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PYTHON中對列表以及字典的處理小技巧有哪些

PYTHON中對列表以及字典的處理小技巧有哪些,針對這個問題,這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo),不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶,將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價值的長期合作伙伴,公司提供的服務(wù)項目有:空間域名、網(wǎng)絡(luò)空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、黔西網(wǎng)站維護、網(wǎng)站推廣。

#if 語句在行內(nèi)
print "Hello" if True else "World"
>>> Hello

#向下取整
print 5.0//2
>>> 2
# 2的5次方
print 2**5
>> 32

#浮點數(shù)的除法

print .3/.1
>>> 2.9999999999999996
print .3//.1
>>> 2.0

#兩個列表同時迭代

nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
for teama, teambin zip(nfc, afc):
    print teama + " vs. " + teamb
>>> Packers vs. Ravens
>>> 49ers vs. Patriots

#帶索引的列表迭代

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for index, teamin enumerate(teams):
    printindex, team
>>> 0 Packers
>>> 1 49ers
>>> 2 Ravens
>>> 3 Patriots

#用下面的代替

numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = [number for numberin numbers if number%2 == 0]

#字典推導(dǎo)

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print {key: value for value, keyin enumerate(teams)}
>>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}

#初始化列表的值

items = [0]*3
print items
>>> [0,0,0]

#將列表轉(zhuǎn)換成字符串

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print ", ".join(teams)
>>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'

#不要用下列的方式

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
try:
  is_admin = data['admin']
except KeyError:
  is_admin = False
#替換為
data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
is_admin = data.get('admin', False)

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