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python中變量的引用、可變和不可變類型、局部變量和全局變量
變量的引用
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變量和數(shù)據(jù)都是保存在內存中的
變量和數(shù)據(jù)是分開存儲的
數(shù)據(jù)保存在內存中某個位置，通過地址來標記
變量保存的是數(shù)據(jù)的地址，通過地址可以找到數(shù)據(jù)在內存空間的位置
把變量保存數(shù)據(jù)地址的過程稱為引用
變量的重新賦值修改的是變量中引用數(shù)據(jù)的內存地址
變量之間的賦值實際是引用的傳遞
函數(shù)參數(shù)的傳遞，本質也是引用的傳遞
函數(shù)的返回值本身也是引用的傳遞
可變和不可變類型
不可變類型，內存中的數(shù)據(jù)不允許被修改：數(shù)字類型（int,bool,float,complex,long(2,x)、字符串、元組（tuple）
可變類型，內存中的數(shù)據(jù)可以被修改：列表list、字典dict
無論是可變還是不可變數(shù)據(jù)類型，通過賦值語句，都會改變變量的引用
Hash函數(shù)只能接收不可變數(shù)據(jù)類型，字典的鍵也只能是不可變數(shù)據(jù)類型，字典的value值可以是任意數(shù)據(jù)類型
局部變量
1.在函數(shù)內部定義的變量就是局部變量（作用范圍只能是當前函數(shù)內部）
2.在函數(shù)外部無法直接訪問局部變量
3.不同的函數(shù)中可以定義同名的局部變量
4.局部變量的生命周期：從定義變量時開始，到函數(shù)運行結束
全局變量
1.在所有函數(shù)外邊定義的變量就是全局變量
2.讓所有函數(shù)都能訪問到，可以作為函數(shù)通信的橋梁
3.一般情況下，為了和普通變量的區(qū)別，需要加上g_或gl_前綴
4.全局變量一般放在所有函數(shù)的最上面
5.在函數(shù)內部修改全局變量，必須要加上global關鍵字，如果不加global只是定義了一個同名的局部變量
函數(shù)的多個返回值
python中值傳遞還是引用傳遞？
首先，Python中一切事物皆對象，變量是對對象在內存中的存儲和地址的抽象。所有的變量都可以理解是內存中一個對象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感覺。
python中統(tǒng)一都是引用傳遞，同時要注意類型是屬于對象的，而不是變量。而對象有兩種,“可更改”（mutable）與“不可更改”（immutable）對象。在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的對象，而list,dict等則是可以修改的對象。
當我們寫下面語句時：
Python解釋器其實順序干了兩件事情：
從這里可以看出strings類型是不可變量，不可變實際上指的是不會更該字符串，比如把a = '123' 變?yōu)?a ='1234' 實際上是先創(chuàng)建了 “1234” 再用a去指向它。
但是，像list,dict等“可更改”的變量，他們會直接再本地更改，不會進行副本拷貝。
簡言之，當在 Python 中 a = sth 應該理解為給 sth 貼上了一個標簽 a。當再賦值給 a 的時候，就好象把 a 這個標簽從原來的 sth 上拿下來，貼到其他對象上，建立新的"引用"。
既然Python只允許引用傳遞，那有沒有辦法可以讓兩個變量不再指向同一內存地址呢？
copy對于一個復雜對象的子對象并不會完全復制，什么是復雜對象的子對象呢？就比如序列里的嵌套序列，字典里的嵌套序列等都是復雜對象的子對象。對于子對象，python會把它當作一個公共鏡像存儲起來，所有對他的復制都被當成一個引用，所以說當其中一個引用將鏡像改變了之后另一個引用使用鏡像的時候鏡像已經(jīng)被改變了。
deepcopy的時候會將復雜對象的每一層復制一個單獨的個體出來。 當然其中主要的操作還是地址問題。
當一個引用傳遞給函數(shù)的時候,函數(shù)自動復制一份引用,這個函數(shù)里的引用和外邊的引用沒有半毛關系了.所以第一個例子里函數(shù)把引用指向了一個不可變對象,當函數(shù)返回的時候,外面的引用沒半毛感覺.而第二個例子就不一樣了,函數(shù)內的引用指向的是可變對象,對它的操作就和定位了指針地址一樣,在內存里進行修改.
