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本篇文章給大家分享的是有關(guān)優(yōu)化SQL Server索引的技巧是什么樣的，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。
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影響到數(shù)據(jù)庫性能的最大因素就是索引。由于該問題的復(fù)雜性，我只可能簡單的談?wù)勥@個(gè)問題，不過關(guān)于這方面的問題，目前有好幾本不錯(cuò)的書籍可供你參閱。我在這里只討論兩種SQL Server索引，即clustered索引和nonclustered索引。當(dāng)考察建立什么類型的索引時(shí)，你應(yīng)當(dāng)考慮數(shù)據(jù)類型和保存這些數(shù)據(jù)的column。同樣，你也必須考慮數(shù)據(jù)庫可能用到的查詢類型以及使用的最為頻繁的查詢類型。 |
索引的類型
如果column保存了高度相關(guān)的數(shù)據(jù)，并且常常被順序訪問時(shí)，最好使用clustered索引，這是因?yàn)槿绻褂胏lustered索引，SQL Server會(huì)在物理上按升序（默認(rèn)）或者降序重排數(shù)據(jù)列，這樣就可以迅速的找到被查詢的數(shù)據(jù)。同樣，在搜尋控制在一定范圍內(nèi)的情況下，對(duì)這些column也最好使用clustered索引。這是因?yàn)橛捎谖锢砩现嘏艛?shù)據(jù)，每個(gè)表格上只有一個(gè)clustered索引。
與上面情況相反，如果columns包含的數(shù)據(jù)相關(guān)性較差，你可以使用nonculstered索引。你可以在一個(gè)表格中使用高達(dá)249個(gè)nonclustered索引——盡管我想象不出實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)合會(huì)用的上這么多索引。
當(dāng)表格使用主關(guān)鍵字（primary keys），默認(rèn)情況下SQL Server會(huì)自動(dòng)對(duì)包含該關(guān)鍵字的column(s)建立一個(gè)獨(dú)有的cluster索引。很顯然，對(duì)這些column(s)建立獨(dú)有索引意味著主關(guān)鍵字的唯一性。當(dāng)建立外關(guān)鍵字（foreign key）關(guān)系時(shí)，如果你打算頻繁使用它，那么在外關(guān)鍵字cloumn上建立nonclustered索引不失為一個(gè)好的方法。如果表格有clustered索引，那么它用一個(gè)鏈表來維護(hù)數(shù)據(jù)頁之間的關(guān)系。相反，如果表格沒有clustered索引，SQL Server將在一個(gè)堆棧中保存數(shù)據(jù)頁。
數(shù)據(jù)頁
當(dāng)索引建立起來的時(shí)候，SQLServer就建立數(shù)據(jù)頁（datapage），數(shù)據(jù)頁是用以加速搜索的指針。當(dāng)索引建立起來的時(shí)候，其對(duì)應(yīng)的填充因子也即被設(shè)置。設(shè)置填充因子的目的是為了指示該索引中數(shù)據(jù)頁的百分比。隨著時(shí)間的推移，數(shù)據(jù)庫的更新會(huì)消耗掉已有的空閑空間，這就會(huì)導(dǎo)致頁被拆分。頁拆分的后果是降低了索引的性能，因而使用該索引的查詢會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的支離破碎。當(dāng)建立一個(gè)索引時(shí)，該索引的填充因子即被設(shè)置好了，因此填充因子不能動(dòng)態(tài)維護(hù)。
為了更新數(shù)據(jù)頁中的填充因子，我們可以停止舊有索引并重建索引，并重新設(shè)置填充因子（注意：這將影響到當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行，在重要場(chǎng)合請(qǐng)謹(jǐn)慎使用）。DBCC INDEXDEFRAG和DBCC DBREINDEX是清除clustered和nonculstered索引碎片的兩個(gè) 命令。INDEXDEFRAG是一種在線操作（也就是說，它不會(huì)阻塞其它表格動(dòng)作，如查詢），而DBREINDEX則在物理上重建索引。在絕大多數(shù)情況下，重建索引可以更好的消除碎片，但是這個(gè)優(yōu)點(diǎn)是以阻塞當(dāng)前發(fā)生在該索引所在表格上其它動(dòng)作為代價(jià)換取來得。當(dāng)出現(xiàn)較大的碎片索引時(shí)，INDEXDEFRAG會(huì)花上一段比較長的時(shí)間，這是因?yàn)樵? 命令的運(yùn)行是基于小的交互塊（transactional block）。
填充因子
當(dāng)你執(zhí)行上述措施中的任何一個(gè)，數(shù)據(jù)庫引擎可以更有效的返回編入索引的數(shù)據(jù)。關(guān)于填充因子（fillfactor）話題已經(jīng)超出了本文的范疇，不過我還是提醒你需要注意那些打算使用填充因子建立索引的表格。
在執(zhí)行查詢時(shí)，SQL Server動(dòng)態(tài)選擇使用哪個(gè)索引。為此，SQL Server根據(jù)每個(gè)索引上分布在該關(guān)鍵字上的統(tǒng)計(jì)量來決定使用哪個(gè)索引。值得注意的是，經(jīng)過日常的數(shù)據(jù)庫活動(dòng)（如插入、刪除和更新表格），SQL Server用到的這些統(tǒng)計(jì)量可能已經(jīng)“過期”了，需要更新。你可以通過執(zhí)行DBCC SHOWCONTIG來查看統(tǒng)計(jì)量的狀態(tài)。當(dāng)你認(rèn)為統(tǒng)計(jì)量已經(jīng)“過期”時(shí)，你可以執(zhí)行該表格的UPDATE STATISTICS命令，這樣SQL Server就刷新了關(guān)于該索引的信息了。
建立數(shù)據(jù)庫維護(hù)計(jì)劃
SQL Server提供了一種簡化并自動(dòng)維護(hù)數(shù)據(jù)庫的工具。這個(gè)稱之為數(shù)據(jù)庫維護(hù)計(jì)劃向?qū)В―atabase Maintenance Plan Wizard ，DMPW）的工具也包括了對(duì)索引的優(yōu)化。如果你運(yùn)行這個(gè)向?qū)?，你?huì)看到關(guān)于數(shù)據(jù)庫中關(guān)于索引的統(tǒng)計(jì)量，這些統(tǒng)計(jì)量作為日志工作并定時(shí)更新，這樣就減輕了手工重建索引所帶來的工作量。如果你不想自動(dòng)定期刷新索引統(tǒng)計(jì)量，你還可以在DMPW中選擇重新組織數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)頁，這將停止舊有索引并按特定的填充因子重建索引。
以上就是優(yōu)化SQL Server索引的技巧是什么樣的，小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
本文標(biāo)題：優(yōu)化SQLServer索引的技巧是什么樣的
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