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圖示:DKhadoop技術技術架構圖
hadoop框架結構核心:
hadoop的框架結構最核心的設計就是:HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲,MapReduce為海量的數(shù)據(jù)提供了計算。
大數(shù)據(jù)一體化開發(fā)框架:
大數(shù)據(jù)的應用開發(fā)過于偏向底層,設計技術面非常廣泛,學習的難度自然要大的很多。對于新手入門更是難上加難。DKhadoop則是大快搜索將一系列技術框架在底層進行了重新封裝。把大數(shù)據(jù)開發(fā)中的一些通用的,重復使用的基礎代碼、算法封裝為類庫,降低了大俗局的學習門檻,降低開發(fā)難度。
DKhadoop框架結構構成模塊:
我們以DKhadoop發(fā)行版為例:
1、框架由:數(shù)據(jù)源與SQL引擎、數(shù)據(jù)采集(自定義爬蟲)模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、機器學習算法、自然語言處理模塊、搜索引擎模塊,六部分組成。
2、大快的大數(shù)據(jù)通用計算平臺(DKH),已經(jīng)集成相同版本號的開發(fā)框架的全部組件。如果在開源大數(shù)據(jù)框架上部署大快的開發(fā)框架,需要平臺的組件支持如下:
(1)數(shù)據(jù)源與SQL引擎:DK.Hadoop、spark、hive、sqoop、flume、kafka
(2)數(shù)據(jù)采集:DK.hadoop
(3)數(shù)據(jù)處理模塊:DK.Hadoop、spark、storm、hive
(4)機器學習和AI:DK.Hadoop、spark
(5)NLP模塊:上傳服務器端JAR包,直接支持
(6)搜索引擎模塊:不獨立發(fā)布
Dkhadoop是大快深度整合,重新編譯后的HADOOP發(fā)行版,可單獨發(fā)布。獨立部署FreeRCH(大快大數(shù)據(jù)一體化開發(fā)框架)時,必需的組件。DK.HADOOP整合集成了NoSql數(shù)據(jù)庫,簡化了文件系統(tǒng)與非關系數(shù)據(jù)庫之間的編程;DK.HADOOP改進了集群同步系統(tǒng),使得HADOOP的數(shù)據(jù)處理更加高效。
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本文標題:hadoop框架結構核心是什么
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