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為什么英國在開放數(shù)據(jù)方面領先世界,而俄羅斯卻墊底?

現(xiàn)在,對大數(shù)據(jù)的討論越來越多,人們一直在說數(shù)據(jù)是新的寶藏,如果你掌握了數(shù)據(jù),那么你就相當于掌握了金礦。

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但是,如果數(shù)據(jù)被保護起來了,那么人們怎樣才能獲取到對于創(chuàng)新如此重要的東西呢?動脈網(wǎng)認為,開放數(shù)據(jù)政策將會是把數(shù)據(jù)解放出來,讓創(chuàng)新者和研究者也能夠獲取需要的數(shù)據(jù)的一個強大助推力。不管是對經(jīng)濟、醫(yī)療健康還是科學研究等領域都是如此。

大數(shù)據(jù)

Crowd Flower的創(chuàng)始人兼CEO Lukas Biewald說:“現(xiàn)在,數(shù)據(jù)對于商業(yè)的重要性正在愈發(fā)凸顯,但是幾乎所有的數(shù)據(jù)都被孤立存在于各個公司當中。開放數(shù)據(jù)的缺乏阻礙了創(chuàng)新,這種狀況急需改變。”

the Center for Open Data Innovation負責人Daniel Castro表示:“不管是建立一個現(xiàn)代化的循證醫(yī)療系統(tǒng)還是建立可持續(xù)發(fā)展的節(jié)能城市,數(shù)據(jù)在許多領域都越來越成為了關鍵因素。”該中心主要研究交叉數(shù)據(jù)、公共政策和相關技術。

“開放數(shù)據(jù)憲章”

2013年夏天,G8國家集團領導人曾在北愛爾蘭會晤,共同簽署了“G8集團開放數(shù)據(jù)憲章”。這個協(xié)議為開放數(shù)據(jù)在促進創(chuàng)新和政府透明度方面扮演的角色做了規(guī)定。該憲章的簽署國都表示認同5個開放數(shù)據(jù)原則。

這5大原則分別為:

默認發(fā)布開放數(shù)據(jù);

注重數(shù)據(jù)的質量和數(shù)量;

所有人可用;

為改善治理發(fā)布數(shù)據(jù);

為激勵創(chuàng)新發(fā)布數(shù)據(jù);

the Center for Open Data Innovation根據(jù)數(shù)據(jù)的開放性和透明度以及各國對5大原則的符合程度對G8集團各國進行了排名。在排名中,每個國家的得分都以他們和“開放數(shù)據(jù)憲章”中的5項原則的符合程度為基礎。每項原則的最高分為20分,滿分為100分。

如圖所示,英國得分最高,加拿大和美國并列第二位,法國緊列其后,意大利、日本、德國相差無幾,俄羅斯排在末尾。

大數(shù)據(jù)

開放數(shù)據(jù)門戶

根據(jù)“開放數(shù)據(jù)憲章”和5大準則的精神,G8國家都建立了自己的政府開放數(shù)據(jù)門戶。動脈網(wǎng)認為雖然數(shù)據(jù)集的數(shù)量并不是精確的衡量一個數(shù)據(jù)門戶價值的唯一標準,不同的國家可能會用不同的方式來展現(xiàn)數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)還是能夠對一個國家開放數(shù)據(jù)的水平做出一定的反映。

大數(shù)據(jù)

Daniel Castro在接受采訪時也表示他們也十分想看到各國對于2013年的“開放數(shù)據(jù)憲章”口頭承諾能否會付諸實踐。Castro認為總體結果是令人滿意的。除了俄羅斯,G8國家集團的每個國家都十分重視開放數(shù)據(jù)。雖然各國的程度存在差異,但Castro十分高興的看到幾乎每個國家都在努力的開放數(shù)據(jù)源,并且他們看到了開放數(shù)據(jù)對于鼓勵創(chuàng)新的潛在價值。

G8集團之外的國家同樣在開放數(shù)據(jù)政策方面取得了進展。根據(jù)khaleejtimes.com的報道,迪拜已經(jīng)宣布將會強制開放數(shù)據(jù)的分享,并且這一政策將會在今年年底正式實施。

獲取開放數(shù)據(jù)對醫(yī)療健康領域的創(chuàng)新有什么用?

針對開放數(shù)據(jù)的努力應該被政府和企業(yè)提上日程了。隨著蘋果最近發(fā)布ResearchKit,研究者們也能夠獲取參與研究的蘋果用戶們在HealthKit平臺留下的健康數(shù)據(jù)了。其實人們對于參與這類研究,分享自己的相關數(shù)據(jù)的意愿一直都十分的強烈。

ResearchKit正是基于這種意愿而建立的,并且目前來看ResearchKit已經(jīng)獲得了成功。根據(jù)Bloomberg的報道,加入平臺的早期研究者表示,他們已經(jīng)收到數(shù)千志愿者愿意在ResearchKit發(fā)布之后分享他們的相關數(shù)據(jù)。一個利用ResearchKit平臺數(shù)據(jù)的醫(yī)學試驗也吸引了11000人的參與。而與之相比,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)搜集方式需要50個醫(yī)學中心花費一年的時間才能搜集到10000萬的全部數(shù)據(jù)。

但是,動脈網(wǎng)認為,來自某些用戶的數(shù)據(jù)也會對研究產(chǎn)生誤導作用。比如不小心誤觸了某個按鈕,或者把自己的手機給別人用了之類的情況。哈佛醫(yī)學院教授C. Michael Gibson在采訪時也表示了類似的擔憂。所以,雖然開放數(shù)據(jù)對醫(yī)學研究的數(shù)據(jù)搜集裨益良多,但如何保證其可靠性仍然需要進一步的思考。

隨著越來越多類似蘋果ResearchKit這樣的開放數(shù)據(jù)平臺的發(fā)布,相信數(shù)據(jù)的開放正走在正確的道路上。接下來,我們需要考慮的可能便是隱私問題了。


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