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這篇文章主要講解了“ADO.NET對(duì)象串行的實(shí)現(xiàn)方法”,文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰,易于學(xué)習(xí)與理解,下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來(lái)研究和學(xué)習(xí)“ADO.NET對(duì)象串行的實(shí)現(xiàn)方法”吧!
在成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站建設(shè)過(guò)程中,需要針對(duì)客戶的行業(yè)特點(diǎn)、產(chǎn)品特性、目標(biāo)受眾和市場(chǎng)情況進(jìn)行定位分析,以確定網(wǎng)站的風(fēng)格、色彩、版式、交互等方面的設(shè)計(jì)方向。創(chuàng)新互聯(lián)還需要根據(jù)客戶的需求進(jìn)行功能模塊的開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì),包括內(nèi)容管理、前臺(tái)展示、用戶權(quán)限管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和安全保護(hù)等功能。
學(xué)習(xí)ADO.NET時(shí),你可能會(huì)遇到ADO.NET對(duì)象問(wèn)題,這里將介紹解決方法,在這里拿出來(lái)和大家分享一下。只有兩個(gè)ADO.NET對(duì)象是被標(biāo)記為可串行化的——DataTable和DataSet。.net Framework中的串行化是通過(guò)formatter對(duì)象來(lái)完成的,它們可以將一個(gè)對(duì)象實(shí)例保存到一個(gè)二進(jìn)制或一個(gè)SOAP流(stream)中。.NET formatter用Reflection來(lái)提取任何必要的信息。然而,如果這個(gè)類實(shí)現(xiàn)了ISerializable接口,那么.NET formatter就會(huì)給接口的方法讓步,讓它們負(fù)責(zé)拷貝需要串行化到一個(gè)內(nèi)存緩沖器中的所有的信息。DataTable和DataSet類都通過(guò) ISerializable接口支持串行化。
如果你將一個(gè)DataTable或一個(gè)DataSet串行到一個(gè)二進(jìn)制(binary stream)中,你應(yīng)該可以得到非常緊湊的輸出結(jié)果。雖然你得到的結(jié)果文件是最小的,但遺憾的是,它實(shí)際上并不小?;闹嚨氖?,你保存到一個(gè)二進(jìn)制的DataSet比你用WriteXML方法保存到XML的同樣的DataSet要大很多。
要解釋這種情況,我們需要來(lái)看看ADO.NET對(duì)象是用什么方式被串行起來(lái)的。在串行一個(gè)DataSet對(duì)象時(shí),它將基于XML的 DiffGram表示法保存在formatter的緩沖器中。在串行一個(gè)DataTable時(shí),它首先創(chuàng)建了一個(gè)臨時(shí)的DataSet對(duì)象,將它定義為它的parent,然后作為一個(gè)DiffGram串行起來(lái)。
一個(gè)DiffGram是一個(gè)XML流,它提供了一個(gè)DataSet中表和行的有狀態(tài)的表示法。一個(gè)DiffGram文件是很詳細(xì)的,有些冗長(zhǎng)。 DiffGram包含當(dāng)前的數(shù)據(jù),以及被修改的行和未解決的錯(cuò)誤的初始值。當(dāng)我們保存一個(gè)DataSet或一個(gè)DataTable時(shí),所有這些信息就會(huì)被傳遞給serializer。被串行化的對(duì)象總是包含XML數(shù)據(jù),因此即使當(dāng)輸出流是二進(jìn)制的時(shí),***的輸出結(jié)果仍然會(huì)很大。
你可以創(chuàng)建一個(gè)繼承DataTable或DataSet的新的可串行化的類來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題,并且更有效地保存ADO.NET對(duì)象。你必須用<Serizlizable()>屬性來(lái)標(biāo)記新類,即使父類是可以串行化的。實(shí)際上,串行性(serizlizability)并不是一個(gè)可以自動(dòng)繼承的類屬性。你從DataTable或DataSet構(gòu)建的新類也可以實(shí)現(xiàn)ISerializable接口。當(dāng)然,你可以為新類選擇一個(gè)不同的串行化方案。一個(gè)簡(jiǎn)單而有效的方法就是將DataTable類的所有成員映射到數(shù)組和值成員中(見(jiàn)列表1)。
運(yùn)用一個(gè)派生的類和一個(gè)自定義的串行化方案可以為一個(gè)DataSet對(duì)象節(jié)省多達(dá)80%的磁盤(pán)空間。節(jié)省的空間的比率取決于DataSet中的數(shù)據(jù)類型。你的數(shù)據(jù)越基于文本,節(jié)省的空間越多。然而,運(yùn)用二進(jìn)制的BLOB字段只可以節(jié)省大約25%的空間(下載一個(gè)完整的例子)。
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