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本篇內(nèi)容介紹了“如何使用python中的[:-1]和[::-1]”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過(guò)程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！
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1、案例解釋
a='python'b=a[::-1]print(b) #nohtypc=a[::-2]print(c) #nhy#從后往前數(shù)的話，最后一個(gè)位置為-1d=a[:-1] #從位置0到位置-1之前的數(shù)print(d) #pythoe=a[:-2] #從位置0到位置-2之前的數(shù)print(e) #pyth
2、用法說(shuō)明
b = a[i:j] 表示復(fù)制a[i]到a[j-1]，以生成新的list對(duì)象
a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]b = a[1:3] #[1,2]當(dāng)i缺省時(shí)，默認(rèn)為0，即 a[:3]相當(dāng)于 a[0:3]當(dāng)j缺省時(shí)，默認(rèn)為len(alist), 即a[1:]相當(dāng)于a[1:10]當(dāng)i,j都缺省時(shí)，a[:]就相當(dāng)于完整復(fù)制一份a
b = a[i:j:s]表示：i,j與上面的一樣，但s表示步進(jìn)，缺省為1.所以a[i:j:1]相當(dāng)于a[i:j]當(dāng)s<0時(shí)，i缺省時(shí)，默認(rèn)為-1. j缺省時(shí)，默認(rèn)為-len(a)-1所以a[::-1]相當(dāng)于 a[-1:-len(a)-1:-1]，也就是從最后一個(gè)元素到第一個(gè)元素復(fù)制一遍，即倒序。
PS：python中[-1]、[:-1]、[::-1]、[n::-1]使用方法
import numpy as npa=np.random.rand(5)print(a)[ 0.64061262 0.8451399 0.965673 0.89256687 0.48518743]print(a[-1]) ###取最后一個(gè)元素[0.48518743]print(a[:-1]) ### 除了最后一個(gè)取全部[ 0.64061262 0.8451399 0.965673 0.89256687]print(a[::-1]) ### 取從后向前（相反）的元素[ 0.48518743 0.89256687 0.965673 0.8451399 0.64061262]print(a[2::-1]) ### 取從下標(biāo)為2的元素翻轉(zhuǎn)讀取[ 0.965673 0.8451399 0.64061262]
“如何使用python中的[:-1]和[::-1]”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！
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