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這篇文章給大家介紹Kubernetes1.6.2如何部署EFK 插件，內(nèi)容非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對(duì)大家能有所幫助。
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準(zhǔn)備yaml文件
官方文件目錄：
https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/v1.6.2/cluster/addons/fluentd-elasticsearch
新加了 es-rbac.yaml 和 fluentd-es-rbac.yaml 文件，定義了 elasticsearch 和 fluentd 使用的 Role 和 RoleBinding
es-rbac.yaml
apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: elasticsearch namespace: kube-system --- kind: ClusterRoleBinding apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1alpha1 metadata: name: elasticsearch subjects: - kind: ServiceAccount name: elasticsearch namespace: kube-system roleRef: kind: ClusterRole name: view apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
fluentd-es-rbac.yaml
apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: fluentd namespace: kube-system --- kind: ClusterRoleBinding apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1alpha1 metadata: name: fluentd subjects: - kind: ServiceAccount name: fluentd namespace: kube-system roleRef: kind: ClusterRole name: view apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
配置 es-controller.yaml
將鏡像地址改為阿里云地址
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google-containers/elasticsearch:v2.4.1-1
配置 fluentd-es-ds.yaml
將鏡像地址改為阿里云地址
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google-containers/fluentd-elasticsearch:1.22
配置 kibana-controller.yaml
將鏡像地址改為阿里云地址
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google-containers/kibana:v4.6.1-1
給 Node 設(shè)置標(biāo)簽
DaemonSet fluentd-es-v1.22 只會(huì)調(diào)度到設(shè)置了標(biāo)簽 beta.kubernetes.io/fluentd-ds-ready=true 的 Node，需要在期望運(yùn)行 fluentd 的 Node 上設(shè)置該標(biāo)簽；
[root@cz_fbsdb500_06 efk]# kubectl get nodes NAME STATUS AGE VERSION 10.112.101.91 Ready 55d v1.6.2 10.112.101.92 Ready 55d v1.6.2 10.112.101.93 Ready 55d v1.6.2 [root@cz_fbsdb500_06 efk]# kubectl label nodes 10.112.101.93 beta.kubernetes.io/fluentd-ds-ready=true [root@cz_fbsdb500_06 efk]# kubectl get node --show-labels NAME STATUS AGE VERSION LABELS 10.112.101.91 Ready 55d v1.6.2 a=b,beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/hostname=10.112.101.91 10.112.101.92 Ready 55d v1.6.2 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/hostname=10.112.101.92 10.112.101.93 Ready 55d v1.6.2 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/fluentd-ds-ready=true,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/hostname=10.112.101.93
es-service.yaml和kibana-service.yaml保持不變
執(zhí)行定義文件
到efk的yaml文件目錄執(zhí)行
kubectl create -f .
檢查執(zhí)行結(jié)果
[root@cz_fbsdb500_06 efk]# kubectl get deployment -n kube-system|grep kibana kibana-logging 1 1 1 1 5d [root@cz_fbsdb500_06 efk]# kubectl get pods -n kube-system|grep -E 'elasticsearch|fluentd|kibana' elasticsearch-logging-v1-3fmc1 1/1 Running 0 5d elasticsearch-logging-v1-zffql 1/1 Running 0 5d fluentd-es-v1.22-5mpwk 1/1 Running 0 4d kibana-logging-162986974-kz16j 1/1 Running 0 5d
kibana 第一次啟動(dòng)時(shí)間比較長(zhǎng)，差不多要等10分鐘左右。
訪問(wèn) kibana
[root@cz_fbsdb500_06 efk]# kubectl cluster-info Kubernetes master is running at https://10.112.101.90:6443 Elasticsearch is running at https://10.112.101.90:6443/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/elasticsearch-logging Heapster is running at https://10.112.101.90:6443/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/heapster Kibana is running at https://10.112.101.90:6443/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/kibana-logging KubeDNS is running at https://10.112.101.90:6443/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/kube-dns kubernetes-dashboard is running at https://10.112.101.90:6443/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/kubernetes-dashboard monitoring-grafana is running at https://10.112.101.90:6443/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana monitoring-influxdb is running at https://10.112.101.90:6443/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-influxdb
由于 kube-apiserver 開(kāi)啟了 RBAC 授權(quán)，而瀏覽器訪問(wèn) kube-apiserver 的時(shí)候使用的是匿名證書(shū)，所以訪問(wèn)安全端口會(huì)導(dǎo)致授權(quán)失敗。這里需要使用非安全端口訪問(wèn) kube-apiserver。
訪問(wèn)鏈接：
http://10.112.101.90:8080/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/kibana-logging
在 Settings -> Indices 頁(yè)面創(chuàng)建一個(gè) index（相當(dāng)于 MySQL 中的一個(gè) database），選中 Index contains time-based events，使用默認(rèn)的 logstash-* pattern，點(diǎn)擊 Create ;
創(chuàng)建Index后，稍等幾分鐘就可以在 Discover 菜單下看到日志收集信息。
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