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python惰性求值有哪些函數(shù)
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惰性計(jì)算的序列
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Python 的惰性求值與惰性序列 翻譯
2018-07-23 14:57:48
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東師小鎮(zhèn)
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惰性求值
在編程語(yǔ)言理論中，惰性求值（英語(yǔ)：Lazy Evaluation），又譯為惰性計(jì)算、懶惰求值，也稱(chēng)為傳需求調(diào)用（call-by-need），是一個(gè)計(jì)算機(jī)編程中的一個(gè)概念，它的目的是要最小化計(jì)算機(jī)要做的工作。它有兩個(gè)相關(guān)而又有區(qū)別的含意，可以表示為“延遲求值”和“最小化求值”。
避免不必要的計(jì)算，帶來(lái)性能的提升（最小化求值）。
對(duì)于Python中的條件表達(dá)式 if x and y,在x為false的情況下y表達(dá)式的值將不再計(jì)算。而對(duì)于if x or y，當(dāng)x的值為true的時(shí)候?qū)⒅苯臃祷?，不再?jì)算y的值。因此編程中可以利用該特性，在 and邏輯中，將小概率發(fā)生的條件放在前面或者在or邏輯中，將大概率發(fā)生的時(shí)間放在前面，有助于性能的提升。
2. 節(jié)省空間，使得無(wú)線(xiàn)循環(huán)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)成為可能（延遲求值）。
延遲求值特別用于函數(shù)式編程語(yǔ)言中。在使用延遲求值的時(shí)候，表達(dá)式不在它被綁定到變量之后就立即求值，而是在該值被取用的時(shí)候求值。延遲求值的一個(gè)好處是能夠建立可計(jì)算的無(wú)限列表而沒(méi)有妨礙計(jì)算的無(wú)限循環(huán)或大小問(wèn)題。例如，可以建立生成無(wú)限斐波那契數(shù)列表的函數(shù)（經(jīng)常叫做“流”）。第n個(gè)斐波那契數(shù)的計(jì)算僅是從這個(gè)無(wú)限列表上提取出這個(gè)元素，它只要求計(jì)算這個(gè)列表的前n個(gè)成員。
惰性序列
Python的惰性序列多數(shù)指 iterator，其特點(diǎn)正如同上文所述，具有惰性計(jì)算特點(diǎn)的序列稱(chēng)為惰性序列。
Python的iterator是一個(gè)惰性序列，意思是表達(dá)式和變量綁定后不會(huì)立即進(jìn)行求值，而是當(dāng)你用到其中某些元素的時(shí)候才去求某元素對(duì)的值。 惰性是指，你不主動(dòng)去遍歷它，就不會(huì)計(jì)算其中元素的值。
一句話(huà)理解：
迭代器的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是它不要求你事先準(zhǔn)備好整個(gè)迭代過(guò)程中所有的元素。
迭代器僅僅在迭代至某個(gè)元素時(shí)才計(jì)算該元素，而在這之前或之后，元素可以不存在或者被銷(xiāo)毀。
這個(gè)特點(diǎn)使得它特別適合用于遍歷一些巨大的或是無(wú)限的集合，比如幾個(gè)G的文件，或是斐波那契數(shù)列等等。
python中有transpower函數(shù)嗎
有。python軟件中，是可以使用transpower函數(shù)的，Python由荷蘭數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)研究學(xué)會(huì)的GuidovanRossum于1990年代初設(shè)計(jì)，作為一門(mén)叫做ABC語(yǔ)言的替代品。
python中獲取有效主題的函數(shù)
Lambda函數(shù)、Map函數(shù)、Filter函數(shù)、Zip函數(shù)、Reduce函數(shù)。
Lambda函數(shù)是Python中功能最強(qiáng)大的函數(shù)之一,它有時(shí)也被稱(chēng)之為匿名函數(shù).。Map是程序員用來(lái)簡(jiǎn)化程序的Python內(nèi)置函數(shù),此函數(shù)可以在不使用任何循環(huán)的情況下對(duì)所有指定的元素進(jìn)行迭代。Filter是Python中的另一個(gè)內(nèi)置函數(shù)，當(dāng)需要區(qū)分其他類(lèi)型的數(shù)據(jù)時(shí)，這個(gè)函數(shù)非常有用。Filter函數(shù)經(jīng)常用于根據(jù)特定過(guò)濾條件來(lái)提取數(shù)據(jù)。
Python（英國(guó)發(fā)音：/paθn/美國(guó)發(fā)音：/paθn/）是一種廣泛使用的解釋型、高級(jí)和通用的編程語(yǔ)言。Python支持多種編程范型，包括函數(shù)式、指令式、結(jié)構(gòu)化、面向?qū)ο蠛头瓷涫骄幊?。它擁有?dòng)態(tài)類(lèi)型系統(tǒng)和垃圾回收功能，能夠自動(dòng)管理內(nèi)存使用，并且其本身?yè)碛幸粋€(gè)巨大而廣泛的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)。
