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簡介mysql之mysql語句執(zhí)行流程
1.一條查詢語句如何執(zhí)行？
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2.一條更新語句如何執(zhí)行？
3.innodb的redolog是什么？
4.什么是寫緩沖
5.寫緩沖一定好嗎？
6.什么情況會引發(fā)刷臟頁
關(guān)于一條mysql查詢語句在mysql中的執(zhí)行流程
如select name from test where id=10;
1.連接器---先與mysql服務(wù)端連接器建立連接，若查詢緩存命中則直接返回 （查詢緩存的弊端：查詢緩存的失效非常頻繁，只要有對一個表的更新，這個表上所有的查詢緩存都會被清空。）
2.分析器---詞法分析告訴服務(wù)端你要干什么（我要找 test表中id為10的名字） ( 其中sql語法錯誤在這塊暴露 )
3.優(yōu)化器---服務(wù)端會思考該怎么執(zhí)行最優(yōu)(索引的選擇)
4.執(zhí)行器---檢查用戶對庫對表的權(quán)限
5.存儲引擎--存儲數(shù)據(jù)，提供讀寫接口
以update a set name=1 where id=1;
主要區(qū)別在于在查詢到數(shù)據(jù)之后(select name from a where id=1)，如果是innodb引擎它會進(jìn)行日志的兩階段提交:
1.開啟事務(wù)，寫入redolog（innodb引擎特有），并更新內(nèi)存
3.寫入binlog，提交事務(wù)，commit
我們知道m(xù)ysql數(shù)據(jù)存儲包含內(nèi)存與磁盤兩個部分，innodb是按數(shù)據(jù)頁(通常為16k)從磁盤讀取到內(nèi)存中的(剩余操作在內(nèi)存中執(zhí)行)，當(dāng)要更新數(shù)據(jù)時，若目標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)頁剛好在內(nèi)存中，則直接更新。不在呢？
將這個更新操作(也可能是插入) 緩存在change buffer中 (redolog也會記錄這個change buffer操作)等到下一次查詢要用到這些數(shù)據(jù)時，再執(zhí)行這些操作，改變數(shù)據(jù)(稱為合并操作記錄稱為merge)。
innodb_change_buffer_max_size
innodb_change_buffering
先介紹兩個概念
因為redolog是環(huán)形日志，當(dāng)redolog寫滿時，就需要“擦掉”開頭的一部分?jǐn)?shù)據(jù)來達(dá)到循環(huán)寫，這里的擦掉指，指將redolog日志的checkpoint位置從 CP推進(jìn)到CP‘ ，同時將兩點之間的臟頁刷到磁盤上(flush操作)，此時系統(tǒng)要停止所有的更新操作（防止更新操作丟失）
1.系統(tǒng)內(nèi)存不足。當(dāng)要讀取新的內(nèi)存頁時就要淘汰一些數(shù)據(jù)頁，如果淘汰的正好是臟頁，就要執(zhí)行一次flush操作
2.Mysql認(rèn)為系統(tǒng)處于“空閑狀態(tài)”
3.正常關(guān)閉Mysql
上述后兩者場景(系統(tǒng)空閑和正常關(guān)閉)對于性能都沒太大影響。
當(dāng)為第一種redolog寫滿時，系統(tǒng)無法執(zhí)行更新操作，所有操作都會堵塞
當(dāng)為第二種內(nèi)存不夠用時，如果淘汰臟頁太多，影響mysql響應(yīng)時間
后兩者刷臟頁會影響性能，所以Mysql需要有刷臟頁控制策略，可以從以下幾個設(shè)置項考慮
1.設(shè)置innodb_io_capacity告訴innodb所在主機的IO能力
mysql數(shù)據(jù)庫怎么執(zhí)行sql語句
首先創(chuàng)建連接
就創(chuàng)建個Cnnection對象，然后把驅(qū)動加上，還有帳號密碼什么的！我沒連過sql數(shù)據(jù)庫，不知道驅(qū)動，你可以在網(wǎng)上搜一下。
給你一個我連接mysql數(shù)據(jù)庫的例子
public Connection Getdata(){//這是連接數(shù)據(jù)庫的一個方法，還可以配置連接池。
Connection con=null;
try {
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//加驅(qū)動
con=DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/data","root","qq");//數(shù)據(jù)庫路徑、端口、庫名、數(shù)據(jù)庫用戶名和密碼
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return con;
}
public void delete(int id){//對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作的方法，先調(diào)用上面寫好的連接！
Connection con=Getdata();
Statement st;
try {
st=con.createStatement();
st.executeUpdate("delete from kaoshi where id="+id);
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
MySql中Sql的執(zhí)行過程
如果查詢緩存沒有命中，那么SQL請求會進(jìn)入分析器，分析器是用來分辨SQL語句的執(zhí)行目的，其執(zhí)行過程大致分為兩步：
表1 語法分析關(guān)鍵字然后再通過語法規(guī)則解析，判斷輸入的SQL 語句是否滿足MySQL語法，并且生成圖5的語法樹。由SQL語句生成的四個單詞中，識別出兩個關(guān)鍵字，分別是select 和from。根據(jù)MySQL的語法Select 和 from之間對應(yīng)的是fields 字段，下面應(yīng)該掛接username；在from后面跟隨的是Tables字段，其下掛接的是userinfo。
