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這篇文章主要介紹了Hive中數(shù)據(jù)倉庫的示例分析，具有一定借鑒價(jià)值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。
創(chuàng)新互聯(lián)公司長期為1000+客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)，團(tuán)隊(duì)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年，關(guān)注不同地域、不同群體，并針對不同對象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù)；打造開放共贏平臺，與合作伙伴共同營造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為庫車企業(yè)提供專業(yè)的成都網(wǎng)站制作、成都做網(wǎng)站，庫車網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有10余年豐富建站經(jīng)驗(yàn)和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。
交互方式-用戶接口：CLI（linux命令行）、WUI（hive web頁面）、Client（連接遠(yuǎn)程服務(wù)HiveServer2，eg：JDBC、ODBC）
Hive命令行模式：
1、進(jìn)入bin 執(zhí)行./hiv
2、配置Hive環(huán)境變量，直接執(zhí)行命令：hive --service cli 或 hive
Hive的web模式：
執(zhí)行hive -service hwi 啟動后訪問http://master:9999/hwi
Hive的遠(yuǎn)程服務(wù)：
默認(rèn)端口：10000，執(zhí)行啟動命令：nobup hive --service hiveserver2 &
元數(shù)據(jù)存儲：hive是將元數(shù)據(jù)存儲在MySQL或者Derby等，元數(shù)據(jù)主要依賴MetastoreDB服務(wù)
hive數(shù)據(jù)模型包括表、外部表、分區(qū)、桶
解析器、編譯器、優(yōu)化器：完成HQL語法解析，由MapReduce執(zhí)行
數(shù)據(jù)存儲：存儲在HDFS中
HiveQL：用于分析處理存儲在HDFS中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，它不支持事務(wù)及更新操作，延遲比較大
數(shù)據(jù)庫操作：創(chuàng)建內(nèi)表、創(chuàng)建外表（external關(guān)鍵字，刪除表只刪除了元數(shù)據(jù)信息，不刪數(shù)據(jù)）、 創(chuàng)建靜態(tài)分區(qū)表、創(chuàng)建動態(tài)分區(qū)表、創(chuàng)建帶有數(shù)據(jù)的表 （create table xx as select xx from table）
數(shù)據(jù)導(dǎo)入：本地與HDFS導(dǎo)入、單表插入、多表插入
數(shù)據(jù)導(dǎo)出：導(dǎo)出數(shù)據(jù)到本地及HDFS
HiveQL查詢：兼容大部分sql語法，不支持更新和事務(wù)
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