68 個(gè) Python 內(nèi)置函數(shù)詳解
內(nèi)置函數(shù)就是Python給你提供的，拿來(lái)直接用的函數(shù)，比如print.，input等。
截止到python版本3.6.2 ，python一共提供了68個(gè)內(nèi)置函數(shù)，具體如下
本文將這68個(gè)內(nèi)置函數(shù)綜合整理為12大類(lèi)，正在學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)的讀者一定不要錯(cuò)過(guò)，建議收藏學(xué)習(xí)！
（1）列表和元組
（2）相關(guān)內(nèi)置函數(shù)
（3）字符串
frozenset 創(chuàng)建一個(gè)凍結(jié)的集合，凍結(jié)的集合不能進(jìn)行添加和刪除操作。
語(yǔ)法：sorted(Iterable, key=函數(shù)(排序規(guī)則), reverse=False)
語(yǔ)法：fiter(function. Iterable)
function: 用來(lái)篩選的函數(shù). 在?lter中會(huì)自動(dòng)的把iterable中的元素傳遞給function. 然后根據(jù)function返回的True或者False來(lái)判斷是否保留留此項(xiàng)數(shù)據(jù) , Iterable: 可迭代對(duì)象
搜索公眾號(hào)頂級(jí)架構(gòu)師后臺(tái)回復(fù)“面試”，送你一份驚喜禮包。
語(yǔ)法 : map(function, iterable)
可以對(duì)可迭代對(duì)象中的每一個(gè)元素進(jìn)行映射. 分別去執(zhí)行 function
hash : 獲取到對(duì)象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空間換的時(shí)間 比較耗費(fèi)內(nèi)存
python函數(shù)深入淺出 17.random.randint()函數(shù)詳解
random() 函數(shù)命名來(lái)源于英文單詞random(隨機(jī))。
randint是random + integer拼接簡(jiǎn)寫(xiě)而成，代表隨機(jī)一個(gè)整數(shù)
Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的random函數(shù)，可以生成隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)、整數(shù)、字符串，甚至幫助你隨機(jī)選擇列表序列中的一個(gè)元素，打亂一組數(shù)據(jù)等。
random.randint() 函數(shù)的例子：
用于生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的整數(shù)。其中參數(shù)a是下限，參數(shù)b是上限，生成的隨機(jī)數(shù)n：a=n=b
a必須小于或等于b，否則報(bào)錯(cuò)。
其他random的方法：
無(wú)
隨機(jī)數(shù)是用于生成測(cè)試入?yún)⒌暮棉k法，也常見(jiàn)于各種需要隨機(jī)的場(chǎng)合。
但是每次隨機(jī)帶來(lái)的不確定性也會(huì)造成某些驗(yàn)證功能的困難，因此可以使用random.seed()通過(guò)指定隨機(jī)的種子值保證每次生成隨機(jī)數(shù)是同一序列的偽隨機(jī)數(shù)。觀察下面的輸出：
對(duì)基礎(chǔ)運(yùn)行環(huán)境有疑問(wèn)的，推薦參考: python函數(shù)深入淺出 0.基礎(chǔ)篇
python中eval()函數(shù)的作用是什么?
eval() 函數(shù)用來(lái)執(zhí)行一個(gè)字符串表達(dá)式，并返回表達(dá)式的值。
eval函數(shù)功能：將字符串str當(dāng)成有效的表達(dá)式來(lái)求值并返回計(jì)算結(jié)果。eval函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)list、dict、tuple與str之間的轉(zhuǎn)化。
eval() 使用時(shí)用到的參數(shù)：expression -- 表達(dá)式。globals -- 變量作用域，全局命名空間，如果被提供，則必須是一個(gè)字典對(duì)象。locals -- 變量作用域，局部命名空間，如果被提供，可以是任何映射對(duì)象。
python中如何將對(duì)象輸出到標(biāo)準(zhǔn)輸出流：
print函數(shù)是你學(xué)Python接觸到的第一個(gè)函數(shù)，它將對(duì)象輸出到標(biāo)準(zhǔn)輸出流，可將任意多個(gè)對(duì)象打印出來(lái)，函數(shù)的具體定義：objects 是可變參數(shù)，所以你可以同時(shí)將任意多個(gè)對(duì)象打印出來(lái)。默認(rèn)使用空格分隔每個(gè)對(duì)象，通過(guò)指定sep參數(shù)可以使用逗號(hào)分隔。
對(duì)象默認(rèn)輸出的是標(biāo)準(zhǔn)輸出流，你也可以將內(nèi)容保存到文件中。
文章標(biāo)題：正壓流函數(shù)Python,正壓流體的壓力函數(shù)
URL標(biāo)題：http://fisionsoft.com.cn/article/hecscj.html
