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python線程安全的情況有哪些

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1、可見性問題,CPU緩存引起的可見性問題,使線程一對共享變量A的操作無法立即被線程二看到,導(dǎo)致線程二獲得舊值。

2、原子問題。

例如,self._balance=self._balance-draw_amount這個(gè)語句不是原子CPU執(zhí)行命令。這個(gè)語句的執(zhí)行有三個(gè)CPU命令。

實(shí)例

import threading
class Account:
    # 定義構(gòu)造函數(shù)
    def __init__(self, account_no, balance):
        """
        :param account_no:  賬戶
        :param balance:  余額
        """
        self.account_no = account_no
        self._balance = balance
 
    def draw(self, draw_amount):
        """
        :param draw_amount: 需要取的錢
        :return:
        """
        if self._balance > draw_amount:
            print(threading.current_thread().getName() + '從' + self.account_no + " 取錢成功,賬戶取出金額是:" + str(
                draw_amount) + "\n")
            self._balance = self._balance - draw_amount
            print('賬戶余額是', self._balance)
        else:
            print(threading.current_thread().getName() + '從' + self.account_no + " 取錢失敗\n")
 
 
# 兩個(gè)線程并發(fā)取錢
account = Account('賬戶一', 2000)
threading.Thread(target=account.draw, name='線程一', args=(800,)).start()
threading.Thread(target=account.draw, name='線程二', args=(800,)).start()
threading.Thread(target=account.draw, name='線程三', args=(800,)).start()

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當(dāng)前名稱:python線程安全的情況有哪些
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