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python函數(shù)單向傳遞 python傳遞函數(shù)對(duì)象

python怎么給函數(shù)傳參

函數(shù)參數(shù)傳遞機(jī)制問題在本質(zhì)上是調(diào)用函數(shù)(過程)和被調(diào)用函數(shù)(過程)在調(diào)用發(fā)生時(shí)進(jìn)行通信的方法問題。基本的參數(shù)傳遞機(jī)制有兩

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種:值傳遞和引用傳遞。

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值傳遞(passl-by-value)過程中,被調(diào)函數(shù)的形式參數(shù)作為被調(diào)函數(shù)的局部變量處理,即在堆棧中開辟了內(nèi)存空間以存放由主調(diào)函數(shù)放

進(jìn)來的實(shí)參的值,從而成為了實(shí)參的一個(gè)副本。值傳遞的特點(diǎn)是被調(diào)函數(shù)對(duì)形式參數(shù)的任何操作都是作為局部變量進(jìn)行,不會(huì)影響主調(diào)函

數(shù)的實(shí)參變量的值。

引用傳遞(pass-by-reference)過程中,被調(diào)函數(shù)的形式參數(shù)雖然也作為局部變量在堆棧中開辟了內(nèi)存空間,但是這時(shí)存放的是由主調(diào)函

數(shù)放進(jìn)來的實(shí)參變量的地址。被調(diào)函數(shù)對(duì)形參的任何操作都被處理成間接尋址,即通過堆棧中存放的地址訪問主調(diào)函數(shù)中的實(shí)參變量。正

因?yàn)槿绱耍徽{(diào)函數(shù)對(duì)形參做的任何操作都影響了主調(diào)函數(shù)中的實(shí)參變量。

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Python 定義的函數(shù)的參數(shù)傳遞是怎么樣的?

Python變量沒有賦值,都是引用。

大多語(yǔ)言,是聲明一個(gè)變量,給它分配一個(gè)空間保存一個(gè)值,也就是賦值。

Python則是給一個(gè)值分配一個(gè)空間,變量=這個(gè)值,只是這個(gè)變量引用了這個(gè)值的地址,也就是說,a=1,b=1,c=1,Python只分配了一個(gè)空間,保存這個(gè)值1。 a,b,c都引用了這個(gè)地址。

至于為什么列表的值更改了,因?yàn)榱斜硎强勺冏兞?/p>

python中,能對(duì)函數(shù)傳遞文件指針類型的參數(shù)嗎

如果你用C給Matlab寫過MEX程序,那么這個(gè)問題是很容易理解的(好像每次討論P(yáng)ython問題時(shí)我總是把Matlab搬了出來…… 《在Matlab中把struct當(dāng)成Python中的Dictionary使用》《Matlab和Python的幾種數(shù)據(jù)類型的比較》)。

既然提到了MEX,就簡(jiǎn)單說一下:

一個(gè)Matlab可能形如

function ret=add3(a,b,c)

如果在C的層面實(shí)現(xiàn)這個(gè)函數(shù),就會(huì)看到另一種景象:

void mexFunction(int nlhs,mxArray * plhs[],int nrhs,const mxArray * prhs[])

a,b,c三個(gè)參數(shù)的地址放在一個(gè)指針數(shù)組里,然后把這個(gè)指針數(shù)組的首地址作為參數(shù)prhs傳遞給函數(shù),這說明Matlab函數(shù)的參數(shù)是傳遞指針的,而不是值傳遞。

縱然是傳遞的指針,但是卻不能在函數(shù)里改變實(shí)參的值,因?yàn)闃?biāo)記為“const”了。

Python是開放源碼的,我沒有看。所以下面很多東西是猜的。

Python在函數(shù)的參數(shù)傳遞時(shí)用的什么手法?實(shí)驗(yàn)一下(使用ActivePython2.5):

首先介紹一個(gè)重要的函數(shù):

help(id)

Help on built-in function id in module __builtin__:

id(...)

id(object) - integer

Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among

simultaneously existing objects. (Hint: it's the object's memory address.)