引用計數(shù)
PyObject是每個對象必有的內容，其中ob_refcnt就是做為引用計數(shù)。當一個對象有新的引用時，它的ob_refcnt就會增加，當引用它的對象被刪除，它的ob_refcnt就會減少.引用計數(shù)為0時，該對象生命就結束了。
優(yōu)點:
缺點:
Python 值傳遞，引用傳遞
常見的參數(shù)傳遞有 2 種：值傳遞和引用傳遞。所謂值傳遞，通常就是拷貝參數(shù)的值，然后傳遞給函數(shù)里的新變量。這樣，原變量和新變量之間互相獨立，互不影響。
所謂引用傳遞，通常是指把參數(shù)的引用傳給新的變量，這樣，原變量和新變量就會指向同一塊內存地址。如果改變了其中任何一個變量的值，那么另外一個變量也會相應地隨之改變。
在 Python 中：
變量的賦值，只是表示讓變量指向了某個對象，并不表示拷貝對象給變量；而一個對象，可以被多個變量所指向。
可變對象（列表，字典，集合等等）的改變，會影響所有指向該對象的變量。
對于不可變對象（字符串、整型、元組等等），所有指向該對象的變量的值總是一樣的，也不會改變。但是通過某些操作（+= 等等）更新不可變對象的值時，會返回一個新的對象。
變量可以被刪除，但是對象無法被刪除。
Python中函數(shù)調用是傳值還是傳引用
python中所有數(shù)據(jù)都是對象，所以傳參也是傳的對象的引用，這個引用在函數(shù)執(zhí)行前和執(zhí)行后是不會被改變的，如：
num
=
1
def
change(num):
print(id(num))
num
=
2
print(id(num))
執(zhí)行change(num)后num的值還是1
可以看到在執(zhí)行前num的id值（可以理解為內存地址）是某一值
但在執(zhí)行change后，num的id值改變了，也就是說內部的num指向了另外的對象，而外部的num卻還是指向原來的對象，所以值沒有變；
同理，如：
num_list
=
[1,2]
def
change_list(num_list):
print(id(num_list))
num_list.append(3)
print(id(num_list))
可以看到執(zhí)行change_list后num_list的id值沒有改變，也就是說num_list是在原來的對象上添加了新的數(shù)據(jù)，外部的num_list也是指向這一對象，所以外部的num_list數(shù)據(jù)也添加了新的數(shù)據(jù)。
python函數(shù)傳參是傳值還是傳引用
python中所有數(shù)據(jù)都是對象，所以傳參也是傳的對象的引用，這個引用在函數(shù)執(zhí)行前和執(zhí)行后是不會被改變的，如：
num = 1
def change(num):
print(id(num))
num = 2
print(id(num))
執(zhí)行change(num)后num的值還是1
可以看到在執(zhí)行前num的id值（可以理解為內存地址）是某一值
但在執(zhí)行change后，num的id值改變了，也就是說內部的num指向了另外的對象，而外部的num卻還是指向原來的對象，所以值沒有變；
同理，如：
num_list = [1,2]
def change_list(num_list):
print(id(num_list))
num_list.append(3)
print(id(num_list))
可以看到執(zhí)行change_list后num_list的id值沒有改變，也就是說num_list是在原來的對象上添加了新的數(shù)據(jù)，外部的num_list也是指向這一對象，所以外部的num_list數(shù)據(jù)也添加了新的數(shù)據(jù)。
網(wǎng)站標題：python函數(shù)值引用,python類中的方法引用方法
標題來源：http://fisionsoft.com.cn/article/phcoep.html
