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這篇文章主要介紹了python數(shù)據(jù)分析有什么用，具有一定借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。
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數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。這一過(guò)程也是質(zhì)量管理體系的支持過(guò)程。在實(shí)用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當(dāng)行動(dòng)。
數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)在20世紀(jì)早期就已確立，但直到計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)才使得實(shí)際操作成為可能，并使得數(shù)據(jù)分析得以推廣。數(shù)據(jù)分析是數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。
類型
在統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域，有些人將數(shù)據(jù)分析劃分為描述性統(tǒng)計(jì)分析、探索性數(shù)據(jù)分析以及驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析；其中，探索性數(shù)據(jù)分析側(cè)重于在數(shù)據(jù)之中發(fā)現(xiàn)新的特征，而驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析則側(cè)重于已有假設(shè)的證實(shí)或證偽。
探索性數(shù)據(jù)分析是指為了形成值得假設(shè)的檢驗(yàn)而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的一種方法，是對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)手段的補(bǔ)充。該方法由美國(guó)著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家約翰·圖基(John Tukey)命名。
定性數(shù)據(jù)分析又稱為“定性資料分析”、“定性研究”或者“質(zhì)性研究資料分析”，是指對(duì)諸如詞語(yǔ)、照片、觀察結(jié)果之類的非數(shù)值型數(shù)據(jù)（或者說(shuō)資料）的分析
建議大家使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，原因有以下四點(diǎn)：
python語(yǔ)言非常的簡(jiǎn)單、易學(xué)，適合初學(xué)者作為入門語(yǔ)言
Python的語(yǔ)法簡(jiǎn)單，代碼可讀性高，容易入門，有利于初學(xué)者學(xué)習(xí)。舉個(gè)例子，假如我們?cè)谔幚頂?shù)據(jù)的時(shí)候，希望把用戶性別數(shù)據(jù)數(shù)值化，也就是變成計(jì)算機(jī)可以運(yùn)算的數(shù)字形式，我們可以直接用一行列表推導(dǎo)式完成，十分的簡(jiǎn)潔，
python擁有強(qiáng)大的通用編程能力
不同于R或者matlab，python不僅在數(shù)據(jù)分析方面能力強(qiáng)大，在爬蟲(chóng)、web、自動(dòng)化運(yùn)維甚至游戲等等很多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。這就使公司使用一種技術(shù)完成全部服務(wù)成為可能，有利于各個(gè)技術(shù)組之間的業(yè)務(wù)融合。比如，我們用python的爬蟲(chóng)框架scrapy爬取數(shù)據(jù)，然后交給pandas做數(shù)據(jù)處理，最后使用python的web框架django給用戶作展示，這一系列任務(wù)可以全部用python完成，能大大提高公司的技術(shù)效率。
Python擁有一個(gè)巨大而活躍的科學(xué)計(jì)算社區(qū)
Python在數(shù)據(jù)分析和交互、探索性計(jì)算以及數(shù)據(jù)可視化等方面都有非常成熟的庫(kù)和活躍的社區(qū)，使python成為數(shù)據(jù)處理任務(wù)重要解決方案。在科學(xué)計(jì)算方面，python擁有numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、ipython等等一系列非常優(yōu)秀的庫(kù)和工具，特別是pandas在處理中型數(shù)據(jù)方面可以說(shuō)有著無(wú)與倫比的優(yōu)勢(shì)，正在成為各行業(yè)數(shù)據(jù)處理任務(wù)的首選庫(kù)。
python是人工智能時(shí)代的通用語(yǔ)言
在人工智能火熱的今天，python已經(jīng)成為了最受歡迎的編程語(yǔ)言。得益于python的簡(jiǎn)潔、豐富的庫(kù)和社區(qū)，大部分深度學(xué)習(xí)框架都優(yōu)先支持python語(yǔ)言編程，比如當(dāng)今最火熱的深度學(xué)習(xí)框架tensorflow，它雖然是C++編寫(xiě)的，但對(duì)python語(yǔ)言支持最好。
感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章，希望小編分享python數(shù)據(jù)分析有什么用內(nèi)容對(duì)大家有幫助，同時(shí)也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)，關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，遇到問(wèn)題就找創(chuàng)新互聯(lián)，詳細(xì)的解決方法等著你來(lái)學(xué)習(xí)!
文章標(biāo)題：python數(shù)據(jù)分析有什么用
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