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這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)怎么在python中使用reduce實現(xiàn)累積運算，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。
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python的數(shù)據(jù)類型有哪些?
python的數(shù)據(jù)類型：1. 數(shù)字類型，包括int（整型）、long（長整型）和float（浮點型）。2.字符串，分別是str類型和unicode類型。3.布爾型，Python布爾類型也是用于邏輯運算，有兩個值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最頻繁的數(shù)據(jù)類型，集合中可以放任何數(shù)據(jù)類型。5. 元組，元組用”()”標識，內(nèi)部元素用逗號隔開。6. 字典，字典是一種鍵值對的集合。7. 集合，集合是一個無序的、不重復的數(shù)據(jù)組合。
1、說明
進行累計運算，可以使用高階函數(shù)reduce。
reduce的第三個參數(shù)是0，這是為了避免第二個參數(shù)是空的，或者只有一個要素時可能出現(xiàn)的錯誤。但是，這個參數(shù)需要注意的是，無腦不能設(shè)定為0。這個參數(shù)與第一個參數(shù)的具體運算方式密切相關(guān)。簡而言之，它應該符合相應的運算。如果計算是+，則為0，因為0無論添加多少次或0次。如果運算是*的話，1。因為1無論乘坐多少次，1次。異或為0，異或操作標準為同為0，異為1，因此0異或多次仍為0。
2、實例
from vectorN import VectorN l = [i for i in range(1, 11)] vectorN = VectorN(l) print(hash(vectorN)) vectorN2 = VectorN([1,2,3]) print(hash(vectorN2)) vectorSet = set() vectorSet.add(vectorN) vectorSet.add(vectorN2) # 11 # 0
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網(wǎng)頁名稱：怎么在python中使用reduce實現(xiàn)累積運算
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