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XCPC歷險記第二章!帶你玩轉(zhuǎn)高精度、前綴和與差分!-創(chuàng)新互聯(lián)
文章目錄
  • 一、高精度剖析與例題講解
    • 1.A+B(A,B位數(shù)很大,如1e6級別)
    • 2.A-B(A,B位數(shù)很大,如1e6級別)
    • 3.A*b(A的位數(shù)很大,如1e6級別;但b相較A很小,如b的值在1e6級別)
    • 4.A/b(A的位數(shù)很大,如1e6級別;但b相較A很小,如b的值在1e6級別
  • 二、前綴和、差分剖析與例題講解
    • 二、1.前綴和
      • 二、1、1.前綴和的求法
      • 二、1、2.前綴和的作用
    • 二、2.二維前綴和
      • 二、2.1二維前綴和的作用
      • 二、2.1前綴和的求法
    • 二、3.差分
      • 二、4.二維差分

在這里插入圖片描述

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高精度問題是一類處理長度(位數(shù))很長的正整數(shù)的運算問題(以下均討論非負(fù)數(shù))。在學(xué)習(xí)具體的問題之前,我們首先要學(xué)習(xí)超長整數(shù)是如何存儲的。對于超長整數(shù),用某種數(shù)據(jù)類型來存儲其實是行不通的,我們會把它的每一位存到數(shù)組里。在存儲時,數(shù)組的小下標(biāo)存低位,大下標(biāo)存高位。比如若把123456(當(dāng)然它不是超長整數(shù),我們只是舉個例子)存到數(shù)組里,那么就是6 5 4 3 2 1。這樣做是因為加減乘除可能涉及到進(jìn)位,而在數(shù)組尾部進(jìn)行數(shù)據(jù)的修改是比較容易的。注意:不要混淆位數(shù)和數(shù)值!比如說,若一個數(shù)的數(shù)值<=10,那么它的取值范圍是0-10;若一個數(shù)的長度<=10,那么它的取值范圍是0-9999999999。
高精度問題主要分為以下幾類:

1.A+B(A,B位數(shù)很大,如1e6級別)

讓我們先來回憶一下豎式加法的流程:
在這里插入圖片描述

這里的ti(i = 0,1,2,3)表示進(jìn)位,因此ti = 0或1。我們可以發(fā)現(xiàn),Ci = (Ai + Bi + ti)%10。因此要實現(xiàn)超長整數(shù)相加,只需要把數(shù)組對應(yīng)位置的數(shù)以及進(jìn)位數(shù)加起來再模10,就可以得到新數(shù)字的每一位。 那么就讓我們來看看代碼如何實現(xiàn)吧!
在這里插入圖片描述

#include#includeusing namespace std;
//傳引用,防止多開空間
vectoradd(vector&A,vector&B)
{vectorC;
    //保存進(jìn)位
    int t = 0;
    for(int i = 0;iif(i//用字符串的形式讀數(shù),可以拿到每一位
    string a,b;
    //定義大小可變化的數(shù)組
    vectorA,B;
    cin>>a>>b;
    //由于讀進(jìn)來的形式是字符,因此為了拿到那一位,我們要減去偏移量,即字符0的ASCII碼值。
    //此外,我們要把數(shù)據(jù)倒著讀進(jìn)數(shù)組。
    for(int i = a.size()-1;i>=0;i--)    A.push_back(a[i]-'0');
    for(int i = b.size()-1;i>=0;i--)    B.push_back(b[i]-'0');
    
    vectorC = add(A,B);
    //倒著打印
    for(int i = C.size()-1;i>=0;i--)    printf("%d",C[i]);
    
    return 0;
}

一定要好好看注釋哦,作者想說的都在注釋里啦!如果你感覺閱讀本段代碼有困難,不妨先看看這個——[
C++vector快速入門

2.A-B(A,B位數(shù)很大,如1e6級別)

數(shù)據(jù)的存儲方式同上。那么相減的算法思想是怎樣的呢?我們通過豎式計算圖來觀察一下:
在這里插入圖片描述
我們可以發(fā)現(xiàn),與加法不同的是減法需要借位。假設(shè)上一位借該位t(t=0或1),那么

>=0 不需要借位 那么直接減就可以 得到Ai - Bi - t
Ai - Bi - t
<0 那么需要借位,也就是+10,得到Ai -Bi - t + 10

在這里插入圖片描述

#includeusing namespace std;
#include//判斷是否有 A>=B
bool cmp(vector&A,vector&B)
{if(A.size()!=B.size())  return A.size()>B.size();
    for(int i = A.size()-1;i>=0;i--)
    {if(A[i]!=B[i])  return A[i]>B[i];
    }
    return true;
}

