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本篇文章給大家分享的是有關(guān)MySQL中有哪些索引類型，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。
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1.B-Tree索引
因為存儲引擎不?進(jìn)?全表掃描來獲取數(shù)據(jù)，直接從索引的根節(jié)點開始搜索，從?能加快訪問數(shù)據(jù)的速度。
優(yōu)點：
B-Tree對索引是順序組織存儲的，很適合查找范圍數(shù)據(jù)適?于全鍵值、鍵值范圍或者鍵前綴查找（根據(jù)最左前綴查找）
限制：
對于聯(lián)合索引來說，如果不是從最左列開始查找，則?法使?索引；不能跳過索引中的
2.B+Tree索引
是B-Tree索引的變種，現(xiàn)在主流的存儲引擎都不?單純的B-Tree，?是其變種B+Tree或者T-Tree等等
和B-Tree的區(qū)別：
和B-Tree最主要的區(qū)別就是B+Tree的內(nèi)節(jié)點不存儲data，只存儲key，葉?節(jié)點不存儲指針
3.Hash索引
基于Hash表實現(xiàn)，只有Memory存儲引擎顯式
優(yōu)點：
?持哈希索引
適合等值查詢，如 = 、 in() 、 <=>
弊端：
不?持范圍查詢
因為不是按照索引值順序存儲的，就不能像B+Tree索引?樣利?索引完成排序，Hash索引在查詢等值時??？欤驗镠ash索引始終索引的所有列的全部內(nèi)容，所以不?持部分索引列的匹配查找。
如果有?量重復(fù)鍵值得情況下，哈希索引的效率會很低，因為存在哈希碰撞問題，程序員可以在B+Tree索引的基礎(chǔ)上創(chuàng)建?適應(yīng)Hash索引
4.全文索引
MyISAM和InnoDB都?持全?索引，有三種模式：?然語?模式，布爾模式和查詢擴(kuò)展模式
5.R-Tree索引
MyISAM?持R-Tree索引，這個和全?索引基本不問
以上就是MySQL中有哪些索引類型，小編相信有部分知識點可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿姷交蛴玫降摹ＯＭ隳芡ㄟ^這篇文章學(xué)到更多知識。更多詳情敬請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
本文題目：MySQL中有哪些索引類型
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