最近2018中文字幕在日韩欧美国产成人片_国产日韩精品一区二区在线_在线观看成年美女黄网色视频_国产精品一区三区五区_国产精彩刺激乱对白_看黄色黄大色黄片免费_人人超碰自拍cao_国产高清av在线_亚洲精品电影av_日韩美女尤物视频网站

RELATEED CONSULTING
相關(guān)咨詢
選擇下列產(chǎn)品馬上在線溝通
服務(wù)時(shí)間:8:30-17:00
你可能遇到了下面的問(wèn)題
關(guān)閉右側(cè)工具欄

新聞中心

這里有您想知道的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)解決方案
如何進(jìn)行Python數(shù)據(jù)編組對(duì)文字串的讀寫(xiě)

如何進(jìn)行Python數(shù)據(jù)編組對(duì)文字串的讀寫(xiě),很多新手對(duì)此不是很清楚,為了幫助大家解決這個(gè)難題,下面小編將為大家詳細(xì)講解,有這方面需求的人可以來(lái)學(xué)習(xí)下,希望你能有所收獲。

公司主營(yíng)業(yè)務(wù):成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站制作、移動(dòng)網(wǎng)站開(kāi)發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳,提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。創(chuàng)新互聯(lián)是一支青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團(tuán)隊(duì)。公司秉承以“開(kāi)放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化,感謝他們對(duì)我們的高要求,感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來(lái)的挑戰(zhàn),讓我們激情的團(tuán)隊(duì)有機(jī)會(huì)用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來(lái)驚喜。創(chuàng)新互聯(lián)推出伊州免費(fèi)做網(wǎng)站回饋大家。

使用前一節(jié)中介紹的模塊,可以實(shí)現(xiàn)在文件中對(duì)字符串的讀寫(xiě)。然而,有的時(shí)候,需要傳遞其它類(lèi)型的數(shù)據(jù)。如list、tuple、dictionary和其它對(duì)象。在Python數(shù)據(jù)編組中,你可以使用Pickling來(lái)完成。你可以使用Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的“pickle”模塊完成數(shù)據(jù)編組。下面,我們來(lái)編組一個(gè)包含字符串和數(shù)字的list:

view plaincopy to clipboardprint?  import pickle    fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )   testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ]   pickle.dump ( testList, fileHandle )   fileHandle.close()    import pickle   fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )  testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ]  pickle.dump ( testList, fileHandle )  fileHandle.close()

拆分編組同樣不難:

view plaincopy to clipboardprint?  import pickle    fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )   testList = pickle.load ( fileHandle )   fileHandle.close()    import pickle   fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )  testList = pickle.load ( fileHandle )  fileHandle.close()

現(xiàn)在Python數(shù)據(jù)編組試試存儲(chǔ)更加復(fù)雜的數(shù)據(jù):

  1. view plaincopy to clipboardprint?  

  2. import pickle   

  3.  

  4. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )   

  5. testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson',
     [ 1, 2, 7 ] ]   

  6. pickle.dump ( testList, fileHandle )   

  7. fileHandle.close()   

  8.  

  9. import pickle  

  10.  

  11. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )  

  12. testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson', 

    [ 1, 2, 7 ] ]  

  13. pickle.dump ( testList, fileHandle )  

  14. fileHandle.close()view plaincopy to clipboardprint?  

  15. import pickle   

  16.  

  17. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )   

  18. testList = pickle.load ( fileHandle )   

  19. fileHandle.close()   

  20.  

  21. import pickle  

  22.  

  23. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )  

  24. testList = pickle.load ( fileHandle )  

  25. fileHandle.close()   

  26.  

如上所述,使用Python數(shù)據(jù)編組的“pickle”模塊編組確實(shí)很簡(jiǎn)單。眾多對(duì)象可以通過(guò)它來(lái)存儲(chǔ)到文件中。如果可以的話,“cPickle”同樣勝任這個(gè)工作。它和“pickle”模塊一樣,但是速度更快:

view plaincopy to clipboardprint?  import cPickle    fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )   cPickle.dump ( 1776, fileHandle )   fileHandle.close()

看完上述內(nèi)容是否對(duì)您有幫助呢?如果還想對(duì)相關(guān)知識(shí)有進(jìn)一步的了解或閱讀更多相關(guān)文章,請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝您對(duì)創(chuàng)新互聯(lián)的支持。


當(dāng)前標(biāo)題:如何進(jìn)行Python數(shù)據(jù)編組對(duì)文字串的讀寫(xiě)
文章分享:http://fisionsoft.com.cn/article/jpcshd.html