//C = A - B
//這里已經(jīng)保證A>=B了
vectorsub(vector&A,vector&B)
{vectorC;
    //由于已經(jīng)保證A>=B,所以A.size()>=B.size()
    for(int i = 0,t = 0;i//t為0表示不借位,為1表示借位
        //與上面的高精度加法不同的是,這里的t不方便更新,所以我們應(yīng)該把t定義在循環(huán)里面,這樣方便每次循環(huán)的時候更新重置!
        t = A[i] - t;
        //防止越界
        if(i0,就應(yīng)該賦t給C。那么把二者結(jié)合起來就是下面的寫法:
        C.push_back((t+10)%10);
        
        if(t<0) t = 1;
        else    t = 0;
    }
    //若出現(xiàn)形如003這樣的結(jié)果,把0去掉
    while(C.size()>1&&C.back()==0)  C.pop_back();
    
    return C;
}

int main()
{string a,b;
    cin>>a>>b;
        vectorA,B,C;
    for(int i = a.size()-1;i>=0;i--)    A.push_back(a[i] - '0');
    for(int i = b.size()-1;i>=0;i--)    B.push_back(b[i] - '0');
    
    if(cmp(A,B))
    {C = sub(A,B);
        for(int i = C.size()-1;i>=0;i--)    printf("%d",C[i]);
    }
    else
    {C = sub(B,A);
        printf("-");
        for(int i = C.size()-1;i>=0;i--)    printf("%d",C[i]);
    }
    
    
}
3.A*b(A的位數(shù)很大,如1e6級別;但b相較A很小,如b的值在1e6級別)

首先,我們應(yīng)該明白人類是怎么計算乘法的~~舉一個例子看看吧!

**由于高精度乘法要把a看作整體,所以這里的相乘步驟與我們熟悉的逐位相乘略有不同,但原理是一樣的:
在這里插入圖片描述
我們可以看出乘法和加法的進(jìn)位規(guī)則是類似的,下面讓我們用代碼來實現(xiàn)它吧!
在這里插入圖片描述

#includeusing namespace std;
#includevectormul(vector&A,int&b)
{vectorC;
    int t = 0;
    //如果這里不加||t(即t!=0),會把結(jié)果的最高位(也就是C數(shù)組的最后一個元素)弄丟!
    //與加法不同的是,這里我們嘗試把一個循環(huán)和一個判斷(關(guān)于t的判斷)放到一塊了
    for(int i = 0;iif(i1&&C.back()==0)  C.pop_back();
    return C;
}
int main()
{string a;
    int b;
    cin>>a>>b;
    vectorA,C;
    
    for(int i = a.size()-1;i>=0;i--)    A.push_back(a[i] - '0');
    
    C = mul(A,b);
    
    for(int i = C.size()-1;i>=0;i--)    printf("%d",C[i]);
    
    return 0;
}
4.A/b(A的位數(shù)很大,如1e6級別;但b相較A很小,如b的值在1e6級別

我們還是先看看人類是怎么計算除法的。
在這里插入圖片描述
(以下ri表示余數(shù),初始r0設(shè)定為0)
我們可以發(fā)現(xiàn),C3 = A3/b,r1 = (A3 % b)*10+A2,C2 = r1/b,r2 = (r1%b)*10+A3,C3 = r2/b,r3 = (r2%b)*10+A4,C4 = r3/b。
那么如何用代碼實現(xiàn)這一過程呢?
在這里插入圖片描述

#includeusing namespace std;
#include#include

vectordiv(vector&A,int&b,int&r)
{vectorC;
    //r為余數(shù),初始值為0
    r = 0;
    for(int i = A.size()-1;i>=0;i--)
    {r = r*10+A[i];
        C.push_back(r/b);
        r%=b;
    }
    //翻轉(zhuǎn)數(shù)組
    reverse(C.begin(),C.end());
    //也要去掉前導(dǎo)0
    while(C.size()>1&&C.back()==0)  C.pop_back();
    return C;
}
int main()
{string a;
    int b;
    
    cin>>a>>b;
    
    vectorA;
    for(int i = a.size()-1;i>=0;i--)  A.push_back(a[i] - '0');
    
    int r = 0;
    vectorC;
    C = div(A,b,r);
    
    for(int i = C.size()-1;i>=0;i--)  printf("%d",C[i]);
    cout<

說明1:與加、減、乘不一樣的是,除法的運算是從最高位開始的。那么按道理來說,我們并不需要把超長整數(shù)倒著存進(jìn)數(shù)組里。但是一道題目中往往加減乘除混雜,為了統(tǒng)一,我們?nèi)匀徊捎玫怪孢M(jìn)數(shù)組倒著打印的方式。而也正因為如此,div函數(shù)中i要從A.size-1開始,即倒著讀。那么得到的C數(shù)組也要翻轉(zhuǎn)。
說明2:通過前面四個例子的分析,我們可以注意到,對于某個變量k,若在循環(huán)中寫成k = f(k)(這里f(k)是關(guān)于k的表達(dá)式),那么其實是一種遞推!

