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使用vue-cli和v-charts怎么實現(xiàn)一個可視化圖表

今天就跟大家聊聊有關(guān)使用vue-cli和v-charts怎么實現(xiàn)一個可視化圖表,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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Vue的優(yōu)點

Vue具體輕量級框架、簡單易學(xué)、雙向數(shù)據(jù)綁定、組件化、數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)的分離、虛擬DOM、運行速度快等優(yōu)勢,Vue中頁面使用的是局部刷新,不用每次跳轉(zhuǎn)頁面都要請求所有數(shù)據(jù)和dom,可以大大提升訪問速度和用戶體驗。

首先我們需要node和npm包管理工具,現(xiàn)在一般的新版本的node都已經(jīng)內(nèi)置npm包管理工具,node最新版本下載可去http://nodejs.cn/node官網(wǎng)進行下載,下載安裝完成之后,我們可以按win+R快捷鍵打開運行對話框,然后輸入cmd回車;

使用vue-cli和v-charts怎么實現(xiàn)一個可視化圖表

進入命令行工具之后輸入node -v(注意中間有空格),如果下載成功會輸出node的版本號;(這里我的node版本是v10.16.1)

使用vue-cli和v-charts怎么實現(xiàn)一個可視化圖表

裝好node工具之后,我們可以在我們的項目終端或者項目文件夾中打開命令行工具輸入命令:

npm i v-charts echarts -S

輸入之后npm包管理工具就會自動的去下載echarts;當然,作為圖表可視化插件庫v-charts也為我們提供了cdn的方式(本文暫時只具體講述vue-vli模式安裝,cdn的方式就是直接通過標簽引入文件即可):




安裝完v-charts之后,我們將要在我們的項目main.js中進行注冊和使用:

// main.js
import Vue from 'vue'
import VCharts from 'v-charts'
import App from './App.vue'
Vue.use(VCharts)
new Vue({
 el: '#app',
 render: h => h(App)
})

這樣,我們的v-charts就已經(jīng)安裝并完成了注冊了,安裝步驟和使用都還是比較方便簡潔的;

那么我們?nèi)绾问褂胿-charts進行生成圖表呢?



然后我們寫我們的方法進行axios請求后臺數(shù)據(jù)進行填充,拿到的數(shù)據(jù)進行賦值給this.chartData.rows,數(shù)據(jù)類型要求是json格式的 數(shù)組

 sevenTurnover(){
     this.$http({
       url:"merchantMain/sevenTurnover",
       method:"get",
       params:{
         machineCode:this.$route.query.machineCode
       }
     }).then((res)=>{
       console.log(res.data.data);
       this.chartData.rows=res.data.data;
       console.log(this.chartData.rows);
       this.turnoverNumber();
     })
   },

這樣,我們就可以通過調(diào)用接口進行可視化圖表展示了,效果圖如下(這個是移動端項目的圖表展示效果):

使用vue-cli和v-charts怎么實現(xiàn)一個可視化圖表

看完上述內(nèi)容,你們對使用vue-cli和v-charts怎么實現(xiàn)一個可視化圖表有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容,請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。


本文名稱:使用vue-cli和v-charts怎么實現(xiàn)一個可視化圖表
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