最近2018中文字幕在日韩欧美国产成人片_国产日韩精品一区二区在线_在线观看成年美女黄网色视频_国产精品一区三区五区_国产精彩刺激乱对白_看黄色黄大色黄片免费_人人超碰自拍cao_国产高清av在线_亚洲精品电影av_日韩美女尤物视频网站

本文小編為大家詳細(xì)介紹“python數(shù)組分割函數(shù)怎么用”，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，細(xì)節(jié)處理妥當(dāng)，希望這篇“python數(shù)組分割函數(shù)怎么用”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學(xué)習(xí)新知識吧。

創(chuàng)新互聯(lián)建站是一家專業(yè)提供興寧企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專注與成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、做網(wǎng)站、成都h5網(wǎng)站建設(shè)、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為興寧眾多企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網(wǎng)絡(luò)公司優(yōu)惠進(jìn)行中。

1、hsplit，水平方向分割。

通過指定返回相同shape的array的數(shù)量，或者分割應(yīng)該發(fā)生之后的列來沿著其橫軸拆分。

2、vsplit，沿著垂直軸分割。

3、split/array_split，自定義分割，axis=1 水平分割，axis=0 垂直方向分割。

實(shí)例

# 4.分割-水平方向分割
h5 = np.random.randint(0,100,size=(6,4))
h5
'''array([[13,  7, 29, 65],
       [57, 50, 79, 12],
       [ 9, 16, 82, 86],
       [97, 62, 43, 92],
       [66, 21, 78, 34],
       [95, 33, 51, 63]])'''
       
np.hsplit(h5,2) # 將h5水平分割等分兩個(gè)數(shù)組，被分割的列一定為指定分割數(shù)的倍數(shù)
'''[array([[13,  7],
        [57, 50],
        [ 9, 16],
        [97, 62],
        [66, 21],
        [95, 33]]),
 array([[29, 65],
        [79, 12],
        [82, 86],
        [43, 92],
        [78, 34],
        [51, 63]])]'''
np.hsplit(h5,[1,3])#將h5從下標(biāo)為1、3的地方水平分割
'''[array([[13],
        [57],
        [ 9],
        [97],
        [66],
        [95]]),
 array([[ 7, 29],
        [50, 79],
        [16, 82],
        [62, 43],
        [21, 78],
        [33, 51]]),
 array([[65],
        [12],
        [86],
        [92],
        [34],
        [63]])]
'''
# 5 分割-縱向分割
np.vsplit(h5,3)
'''
[array([[13,  7, 29, 65],
        [57, 50, 79, 12]]),
 array([[ 9, 16, 82, 86],
        [97, 62, 43, 92]]),
 array([[66, 21, 78, 34],
        [95, 33, 51, 63]])]
'''
np.vsplit(h5,[1,2])
'''
[array([[13,  7, 29, 65]]),
 array([[57, 50, 79, 12]]),
 array([[ 9, 16, 82, 86],
        [97, 62, 43, 92],
        [66, 21, 78, 34],
        [95, 33, 51, 63]])]
'''
# 6 分割-自定義分割
np.split(h5,2,axis=1) #橫向分割，按列分割
'''
[array([[13,  7],
        [57, 50],
        [ 9, 16],
        [97, 62],
        [66, 21],
        [95, 33]]),
 array([[29, 65],
        [79, 12],
        [82, 86],
        [43, 92],
        [78, 34],
        [51, 63]])]
'''
np.split(h5,3,axis=0)#縱向分割，按行分割
'''
[array([[13,  7, 29, 65],
        [57, 50, 79, 12]]),
 array([[ 9, 16, 82, 86],
        [97, 62, 43, 92]]),
 array([[66, 21, 78, 34],
        [95, 33, 51, 63]])]
'''

讀到這里，這篇“python數(shù)組分割函數(shù)怎么用”文章已經(jīng)介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點(diǎn)還需要大家自己動(dòng)手實(shí)踐使用過才能領(lǐng)會，如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

文章題目：python數(shù)組分割函數(shù)怎么用
標(biāo)題路徑：http://fisionsoft.com.cn/article/pgiieo.html