二、前綴和、差分剖析與例題講解 二、1.前綴和

前綴和是一個數(shù)組中前i項的和,記作Si。若一個數(shù)組為:a1,a2,a3,a4,……那么Si = a1 + a2 + a3 + …… + ai。

二、1、1.前綴和的求法

觀察可知,Si = S(i-1) + ai。(記S0 = 0,便于處理邊界)。

二、1、2.前綴和的作用

前綴和可以用來計算數(shù)組中一段數(shù)據(jù)的和。例如要求數(shù)組中【l,r】區(qū)間的和,我們可以用Sr - S(l - 1)。
接下來讓我們看看具體的代碼實現(xiàn)吧!
在這里插入圖片描述

#includeusing namespace std;

const int N = 1e6+10;

int n,m;
int a[N],s[N];

int main()
{scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i = 1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]);
    
    s[0] = 0;
    //這是迭代!這不是遞歸!
    for(int i = 1;i<=n;i++) s[i] = s[i-1]+a[i];
    
    while(m--)
    {int l,r;
        scanf("%d%d",&l,&r);
        printf("%d\n",s[r] - s[l-1]);
    }
    return 0;
}
二、2.二維前綴和

二維前綴和是一個矩陣某點左上角全部元素(包括該點)的和。例如有某個m*n矩陣A,那么(i,j)點的前綴和S(i,j)= a(1,1)+a(1,2)+……+a(1,j)+……+a(i,j)。在解決前綴和相關(guān)問題時,我們不妨把“和”看作“面積”,這樣會直觀一些。

二、2.1二維前綴和的作用

二維前綴和可以用來計算矩陣某一個區(qū)域內(nèi)所有數(shù)據(jù)的和。例如:
在這里插入圖片描述
那么從(i1,j1)到(i2,j2)的所有數(shù)據(jù)的和為:
S = S(i2,j2)- S(i1,j2 - 1)- S(i2,j1 - 1)+ S(i1 - 1,j1 - 1)(因為左上角的小區(qū)域被減了兩次,所以要加回來)

二、2.1前綴和的求法

觀察圖可知,S(i,j)= S(i - 1,j)+ S(i,j-1)- S(i-1,j-1)(因為被加了兩次,所以要減掉)+ a(i,j)。
有了上面的了解,我們就可以來看看代碼模板了。
在這里插入圖片描述

#includeusing namespace std;

const int N = 1010;

int n,m,q;
int a[N][N],s[N][N];

int main()
{//注意:若不給數(shù)組初始化,默認(rèn)全部元素為0
    scanf("%d%d%d",&n,&m,&q);
    //注意:這里要從i=1,j=1開始!因為a數(shù)組下標(biāo)從1開始會更方便些
    for(int i = 1;i<=n;i++)
        for(int j = 1;j<=m;j++)
            scanf("%d",&a[i][j]);
    //注意:這里也要從i=1,j=1開始!這樣i-1、j-1以后才能從零開始
    //迭代求前綴和
    for(int i = 1;i<=n;i++)
        for(int j = 1;j<=m;j++)
            s[i][j] = s[i-1][j] + s[i][j-1] - s[i-1][j-1] +a[i][j];
    //多組詢問
    while(q--)
    {int x1,y1,x2,y2;
        scanf("%d%d%d%d",&x1,&y1,&x2,&y2);
        //求子矩陣和
        printf("%d\n",s[x2][y2] - s[x1-1][y2] - s[x2][y1-1] + s[x1-1][y1-1]);
    }
    return 0;
            
