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python是什么意思
Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向?qū)ο蟮哪_本語言，其最初的設(shè)計是用于編寫自動化腳本，隨著版本的不斷更新和新功能的添加，常用于用于開發(fā)獨(dú)立的項(xiàng)目和大型項(xiàng)目。
業(yè)內(nèi)常說數(shù)據(jù)決定了模型效果的上限，機(jī)械學(xué)習(xí)算法通過數(shù)據(jù)特征進(jìn)行預(yù)測，良好的特征可以顯著提高模型效果。這意味著通過特征生成(即從數(shù)據(jù)設(shè)計中加工模型的可用特征)是特征工程的重要一步。
一、特征生成作用
1、增加特征的表達(dá)能力，提升模型效果；
(如體重除以身高就是表達(dá)健康情況的重要特征，而單純看身高或體重對健康情況表達(dá)就有限。)
2、可以融入業(yè)務(wù)上的理解設(shè)計特征，增加模型的可解釋性。
二、特征生成方法
1、聚合方式
對存在一對多的字段，將其對應(yīng)多條記錄分組聚合后統(tǒng)計平均值、計數(shù)、最大值等數(shù)據(jù)特征。
# 自定義分組聚合統(tǒng)計函數(shù)
def x2_sum(group):
return sum(group**2)
df.groupby('cust_no').C1.apply(x2_sum)2、轉(zhuǎn)換方式
對字段間做加減乘除等運(yùn)算生成數(shù)據(jù)特征的過程，對不同字段類型有不同轉(zhuǎn)換方式。
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本文名稱：python特征生成是什么意思
新聞來源：http://fisionsoft.com.cn/article/ipcepc.html