優(yōu)化器的作用是對SQL進(jìn)行優(yōu)化，生成最有的執(zhí)行方案。如圖6所示，前面提到的SQL解析器通過語法分析和語法規(guī)則生成了SQL語法樹。這個語法樹作為優(yōu)化器的輸入，而優(yōu)化器（黃色的部分）包含了邏輯變換和代價優(yōu)化兩部分的內(nèi)容。在優(yōu)化完成以后會生成SQL執(zhí)行計劃作為整個優(yōu)化過程的輸出，交給執(zhí)行器在存儲引擎上執(zhí)行。
所處的位置如上圖所示，這節(jié)的重點在優(yōu)化器中的邏輯變換和代價優(yōu)化上。
邏輯變換也就是在關(guān)系代數(shù)基礎(chǔ)上進(jìn)行變換，其目的是為了化簡，同時保證SQL變化前后的結(jié)果一致，也就是邏輯變化并不會帶來結(jié)果集的變化。其主要包括以下幾個方面：
這樣講概念或許有些抽象，通過圖7 來看看邏輯變化如何在SQL中執(zhí)行的吧。
如圖7所示，從上往下共有4個步驟：
1. 針對存在的SQL語句，首先通過“否定消除”，去掉條件判斷中的“NOT”。語句由原來的“or”轉(zhuǎn)換成“and”，并且大于小于符號進(jìn)行變號。藍(lán)色部分為修改前的SQL，紅色是修改以后的SQL。2. 等值傳遞，這一步很好理解分別降”t2.a=9” 和”t2.b=5”分別替換掉SQL中對應(yīng)的值。3. 接下來就是常量表達(dá)式計算，將“5+7”計算得到“12”。4. 最后是常量表達(dá)式計算后的化簡，將”9=10”化簡為”true”帶入到最終的SQL表達(dá)式中完成優(yōu)化。
代價優(yōu)化是用來確定每個表，根據(jù)條件是否應(yīng)用索引，應(yīng)用哪個索引和確定多表連接的順序等問題。為了完成代價優(yōu)化，需要找到一個代價最小的方案。因此，優(yōu)化器是通過基于代價的計算方法來決定如何執(zhí)行查詢的（Cost-based Optimization）。簡化的過程如下：
這里將配置操作的代價分為MySQL 服務(wù)層和MySQL 引擎層，MySQL 服務(wù)層主要是定義CPU的代價，而MySQL 引擎層主要定義IO代價。MySQL 5.7 引入了兩個系統(tǒng)表mysql.server_cost和mysql.engine_cost來分別配置這兩個層的代價。如下：MySQL 服務(wù)層代價保存在表server_cost中，其具體內(nèi)容如下：
由上可以看出創(chuàng)建臨時表的代價是很高的，尤其是內(nèi)部的myisam或innodb臨時表。MySQL 引擎層代價保存在表engine_cost中，其具體內(nèi)容如下：
目前io_block_read_cost和memory_block_read_cost默認(rèn)值均為1，實際生產(chǎn)中建議酌情調(diào)大memory_block_read_cost，特別是對普通硬盤的場景。MySQL會根據(jù)SQL查詢生成的查詢計劃中對應(yīng)的操作從上面兩張代價表中查找對應(yīng)的代價值，并且進(jìn)行累加形成最終執(zhí)行SQL計劃的代價。再將多種可能的執(zhí)行計劃進(jìn)行比較，選取最小代價的計劃執(zhí)行。
當(dāng)分析器生成查詢計劃，并且經(jīng)過優(yōu)化器以后，就到了執(zhí)行器。執(zhí)行器會選擇執(zhí)行計劃開始執(zhí)行，但在執(zhí)行之前會校驗請求用戶是否擁有查詢的權(quán)限，如果沒有權(quán)限，就會返回錯誤信息，否則將會去調(diào)用MySQL引擎層的接口，執(zhí)行對應(yīng)的SQL語句并且返回結(jié)果。例如SQL：“SELECT * FROM userinfo WHERE username = 'Tom';“假設(shè) “username“ 字段沒有設(shè)置索引，就會調(diào)用存儲引擎從第一條開始查，如果碰到了用戶名字是” Tom“， 就將結(jié)果集返回，沒有查找到就查看下一行，重復(fù)上一步的操作，直到讀完整個表或者找到對應(yīng)的記錄。需要注意SQL語句的執(zhí)行順序并不是按照書寫順序來的，順序的定義會在分析器中做好，一般是按照如下順序：
如果命中的記錄比較多，應(yīng)用會從MySql Server一批批獲取數(shù)據(jù)
本文從MySQL中SQL語句的執(zhí)行過程作為切入點，首先介紹了查詢請求的執(zhí)行流程，其中將MySQL的處理分為MySQL Server層和MySQL存儲引擎層。通過介紹SQL語句的流轉(zhuǎn)，引出了后面要介紹的5大組件，他們分別是：連接器、查詢緩存、分析器、優(yōu)化器、執(zhí)行器。后面的內(nèi)容中對每個組件進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。連接器，負(fù)責(zé)身份認(rèn)證和權(quán)限鑒別；查詢緩存，將查詢的結(jié)果集進(jìn)行緩存，提高查詢效率；分析器，對SQL語句執(zhí)行語法分析和語法規(guī)則，生成語法樹和執(zhí)行計劃；優(yōu)化器，包括邏輯變換和代價優(yōu)化；執(zhí)行器，在檢查用戶權(quán)限以后對數(shù)據(jù)進(jìn)行逐條查詢，整個過程遵守SQL語句的執(zhí)行順序。
如何在MySQL workbench里批量執(zhí)行多行語句
點擊左上角第一個那個“+SQL”create a new sql tab for executing queries
在新建的這個空白里面粘上你的語句們 鼠標(biāo)不要勾選它們，只是粘進(jìn)去就好了
點擊這個頁面上方從左數(shù)第一個小閃電（一共有三個小閃電）
大功告成啦~
想我之前費勁巴拉的逐行勾選，點擊執(zhí)行...傻得很，傻得很。
當(dāng)前名稱：怎么在mysql執(zhí)行語句,mysql的基本操作語句
當(dāng)前路徑：http://fisionsoft.com.cn/article/heeces.html