}
二、3.差分

差分是前綴和的逆運算。設(shè)已經(jīng)有一個數(shù)組a1,a2,a3,a4……,這個數(shù)組的差分是指這樣一個數(shù)組:它的前綴和為原數(shù)組。那么我們很容易就可以構(gòu)造出差分?jǐn)?shù)組:b1 = a1,b2 = a2 - a1,b3 = a3 - a2,b4 = a4 - a3……但實際上這個構(gòu)造并不重要,只要我們觀念上知道有一個構(gòu)造即可。
差分的方法在什么時候有用呢?比如說我們要執(zhí)行這樣的操作:把a數(shù)組中【l ,r】內(nèi)的數(shù)全部加上某個常數(shù)c,如果運用差分,把查分?jǐn)?shù)組中的bl + c,b(r+1) - ? c,那么由于b是a的差分?jǐn)?shù)組,【l,r】內(nèi)的數(shù)就自動全加上c了。而對于數(shù)組a,我們可以這樣看:它初始的時候所有值為0,然后我們賦值時每次插入。
接下來讓我們看看例題和解答代碼吧!
在這里插入圖片描述

using namespace std;

const int N = 100010;

int n, m;
//b是差分?jǐn)?shù)組
int a[N], b[N];
//讓b[l] + c,b[r+1]-c
void insert(int l, int r, int c)
{b[l] += c;
    b[r + 1] -= c;
}

int main()
{scanf("%d%d", &n, &m);
    //a、b數(shù)組下標(biāo)都從1開始即可,因為這里沒有邊界條件
    for (int i = 1; i<= n; i ++ ) scanf("%d", &a[i]);
    //構(gòu)造差分?jǐn)?shù)組。由于最開始a、b數(shù)組中的元素全為0,因此最開始的時候b就是a的差分?jǐn)?shù)組。那么對于每個新生成的a【i】,b【i】應(yīng)該有相應(yīng)的偏移。而對于b的某一項先-a【i】,后一項+a【i+1】,恰好能滿足前綴和。,
    for (int i = 1; i<= n; i ++ ) insert(i, i, a[i]);

    while (m -- )
    {int l r, c;
        scanf("%d%d%d", &l, &r, &c);
        insert(l, r, c);
    }
    //更新b數(shù)組,使得b數(shù)組變成自己的前綴和數(shù)組
    for (int i = 1; i<= n; i ++ ) b[i] += b[i - 1];

    for (int i = 1; i<= n; i ++ ) printf("%d ", b[i]);

    return 0;
}
二、4.二維差分

矩陣a(ij)的差分矩陣是指這樣的矩陣:a(ij)中的項是差分矩陣前綴和。那么借助一維差分和二維前綴和的經(jīng)驗,我們知道可以這樣初始化差分矩陣b(假若要把陰影部分加上c)(這里我們不必考慮b的具體構(gòu)造):
在這里插入圖片描述
那么b應(yīng)該作相應(yīng)的變化:b(x1,y1)+= c,b(x2+1,y1)-= c,b(x1,y1+1)-= c ,b(x2+1,y2+1)+= c。為什么這樣修改以后a中陰影部分會+c呢?、因為對于a數(shù)組,靠近往右往下方向是相加的b數(shù)組中的項增大的方向,那么我們只要給區(qū)域左上角的b(x1,y1)加上c,那么x1,y1以后的a中的項(即右下角的項)都會加上c。然后在陰影之外我們不希望a中數(shù)據(jù)有變化,所以只要做相應(yīng)的調(diào)整即可。
在這里插入圖片描述

#includeusing namespace std;

const int N = 1010;

int n, m, q;
//a是原數(shù)組,b是差分?jǐn)?shù)組
int a[N][N], b[N][N];

void insert(int x1, int y1, int x2, int y2, int c)
{b[x1][y1] += c;
    b[x2 + 1][y1] -= c;
    b[x1][y2 + 1] -= c;
    b[x2 + 1][y2 + 1] += c;
}

int main()
{scanf("%d%d%d", &n, &m, &q);

    for (int i = 1; i<= n; i ++ )
        for (int j = 1; j<= m; j ++ )
            scanf("%d", &a[i][j]);

    for (int i = 1; i<= n; i ++ )
        for (int j = 1; j<= m; j ++ )
            insert(i, j, i, j, a[i][j]);

    while (q -- )
    {int x1, y1, x2, y2, c;
        cin >>x1 >>y1 >>x2 >>y2 >>c;
        insert(x1, y1, x2, y2, c);
    }

    for (int i = 1; i<= n; i ++ )
        for (int j = 1; j<= m; j ++ )
        //更新b,使得它作為自己的前綴和數(shù)組
            b[i][j] += b[i - 1][j] + b[i][j - 1] - b[i - 1][j - 1];

    for (int i = 1; i<= n; i ++ )
    {for (int j = 1; j<= m; j ++ ) printf("%d ", b[i][j]);
        printf("\n");
    }

    return 0;
}

好啦!以上便是本篇文章的全部內(nèi)容。這里的代碼均出自Acwing閆學(xué)燦大佬之手,這是他的主頁:
Acwing閆學(xué)燦
博主給代碼加上了注釋和自己的思考總結(jié)。祝大家學(xué)習(xí)愉快!

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