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Python入門自學(xué)到精通需要看的書籍有哪些？針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問(wèn)題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。
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1、《“笨辦法”學(xué)Python》
為什么把它作為推薦給Python入門自學(xué)者的第一本書？因?yàn)樗銐蛴腥の?。一開(kāi)始我們都是憑著興趣學(xué)習(xí)的，如果在剛剛開(kāi)始學(xué)習(xí)的時(shí)候，就看深?yuàn)W難讀的書，很容易就從入門到放棄。而且這本書里每一章知識(shí)講完后，都會(huì)配有相應(yīng)的練習(xí)小題，幫助初學(xué)者在學(xué)中練，練中學(xué)，進(jìn)一步鞏固相關(guān)知識(shí)點(diǎn)?？傊?，這本書以習(xí)題的方式引導(dǎo)學(xué)習(xí)者一步一步學(xué)習(xí)編程，從簡(jiǎn)單的打印一直講授到完整項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)，讓初學(xué)者從基礎(chǔ)的編程技術(shù)入手，最終體驗(yàn)到軟件開(kāi)發(fā)的基本過(guò)程?？梢哉f(shuō)，這本書是零基礎(chǔ)入門Python的不二之選！
2、《Python快速編程入門》
這本書是一本Python基礎(chǔ)教程，因此全部?jī)?nèi)容定位于Python的基本知識(shí)、語(yǔ)法、函數(shù)、面向?qū)ο蟮然A(chǔ)性內(nèi)容。在夯實(shí)基礎(chǔ)后，該書后一章設(shè)置了游戲開(kāi)發(fā)的綜合訓(xùn)練，幫助初學(xué)者更好掌握相關(guān)知識(shí)。除此之外，本書附有配套視頻、源代碼、習(xí)題、教學(xué)課件等資源?？傊?nbsp;本書既可作為高等院校本、?？朴?jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的程序設(shè)計(jì)課程教材，也可作為Python編程基礎(chǔ)的培訓(xùn)教材，是一本適合廣大編程開(kāi)發(fā)初學(xué)者的入門級(jí)教材。
3、《Python高手之路(第3版) 》
本書不適合零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者，適合有一定Python基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者閱讀。因?yàn)樵摃耆珡膶?shí)戰(zhàn)的角度出發(fā)，介紹了需要系統(tǒng)掌握的Python知識(shí)。更為難得的是，本書結(jié)合了Python在OpenStack中的應(yīng)用進(jìn)行講解，非常具有實(shí)戰(zhàn)指導(dǎo)意義。此外，本書還涉及了很多高級(jí)主題，如性能優(yōu)化、插件化結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)與架構(gòu)、Python 3的支持策略等。因此，本書適合初中級(jí)層次的Python程序員閱讀和參考。
4、《Python算法教程》
本書最大的優(yōu)點(diǎn)簡(jiǎn)單概括起來(lái)就是知識(shí)點(diǎn)清晰，語(yǔ)言簡(jiǎn)潔。書中用Python語(yǔ)言來(lái)講解算法的分析和設(shè)計(jì)，主要關(guān)注經(jīng)典的算法，幫助讀者理解基本算法問(wèn)題和解決問(wèn)題打下很好的基礎(chǔ)。本書概念和知識(shí)點(diǎn)講解清晰，語(yǔ)言簡(jiǎn)潔，因此適合對(duì)Python算法感興趣的初中級(jí)用戶閱讀和自學(xué)，也適合高等院校的計(jì)算機(jī)系學(xué)生作為參考教材來(lái)閱讀。
5、《Python核心編程（第3版）》
本書涵蓋了成為一名技術(shù)全面的Python開(kāi)發(fā)人員所需的一切內(nèi)容，因此是每個(gè)想要精通Python的工程師必須要學(xué)習(xí)和了解的內(nèi)容。在本書中，Python開(kāi)發(fā)人員兼企業(yè)培訓(xùn)師Wesley Chun會(huì)幫助學(xué)習(xí)者將Python技能提升到更高的水平。而且書中講解了應(yīng)用開(kāi)發(fā)相關(guān)的多個(gè)領(lǐng)域，可以幫助讀者立即應(yīng)用到項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中。
6、《精通Python自然語(yǔ)言處理》
眾做周知，自然語(yǔ)言處理是計(jì)算語(yǔ)言學(xué)和人工智能之中與人機(jī)交互相關(guān)的領(lǐng)域之一。本書是學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理的一本綜合學(xué)習(xí)指南，該書介紹了如何用Python實(shí)現(xiàn)各種NLP任務(wù)，以幫助讀者創(chuàng)建基于真實(shí)生活應(yīng)用的項(xiàng)目。全書共10章，分別涉及字符串操作、統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言建模、形態(tài)學(xué)、詞性標(biāo)注、語(yǔ)法解析、語(yǔ)義分析、情感分析、信息檢索、語(yǔ)篇分析和NLP系統(tǒng)評(píng)估等主題。本書適合熟悉Python語(yǔ)言并對(duì)自然語(yǔ)言處理開(kāi)發(fā)有一定了解和興趣的讀者閱讀參考。
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