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智能優(yōu)化算法 ?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè) 雷達(dá)通信? 無(wú)線傳感器
信號(hào)處理 圖像處理 路徑規(guī)劃 元胞自動(dòng)機(jī) 無(wú)人機(jī)? 電力系統(tǒng)
本文是基于某雷達(dá)信號(hào)處理機(jī)中恒虛警檢測(cè)部分提出的,主要是在雜波干擾和噪聲環(huán)境中采取恒虛警處理提高目標(biāo)檢測(cè)性能.雷達(dá)目標(biāo)恒虛警檢測(cè)技術(shù)可以劃分為空域CFAR處理和雜波圖CFAR處理,是雷達(dá)信號(hào)處理機(jī)中的重要算法,而雜波圖檢測(cè)技術(shù)通常用于空域變化比較劇烈的雜波環(huán)境中,能夠有效地提高目標(biāo)檢測(cè)性能,因此獲得廣泛應(yīng)用.本文主要針對(duì)雷達(dá)雜波抑制對(duì)雜波圖恒虛警檢測(cè)算法進(jìn)行了研究.
? 完整代碼clear all
clc;
close all;
%% Radar Specifications?
% *%TODO* :
%display the CFAR output using the Surf function like we did for Range
%Doppler Response output.
figure('Name', 'CA-CFAR過濾RDM')
surf(doppler_axis,range_axis,CUT);
colorbar;
title( 'CA-CFAR過濾RDM曲面圖');
xlabel('速度');
ylabel('范圍');
zlabel('歸一化幅度');
figure('Name', 'CA-CFAR過濾范圍')
surf(doppler_axis,range_axis,CUT);
colorbar;
title( 'CA-CFAR過濾RDM曲面圖');
xlabel('速度');
ylabel('范圍');
zlabel('歸一化幅度');
view(90,0);
figure('Name', 'CA-CFAR過濾速度')
surf(doppler_axis,range_axis,CUT);
colorbar;
title( 'CA-CFAR過濾RDM曲面圖');
xlabel('速度');
ylabel('范圍');
zlabel('歸一化幅度');
view(0,0);
? 運(yùn)行結(jié)果
[1]魏鑫, 魏俊杰, 柏佳. 低空復(fù)雜環(huán)境下雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)的Matlab算法實(shí)現(xiàn)[J]. 無(wú)線互聯(lián)科技, 2019, 16(17):2.
[2]毛云. 雷達(dá)雜波圖CFAR檢測(cè)算法研究及實(shí)現(xiàn)[D]. 西安電子科技大學(xué).
? Matlab代碼關(guān)注??部分理論引用網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)，若有侵權(quán)聯(lián)系博主刪除
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網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題：【雷達(dá)檢測(cè)】基于復(fù)雜環(huán)境下的雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)附Matlab代碼-創(chuàng)新互聯(lián)
新聞來源：http://fisionsoft.com.cn/article/hogci.html
