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One-stage:YOLO系列,SSD。無(wú)篩選,速度快,適合實(shí)時(shí),準(zhǔn)確率一般。
Two-stage:RCNN,faster-RCNN,經(jīng)過篩選(RPN區(qū)域提議網(wǎng)絡(luò),提取候選框的網(wǎng)絡(luò))速度一般,準(zhǔn)確率高。
mAP:綜合衡量檢測(cè)效果,
FPS:速度
IOU:交并比
交:真實(shí)框和預(yù)測(cè)框交集
并:真實(shí)框和預(yù)測(cè)框并集
TF表示預(yù)測(cè)是否正確:PN表示預(yù)測(cè)標(biāo)簽
正確率(Accuracy)=(TP+TN) / (TP+FP+TN+FN) =70%
精確率(Precision):精確率代表對(duì)正樣本結(jié)果中的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確程度。
P=TP / (TP+FP) = 40/(40+20) = 66.7%
召回率:衡量了分類器對(duì)正例的識(shí)別能力。
R=TP / (TP+FN)= 40/(40+10) = 80%
置信度閾值:0.9即檢測(cè)框檢測(cè)到是物體或者人臉的可能性。
P-R曲線:Precision-Recall曲線
AP:P-R曲線面積(評(píng)價(jià)指標(biāo))
mAP:各個(gè)類別的平均精度值
ground-truth bounding box(GT):真實(shí)框(圖片真實(shí)的目標(biāo)位置)
Predicted bounding box(bBox):預(yù)測(cè)框。
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分享題目:目標(biāo)檢測(cè)算法基本概念-創(chuàng)新互聯(lián)
文章源于:http://fisionsoft.com.cn/article/psiph.html