最近2018中文字幕在日韩欧美国产成人片_国产日韩精品一区二区在线_在线观看成年美女黄网色视频_国产精品一区三区五区_国产精彩刺激乱对白_看黄色黄大色黄片免费_人人超碰自拍cao_国产高清av在线_亚洲精品电影av_日韩美女尤物视频网站

本篇內(nèi)容主要講解“Numpy創(chuàng)建數(shù)組的方法是什么”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“Numpy創(chuàng)建數(shù)組的方法是什么”吧!

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司專注于邵原企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè)公司,商城網(wǎng)站制作。邵原網(wǎng)站建設(shè)公司,為邵原等地區(qū)提供建站服務(wù)。全流程按需定制，專業(yè)設(shè)計，全程項目跟蹤，成都創(chuàng)新互聯(lián)公司專業(yè)和態(tài)度為您提供的服務(wù)

一、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)組的創(chuàng)建

1.1 numpy.empty 創(chuàng)建空數(shù)組

用來創(chuàng)建一個指定形狀（shape）、數(shù)據(jù)類型（dtype）且未初始化的數(shù)組；由于未初始化，所以數(shù)組中的數(shù)據(jù)是隨機的；

numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')

參數(shù)	描述
shape	數(shù)組形狀
dtype	數(shù)據(jù)類型，可選
order	有"C"和"F"兩個選項,分別代表，行優(yōu)先和列優(yōu)先，在計算機內(nèi)存中的存儲元素的順序。 一般情況下不必關(guān)注

舉例：

a = np.empty((4,3),dtype=int)
print(a)   # 每次輸出都不同，因為沒有初始化
# [[-958363344        464 -958381568]
# [       464 -958387104        464]
# [-958380912        464 -958380224]
# [       464 -958380224        464]]

1.2 numpy.zeros 創(chuàng)建0數(shù)組

用來創(chuàng)建一個指定形狀（shape）的數(shù)組，并全部初始化為0 舉例：

a = np.ones((4,3))
print(a)  
# [[1 1 1]
# [1 1 1]
# [1 1 1]
# [1 1 1]]

1.3 numpy.ones 創(chuàng)建1數(shù)組

用來創(chuàng)建一個指定形狀（shape）的數(shù)組，并全部初始化為1 舉例：

a = np.zeros((4,3))
print(a)
# [[0 0 0]
#  [0 0 0]
#  [0 0 0]
#  [0 0 0]]

二、創(chuàng)建一般數(shù)組

2.0  利用list 創(chuàng)建數(shù)組 numpy.array

格式為： numpy.array(object, dtype=None) ，其中：

參數(shù)	描述
object	創(chuàng)建的數(shù)組的對象，可以為單個值，列表，元胞等。
dtype	數(shù)據(jù)類型，可選

舉例：

array = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
print(array)   # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
print(array.dtype)   # int32

2.1  利用list 創(chuàng)建數(shù)組 numpy.asarray

格式為： numpy.asarray(a, dtype = None, order = None) ，其中：

參數(shù)	描述
a	任意形式的輸入?yún)?shù)，可以是： 列表, 列表的元組, 元組, 元組的元組, 元組的列表，多維數(shù)組
dtype	數(shù)據(jù)類型，可選
order	可選，有"C"和"F"兩個選項,分別代表，行優(yōu)先和列優(yōu)先，在計算機內(nèi)存中的存儲元素的順序。

舉例：

a = [1,3,1,5,4]
b = np.asarray(a)
print(type(a))   # 
print(type(b))   # 

2.2 利用可迭代對象創(chuàng)建數(shù)組 numpy.fromiter

格式為：numpy.fromiter(iterable, dtype, count=-1) ，其中：

參數(shù)	描述
iterable	可迭代對象
dtype	返回數(shù)組的數(shù)據(jù)類型
count	讀取的數(shù)據(jù)數(shù)量，默認(rèn)為-1，讀取所有數(shù)據(jù)

舉例：

list=range(5)
it=iter(list)
x=np.fromiter(it, dtype=float)
print(x)

2.3 利用數(shù)值范圍創(chuàng)建數(shù)組 numpy.arange

格式為：numpy.arange(start, stop, step, dtype) ，其中：

參數(shù)	描述
start	起始值，默認(rèn)為0
stop	終止值（不包含）
step	步長，默認(rèn)為1
dtype	返回ndarray的數(shù)據(jù)類型，如果沒有提供，則會使用輸入數(shù)據(jù)的類型。

舉例：

a = np.arange(10)
print(a)  # 輸出：[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

b = np.arange(10,20,2)
print(b)  # 輸出：[10 12 14 16 18]

2.4 利用數(shù)值范圍創(chuàng)建數(shù)組 numpy.linspace

格式為：np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) ，其中：

參數(shù)	描述
start	序列的起始值
stop	序列的終止值，如果endpoint為true，該值包含于數(shù)列中
num	要生成的等步長的樣本數(shù)量，默認(rèn)為50
endpoint	該值為 true 時，數(shù)列中包含stop值，反之不包含，默認(rèn)是True。
retstep	如果為 True 時，生成的數(shù)組中會顯示間距，反之不顯示。
dtype	ndarray 的數(shù)據(jù)類型

舉例：

a = np.linspace(10,20,5,endpoint=False)  # 從10開始，20結(jié)束，一共產(chǎn)生5個數(shù)字，不包含20
print(a)   # 輸出：[10. 12. 14. 16. 18.]
b = np.linspace(10,20,5,endpoint=True)
print(b)    # 輸出：[10.  12.5 15.  17.5 20. ]

三、創(chuàng)建隨機數(shù)組

3.1 創(chuàng)建整數(shù)隨機數(shù)組：np.random.randint

格式為 ： np.random.randint(0, 100, (3, 4))

在使用random之前，可以通過 np.random.seed(666) 來設(shè)置隨機種子，這一點與Python一致；

舉例：

a = np.random.randint(0, 100, (3, 4))
print(a)
# 輸出為：
# [[92 58 18 32]
#  [ 4 87 81  1]
#  [12 11 13 68]]

3.2 創(chuàng)建浮點型隨機數(shù)組

只要在整數(shù)的基礎(chǔ)上除以整數(shù)即可，例如需要創(chuàng)建一個取值范圍在0,1之間，精度為0.01的浮點型數(shù)組，可以使用如下方法：

a = np.random.randint(0, 100, (3, 4))
b= a/100
print(b)
# 輸出為：
# [[0.05 0.48 0.72 0.95]
#  [0.68 0.78 0.22 0.98]
#  [0.17 0.45 0.7  0.85]]

到此，相信大家對“Numpy創(chuàng)建數(shù)組的方法是什么”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進入相關(guān)頻道進行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！

分享題目：Numpy創(chuàng)建數(shù)組的方法是什么
網(wǎng)站網(wǎng)址：http://fisionsoft.com.cn/article/jjjghi.html