪藥讉€大區(qū)，SQL語句如下↓
【GROUP BY結(jié)合聚合函數(shù)】
5個聚合函數(shù)上一篇已經(jīng)詳細(xì)介紹了用法，GROUP BY和聚合函數(shù)結(jié)合使用也是最頻繁的，下面就繼續(xù)使用省份表來求每個大區(qū)有多少個省份，對應(yīng)的聚合函數(shù)就是COUNT函數(shù)，SQL語句如下↓
【GROUP BY結(jié)合GROUP_CONCAT】
這還是一個很有用的功能，GROUP_CONCAT() 函數(shù)會把每個分組的字段值都合并成一行顯示出來。
下面繼續(xù)使用省份表，把每個大區(qū)對應(yīng)的省份放在一行展示，用分號分開，SQL語句如下↓
【GROUP BY結(jié)合WITH ROLLUP】
WITH POLLUP關(guān)鍵詞用來在所有記錄的最后加上一條記錄，這條記錄是上面所有記錄的總和，SQL語句如下↓
【GROUP BY結(jié)合HAVING】
在MySQL中，可以使用HAVING關(guān)鍵字對分組后的數(shù)據(jù)進行過濾。
使用 HAVING 關(guān)鍵字的語法格式如下：
HAVING關(guān)鍵詞和WHERE關(guān)鍵詞都可以用來過濾數(shù)據(jù)，且HAVING支持WHERE關(guān)鍵詞中所有的操作符和語法。但是WHERE和HAVING關(guān)鍵字也存在以下幾點差異：
下面篩選一下省份數(shù)量在7個及以上的大區(qū)，SQL語句如下↓
【GROUP BY結(jié)合ORDER BY】
聚合后的數(shù)據(jù)，一半情況下也是需要進行排序的，通過ORDER BY對聚合查詢結(jié)果進行排序，對省份數(shù)量按從大到小進行排序，SQL語句如下↓
End
◆ PowerBI開場白
◆ Python高德地圖可視化
◆ Python不規(guī)則條形圖
MySQL數(shù)據(jù)分析常用函數(shù)方法
執(zhí)行順序：
適用結(jié)構(gòu)相同的表聯(lián)結(jié)成一張大表
內(nèi)連接：返回兩個表共同的行
左連接：以表 1 為基礎(chǔ)，匹配表 2 的相同行
右連接：以表 2 為基礎(chǔ)，匹配表 1 的相同行
全連接：返回全部數(shù)據(jù)，可以理解為左連接和右連接的結(jié)合
mysql 沒有全連接
常用于組內(nèi)排序，具體寫法如下
窗口函數(shù)可以用 rank 相關(guān)函數(shù)或者聚合函數(shù)
當(dāng)前日期+時間（date + time）函數(shù)：now()
當(dāng)前時間戳函數(shù)：current_timestamp()
日期或時間轉(zhuǎn)換為字符串 函數(shù)：date_format(date,format), time_format(time,format)
lower(str)：將字符串參數(shù)值轉(zhuǎn)換為全小寫字母后返回
upper(str)：將字符串參數(shù)值轉(zhuǎn)換為全大寫字母后返回
concat(str1, str2,...)：將多個字符串參數(shù)首尾相連后返回
concat_ws(separator,str1,str2,...)：將多個字符串參數(shù)以給定的分隔符 separator 首尾相連后返回
substr(str,pos)：截取從 pos 位置開始到最后的所有 str 字符串
substr(str, pos, len)：截取 str 字符串，從 pos 位置開始的 len 個字符
length(str)：返回字符串的存儲長度
char_length(str)：返回字符串中的字符個數(shù)
format(X,D,locale)：以格式 ‘#,###,###.##’ 格式化數(shù)字 X，D 指定小數(shù)位數(shù)，locale 指定國家語言(默認(rèn)的 locale 為 en_US)
left(str, len)：返回最左邊的len長度的子串
right(str, len)：返回最右邊的len長度的子串
ltrim(str)，rtrim(str)：去掉字符串的左邊或右邊的空格
repeat(str, count)：將字符串 str 重復(fù) count 次后返回
reverse(str)：將字符串 str 反轉(zhuǎn)后返回
通俗易懂的學(xué)會：SQL窗口函數(shù)
mysql format時間格式化說明
MySQL常用字符串函數(shù)
MySQL窗口_分布、前后、頭尾函數(shù)
接上一篇，這一篇主要介紹三類窗口函數(shù)，分布函數(shù)、前后函數(shù)和頭尾函數(shù)。
【分布函數(shù)】
PERCENT_RANK基于RANK()函數(shù)的排序結(jié)果，percent_ranks列按照公式(rank-1) / (rows-1)帶入rank值（row_num列）和rows值，其中，rank為RANK()函數(shù)產(chǎn)生的序號，rows為當(dāng)前窗口的記錄總行數(shù)。
CUME_DIST，分組內(nèi)小于等于當(dāng)前rank值的行數(shù)/分組內(nèi)總行數(shù)，這個函數(shù)比percen_rank使用場景更多?？梢杂糜谟嬎愦笥诘扔诨蛐∮诘扔诋?dāng)前訂單金額的訂單比例有多少。
【前后函數(shù)】
分區(qū)中位于當(dāng)前行前n行（LAG）或后n行(LEAD)的記錄值。這兩個函數(shù)在實際中還是有使用場景，比如要查詢上一個訂單距離當(dāng)前訂單的時間間隔，或者本條訂單距離下一條訂單的時間間隔。
如果要計算距離上一條訂單的天數(shù)，只需要增加一列，用DATEDIFF函數(shù)把兩個日期相減就可以了。如果是第一條訂單，就會返回空值。
【頭尾函數(shù)】
頭尾函數(shù)FIRST_VAL和LAST_VAL函數(shù)，用來得到分區(qū)中的第一個或最后一個指定參數(shù)的值?？梢杂脕聿樵兠總€用戶第一次和最后一次的訂單數(shù)據(jù)信息，然后就行比較操作。需要注意的是，最后一條訂單時間是基于當(dāng)前訂單時間來看的，所有是等于當(dāng)前訂單時間。
End
◆ PowerBI開場白
◆ Python高德地圖可視化
◆ Python不規(guī)則條形圖
mysql5.7 mysql8窗口函數(shù)分組排序并在組內(nèi)編號
表結(jié)構(gòu)
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category ORDER BY id) AS idx
含義: 按 category 分組, 組內(nèi)按 id 排序, 組內(nèi)排序的序號(行號)作為列 idx
ROW_NUMBER() 在 mysql8 才開始支持, 對于msqyl5.7或?qū)?yīng)版本的MariaDB,相同功能的實現(xiàn)可以參考如下 sql
要點:
可以看到,兩個結(jié)果,在分組變化的地方,idx開始了重新編號,且結(jié)果與 ROW_NUMBER() 一致.
新聞標(biāo)題：mysql函數(shù)怎么排序,mysql中的排序
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