看最后括號(hào)里那句:Hint:it's the object's address.(它是對(duì)象的地址)

有了這個(gè)函數(shù),下面的事情就方便多了。

a=0

id(a)

3630228

a=1

id(a)

3630216

可以看出,給a賦一次值,a的address就改變了。在C的層面看,(也許真實(shí)情況不是下面的樣子,但作為一個(gè)類比應(yīng)該還是可以的):

void * pa;

pa=malloc(sizeof(int));

*(int *)pa=0;

free(pa);

pa=malloc(sizeof(int));

*(int *)pa=1;

Python中每次賦值會(huì)改變變量的address,分配新的內(nèi)存空間,所以Python中對(duì)于類型不像C那樣嚴(yán)格要求。

下面看看Python函數(shù)參數(shù)傳遞時(shí)到底傳的什么:

有一個(gè)函數(shù):

def changeA(a):

... print id(a)

... a=100

... print id(a)

設(shè)定一個(gè)變量var1:

var1=10

id(var1)

3630108

changeA(var1)

3630108

3631012

var1

10

調(diào)用函數(shù)后,從兩次print的結(jié)果可以看出,傳遞確實(shí)是地址。但是即便如此,在函數(shù)內(nèi)對(duì)形參的修改不會(huì)對(duì)實(shí)參造成任何實(shí)質(zhì)的影響,因?yàn)閷?duì)形參的重新賦值,只是改變了形參所指向的內(nèi)存單元(changeA里兩次調(diào)用print id(a)得到不同的結(jié)果),卻沒有改變實(shí)參的指向。在C的層面看也許類似下面的情節(jié):

void changeA(void * pa)

{

pa=malloc(sizeof(int));

*(int *)pa=100;

free(pa);

}

精通C的你一眼就看出這個(gè)函數(shù)永遠(yuǎn)也改變不了它外面的世界。

也就是說雖然傳遞的是地址,但像changeA這樣的函數(shù)改變不了實(shí)參的值。

也許會(huì)感到困擾?不,我已經(jīng)在Matlab中習(xí)慣了。

一個(gè)最典型的例子就是Matlab中刪除結(jié)構(gòu)體成員的rmfield函數(shù)(參見《Matlab筆記三則》),

(Matlab版本7.0.1)

如果想刪除結(jié)構(gòu)體patient的name成員,用

rmfield(patient, 'name');

是永遠(yuǎn)達(dá)不到目的的(就像試圖用雙手抓住自己的領(lǐng)子,把自己提到空中);

迷途知返的做法是:

patient = rmfield(patient, 'name');

python 函數(shù)參數(shù)傳遞問題

def plus(a,b): z = a + 1 c = b + 5 return (z,c)(q,w) = plus(1,2)plud(q,w)##我這里假設(shè)a=1,b=2##首先plus(1,2),得到z=2,c=7,通過return 讓(q,w)=(z,c)的值,然后plud(q,w)即可實(shí)現(xiàn)將z,c的值傳遞給下一個(gè)函數(shù)

python如何使用在函數(shù)中傳遞參數(shù)

def a(): global q q=1+2 return q def b(): a() c=2+q print(c) b()5 q3 函數(shù)中的變量在外面調(diào)用,需要申明為全局變量

python 給函數(shù)傳遞一個(gè)自定義的類的實(shí)例,是傳值還是傳址?

python不允許程序員選擇采用傳值還是傳引用。Python參數(shù)傳遞采用的肯定是“傳對(duì)象引用”的方式。這種方式相當(dāng)于傳值和傳引用的一種綜合。如果函數(shù)收到的是一個(gè)可變對(duì)象(比如字典或者列表)的引用,就能修改對(duì)象的原始值--相當(dāng)于通過“傳引用”來傳遞對(duì)象。如果函數(shù)收到的是一個(gè)不可變對(duì)象(比如數(shù)字、字符或者元組)的引用,就不能直接修改原始對(duì)象--相當(dāng)于通過“傳值'來傳遞對(duì)象。

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