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本篇文章為大家展示了MySQL中如何創(chuàng)建Key分區(qū)表，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

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按照KEY進行分區(qū)類似于按照HASH分區(qū)，除了HASH分區(qū)使用的用戶定義的表達式，而KEY分區(qū)的 哈希函數(shù)是由MySQL 服務器提供。MySQL 簇（Cluster）使用函數(shù)MD5()來實現(xiàn)KEY分區(qū)；
對于使用其他存儲引擎的表，服務器使用其自己內(nèi)部的 哈希函數(shù)，這些函數(shù)是基于與PASSWORD()一樣的運算法則。
Key分區(qū)與Hash分區(qū)很相似，只是Hash函數(shù)不同，定義時把Hash關(guān)鍵字替換成Key即可，同樣Key分區(qū)也有對應與線性Hash的線性Key分區(qū)方法。

語法為PARTITION BY LINEAR KEY(列名)

創(chuàng)建key分區(qū)表舉例如下:

mysql> CREATE TABLE `dsf_data` (
    ->   `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    ->   `SH` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '稅號',
    ->   `KPJH` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '開票機號',
    ->   `ZFJH` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '主分機號',
    ->   `MONTH` varchar(10) DEFAULT NULL,
    ->   `STATUS` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '解析狀態(tài)標識',
    ->   `CREATE_TIME` datetime DEFAULT NULL COMMENT '插入時間',
    ->   `UPDATE_TIME` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新時間',
    ->   `FP_DATA` mediumtext COMMENT '發(fā)票數(shù)據(jù)',
    ->   PRIMARY KEY (`id`,`SH`),
    ->   KEY `index_sh` (`SH`)
    -> ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1173560 DEFAULT CHARSET=utf8 PARTITION BY LINEAR KEY (SH) PARTITIONS 8;
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)

備注：如果分區(qū)字段中有主鍵或者唯一索引的列，那么所有主鍵列和唯一索引列都必須包含進來，因此上一步必須有兩個主鍵PRIMARY KEY (`id`,`SH`)存在。

插入數(shù)據(jù)：
mysql> insert into dsf_data select * from test.fp_data;
Query OK, 202632 rows affected, 1 warning (18.96 sec)
Records: 202632  Duplicates: 0  Warnings: 1


mysql> explain partitions select sh from dsf_data;  --全表掃描共訪問了8個分區(qū)(p0--p7)
+----+-------------+----------+-------------------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table    | partitions              | type  | possible_keys | key      | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+----------+-------------------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | dsf_data | p0,p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7 | index | NULL          | index_sh | 98      | NULL |    8 | Using index |
+----+-------------+----------+-------------------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)



mysql> explain partitions select sh from dsf_data where sh='130202568907641';  --值被隨機分到了p0分區(qū)
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+--------------------------+
| id | select_type | table    | partitions | type | possible_keys | key      | key_len | ref   | rows | Extra                    |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | dsf_data | p0         | ref  | index_sh      | index_sh | 98      | const |    1 | Using where; Using index |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)


mysql> explain partitions select sh from dsf_data where sh='440300683797687';  --值被隨機分到了p4分區(qū)
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+--------------------------+
| id | select_type | table    | partitions | type | possible_keys | key      | key_len | ref   | rows | Extra                    |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | dsf_data | p4         | ref  | index_sh      | index_sh | 98      | const |    1 | Using where; Using index |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)




mysql> explain partitions select sh from dsf_data where sh='91500107784224861G';  --sh的值被隨機分到了p6分區(qū)
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+--------------------------+
| id | select_type | table    | partitions | type | possible_keys | key      | key_len | ref   | rows | Extra                    |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | dsf_data | p6         | ref  | index_sh      | index_sh | 98      | const |  452 | Using where; Using index |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

值被隨機分到各個分區(qū)，說明分區(qū)表創(chuàng)建成功。

上述內(nèi)容就是MySQL中如何創(chuàng)建Key分區(qū)表，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

文章名稱：MySQL中如何創(chuàng)建Key分區(qū)表
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